Quantifizierung lokaler Foulingwiderstände beim Kristallisationsfouling.

Format:

Book

Author/Creator:

Schlüter, Florian.

Series:

ICTV-Schriftenreihe

ICTV-Schriftenreihe ; v.37

Language:

German

Subjects (All):

Heat exchangers.

Chemical engineering.

Physical Description:

1 online resource (145 pages)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Göttingen : Cuvillier Verlag, 2021.

Summary:

Das Ziel dieser Arbeit ist es, eine Grundlage für die zeitlich und örtlich aufgelöste Erfassung, Analyse und Modellierung von Foulingvorgängen zu schaffen. Dazu wird ein ganzheitliches Modellierungskonzept vorgeschlagen, bei dem thermische und massebasierte Fouling-widerstände sowohl integral als auch lokal bestimmt und miteinander verknüpft werden sollen. Als Teil des Gesamtkonzepts wurde in dieser Arbeit die Modellierung von lokalen Foulingwiderständen behandelt. Foulingexperimente mit einer wässrigen Calciumsulfat-Lösung wurden in Doppelrohr-Wärmeübertragern durchgeführt. Auf Grundlage von experimentellen lokalen Daten wurden lokale Foulingwiderstände auf drei unterschiedlichen Wegen bestimmt. Mit Hilfe des Ansatzes zur Bestimmung von korrigierten thermischen Foulingwiderständen konnten an allen axialen Positionen die negativen Werte des thermischen Foulingwiderstands eliminiert werden. Ein Vergleich mit den weiteren Ergebnissen zeigt, dass die Verwendung des Korrekturverfahrens zur Quantifizierung lokaler Foulingwiderstände vor allem bei geringen Ablagerungen, die ausschließlich eine Rauheitsstruktur bilden, zu empfehlen ist, während bei Ablagerungen mit kompakten Schichten die Quantifizierung über den massebasierten Ansatz plausiblere Werte liefert.

Contents:

Intro

1. Einleitung

2. Stand des Wissens

3. Experimentelle Vorgehensweise

4. Experimentelle Untersuchungen

5. Modellierung lokaler Foulingwiderstände

6. Zusammenfassung und Ausblick

Literaturverzeichnis

Anhang

Lebenslauf.

Notes:

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

Part of the metadata in this record was created by AI, based on the text of the resource.

ISBN:

9783736964914

3736964919

OCLC:

1369648513