Une introduction à la biostatistique, 2e édition.

Format:

Book

Contributor:

Raluca Balan, Balan

Gilles Lamothe, Lamothe

Language:

French

Subjects (All):

Biometry.

Statistical methods.

Physical Description:

1 online resource (350 p.)

Place of Publication:

Presses de l'Universitֳ© du Quֳ©bec

Summary:

La biostatistique (aussi connue sous le nom de biometrie consiste en l'appli--cation des methodes quantitatives a la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la theorie de la statistique et des probabilites est necessaire pour l'analyse statistique des donnees rencontrees dans les sciences biologiques et de la sante. Prevoir l'imprevisible: une introduction a la biostatistique presente ces concepts. Mme si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des mthodes probabilistes. Les outils mathmatiques avancs, tels que l'intgration, sont traits brivement; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problmes lis l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de biodiversit - et sur leurs rpercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilit de diverses mthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualise traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'chantillon et les mthodes non paramtriques - et comprend un vaste rpertoire d'exercices. Plusieurs sections de cette dition sont accompagnes d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les tudiants en biologie y trouveront une prcieuse introduction au raisonnement et la modlisation statistique, des concepts cls de la biologie moderne.

Contents:

Page légale

Table des matières

Liste des figures

Liste des tableaux

Avant-propos à la première édition

Avant-propos à la deuxième édition

Partie 1: probabilité

1. Introduction aux probabilités

1.1 Interpréter les probabilités

1.2 Les diagrammes en arbre et les carrés de Punnett

1.3 Exercices

2. Les axiomes de probabilité

2.1 Les diagrammes de Venn

2.2 La règle d’addition

2.3 Exercices

3. La probabilité conditionnelle

3.1 Définition

3.2 Les tests diagnostiques

3.3 La règle de la multiplication

3.4 La formule de Bayes

3.5 Les événements indépendants

3.6 Exercices

4. Les variables aléatoires discrètes

4.1 Définition

4.2 La loi binomiale

4.3 Exercices

5. Les variables aléatoires continues

5.1 Définition

5.2 La loi normale

5.3 Exercices Generated by AI.

Notes:

Part of the metadata in this record was created by AI, based on the text of the resource.