Inteligencia Artificial Aplicada con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning en el campo de la salud

Format:

Book

Author/Creator:

Varela-Tapia, Eleanor Alexandra, author.

Acosta-Guzmán, Ivan Leonel, author.

Oviedo-Peñafiel, Jorge Alberto, author.

Language:

Spanish

Subjects (All):

Computer science--Textbooks.

Computer science.

Artificial intelligence--Textbooks.

Artificial intelligence.

Physical Description:

1 online resource

Place of Publication:

[Place of publication not identified] Editorial Grupo AEA 2024.

Language Note:

In Spanish; Castilian.

Summary:

La Inteligencia Artificial (IA), el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y el Aprendizaje Automático (ML) han jugado un papel crucial en la lucha contra la pandemia de Covid-19, proporcionando herramientas tecnológicas valiosas para el diagnóstico, seguimiento y control de la enfermedad, implementándose soluciones con IA para mitigar sus efectos. Se propone el diseño de un modelo de ML aplicando técnicas NLP en el preprocesamiento de texto para poder evaluar la eficacia del análisis de datos en conversaciones de personas contagiadas del coronavirus SARS-CoV-2. Se recopiló información de redes sociales como Twitter y Facebook, y encuestas a contagiados de Covid-19 en la Zona 8 de la provincia del Guayas. Con estos datos, se entrenó un sistema de clasificación textual utilizando los algoritmos de Soporte de Máquina Vectorial y Random Forest. El estudio resultó en una precisión del 96% en ambos modelos, demostrando su viabilidad para la creación e implementación de clasificadores de texto. Se logró mejorar el rendimiento del modelo, reduciendo las categorías con más de 200 ocurrencias, lo que resultó en una precisión más elevada sin diferencias significativas entre ambos modelos. Por último, se desarrolló un sitio web capaz de clasificar correctamente los síntomas y recomendaciones comentadas por los pacientes.

Contents:

Reseña de Autores

Índice

Índice de Tablas

Índice de Figuras

Introducción

Capítulo I: Planteamiento del problema

Capítulo II: Marco teórico

Capítulo III: Metodología de la investigación

Capítulo IV: Conclusiones y recomendaciones

Referencias Bibliográficas

Notes:

Description based on online resource