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Probabilità, Statistica e Simulazione : Programmi applicativi scritti in R / by Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo.

Springer Nature - Springer Mathematics and Statistics eBooks 2021 English International Available online

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Format:
Book
Author/Creator:
Rotondi, Alberto, Author.
Pedroni, Paolo, Author.
Pievatolo, Antonio, Author.
Series:
La Matematica per il 3+2, 2038-5757 ; 131
Language:
Italian
Subjects (All):
Statistics.
Measurement.
Measuring instruments.
Probabilities.
Stochastic processes.
Computer science--Mathematics.
Computer science.
Mathematical statistics.
Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Measurement Science and Instrumentation.
Probability Theory.
Stochastic Processes.
Probability and Statistics in Computer Science.
Local Subjects:
Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Measurement Science and Instrumentation.
Probability Theory.
Stochastic Processes.
Probability and Statistics in Computer Science.
Physical Description:
1 online resource (XV, 621 pagg. 130 figg., 12 figg. a colori.)
Edition:
4th ed. 2021.
Place of Publication:
Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2021.
Summary:
Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l’analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d’ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il softwareR, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.
Contents:
1 La probabilità
2 Rappresentazione dei fenomeni aleatori
3 Calcolo elementare delle probabilità
4 Calcolo delle probabilità per più variabili
5 Funzioni di variabili aleatorie
6 Statistica di base: stime
7 Statistica di base: verifica di ipotesi
8 Il metodo Monte Carlo
9 Applicazioni del metodo Monte Carlo
10 Inferenza statistica e verosimiglianza
11 Minimi quadrati
12 Analisi dei dati sperimentali.
ISBN:
88-470-4010-8

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