Probabilità : Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni / by Quentin Berger, Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra.

Format:

Book

Author/Creator:

Berger, Quentin., Author.

Caravenna, Francesco, Author.

Dai Pra, Paolo, Author.

Series:

La Matematica per il 3+2, 2038-5757 ; 127

Language:

Italian

Subjects (All):

Probabilities.

Statistics.

Mathematics.

System theory.

Discrete mathematics.

Probability Theory.

Statistical Theory and Methods.

Applications of Mathematics.

Complex Systems.

Discrete Mathematics.

Local Subjects:

Probability Theory.

Statistical Theory and Methods.

Applications of Mathematics.

Complex Systems.

Discrete Mathematics.

Physical Description:

1 online resource (XXI, 656 pagg. 60 figg.)

Edition:

2nd ed. 2021.

Place of Publication:

Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2021.

Summary:

Il presente volume intende fornire un’introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L’esposizione è arricchita dall’analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri e ai modelli predittivi in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell’esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume. Questa seconda edizione, interamente rivista e arricchita, contiene due nuovi capitoli dedicati alle catene di Markov e alla simulazione di variabili aleatorie al computer. .

Contents:

Nozioni preliminari

1 Spazi di probabilità discreti: teoria

2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni

3 Variabili aleatorie discrete: teoria

4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni

5 Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali

6 Variabili aleatorie assolutamente continue

7 Teoremi limite

8 Applicazioni alla statistica matematica

9 Introduzione alle Catene di Markov

10 Simulazione di variabili aleatorie

Appendice

Tavola della distribuzione normale

Principali distribuzioni notevoli su R.

ISBN:

88-470-4006-X