Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje Maria Králová

Format:

Book

Author/Creator:

Králová, Maria, author.

Contributor:

Central and Eastern European Online Library.

Language:

Czech

Subjects (All):

Business Economy / Management.

Methodology and research technology.

Accounting--Business Administration.

Accounting - Business Administration.

Marketing / Advertising.

Physical Description:

1 electronic resource (172 p.)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Brno [Czech Republic] : Masarykova univerzita nakladatelství 2021

Language Note:

Czech

Summary:

In recent years, company costs associated with sales promotion activities have continued to rise in developed economies, and yet many studies show that such sales promotion activities are very often unprofitable, and in many cases even result in losses. One cause of this undesirable phenomenon may be inadequate analytical tools. The use of adequate analytical tools would make it possible to reliably measure the effectiveness of sales promotion activities. The most commonly used analytical tools often lead to biases when estimating the effectiveness of promotion activities. This is because these tools cannot take into account a number of factors which change over time, may affect the profitability indicators and are not controlled when performing an estimate with the common tools. The monograph offers a new approach to estimating baseline sales (i.e. the sales figures as they would be if sales promotion activity had not taken place) using causal analysis methods. The suggested approach removes the bias of an estimator resulting from the change of factors over time, while at the same time it is simple enough to be implemented in common business practice. The monograph also presents the methods of causal analysis. Despite their potential to successfully deal with a number of marketing and management issues, these methods are rarely used, either in the Czech Republic or internationally.

Contents:

Intro

Obsah

1 Úvod

1.1 Motivace pro odhady efektivity podpory prodeje

1.2 Efektivita podpory prodeje

1.2.1 Podpora prodeje

1.2.2 Vyhodnocení efektu podpory prodeje

1.3 Společnosti typu Groupon

1.4 Využití kauzální analýzy v oblasti marketingu

1.5 Kauzální analýza

1.5.1 Randomizované kontrolované experimenty a observační studie

1.5.2 Kauzální inference v kontextu observačních studií

2 Rubinův kauzální model (RCM)

2.1 Základní pojmy

2.2 Potenciální odezvy

2.3 Mechanizmus přiřazování ošetření

2.4 Parametry v rámci RCM

2.5 Kauzalita před Rubinem

3 Metody odhadů v observačních studiích s regulárním mechanizmempřiřazování

3.1 Základní předpoklady

3.2 Předpoklady identifikace

3.3 Odhady efektů pomocí klasického lineárního regresního modelu

3.4 Subklasifikace

3.5 Párování

3.5.1 Podobnost při párování

3.5.2 Párování na základě propenzitních skórů

3.6 Další využití propenzitních skórů

3.6.1 Stratifikace pomocí propenzitních skórů

3.6.2 Vážení propenzitními skóry

3.6.3 Marginální strukturální modely

4 Metody odhadů v observačních studiích s neregulárním mechanizmem přiřazování

4.1 Instrumentální proměnné

4.1.1 Model s binárním instrumentem a binárním ošetřením

4.1.2 Koncept potenciálních odezev v modelech s binární instrumentální proměnnou

4.1.3 Předpoklady pro kauzální inferenci v modelech s instrumentální proměnnou

4.1.4 Odhad efektu W na Y v modelu s binární instrumentální proměnnou

4.1.5 Interpretace efektu τLATE

4.1.6 Podmíněný instrument

4.2 Regresní diskontinuita

4.2.1 Úvod k modelům regresní diskontinuity

4.2.2 Model ostré regresní diskontinuity

4.2.3 Model neostré regresní diskontinuity

4.2.4 Interní a externí validita

4.2.5 Odhad efektu ošetření v modelech s ostrou i neostrou regresní diskontinuitou.

5 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s regulárním mechanizmem přiřazování

5.1 Vliv akce „Nakup nad" na zisky

5.1.1 Popis datového souboru

5.1.2 Základní předpoklady identifikace efektu ošetření

5.2 Párování na základě Mahalanobisovy metriky

5.2.1 Vyváženost párování

5.2.2 Odhady efektů

5.3 Párování na základě propenzitních skórů

5.3.1 Odhady propenzitních skórů

5.3.2 Vyváženost párování

5.3.3 Odhady efektů

5.4 Vážení propenzitními skóry

5.5 Interpretace odhadů, diskuze a omezení

5.5.1 Co lze usuzovat na základě observačních dat?

5.5.2 Co bylo zjištěno kauzální analýzou?

5.5.3 Omezení pro aplikaci použitých metod

6 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s neregulárním mechanizmem přiřazování

6.1 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů, kteří dosud podobnou hru nehráli

6.1.1 Popis datového souboru

6.1.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné

6.1.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné

6.2 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů z populace bez omezení dle hráčské historie

6.2.1 Popis datového souboru

6.2.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné

6.2.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné

6.3 Interpretace odhadů, diskuze a omezení

6.3.1 Interpretace odhadů a diskuze

6.3.2 Omezení pro aplikaci metody instrumentální proměnné

7 Závěr

Summary

Literatura

Přílohy

A Instrumentální proměnné

A.1 Tradiční ekonometrický přístup

A.2 Moderní přístup pomocí potenciálních odezev

B Balíky pro kauzální analýzu v R.

ISBN:

80-210-9940-2

OCLC:

1305843370

Publisher Number:

https://doi.org/10.5817/CZ.MUNI.M210-9940-2021 DOI