Une introduction à la biostatistique, 2e édition Raluca Balan, Gilles Lamothe ; traduit par Didier Alexandre Bilodeau et Rachid Bentoumi.

Format:

Book

Author/Creator:

Balan, Raluca M, auteur.

Contributor:

Lamothe, Gilles, 1971- auteur.

Standardized Title:

Expect the unexpected. Français

Language:

English

French

Subjects (All):

Statistiques--Manuels d'enseignement supérieur.

Statistiques.

Probabilités--Manuels d'enseignement supérieur.

Probabilités.

Biométrie--Manuels d'enseignement supérieur.

Biométrie.

Genre:

Manuels d'enseignement supérieur.

Livres numériques.

Physical Description:

1 online resource (1 ressource en ligne 346 pages) : illustrations)

Edition:

2e édition.

Manufacture:

Baltimore, Md. : Project MUSE, 2021

Place of Publication:

Québec (Québec) : Presses de l'Université du Québec, [2018]

Language Note:

Translated from the English.

Summary:

La biostatistique (aussi connue sous le nom de « biométrie ») consiste en l'appli­­cation des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l'analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l'imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts. Même si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l'intégration, sont traités brièvement ; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problèmes liés à l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de ­biodiversité - et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisée traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'échantillon et les méthodes non paramétriques - et com­prend un vaste répertoire d'exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au rai­son­ne­ment et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.

Contents:

Page couverture

Titre

Crédits

Table des matières

Liste des figures

Liste des tableaux

Avant-propos à la première édition

Avant-propos à la deuxième édition

Partie 1 - PROBABILITÉ

Chapitre 1 - Introduction aux probabilités

1.1 - Interpréter les probabilités

1.2 - Les diagrammes en arbre et les carrés de Punnett

1.3 - Exercices

Chapitre 2 - Les axiomes de probabilité

2.1 - Les diagrammes de Venn

2.2 - La règle d'addition

2.3 - Exercices

Chapitre 3 - La probabilité conditionnelle

3.1 - Définition

3.2 - Les tests diagnostiques

3.3 - La règle de la multiplication

3.4 - La formule de Bayes

3.5 - Les événements indépendants

3.6 - Exercices

Chapitre 4 - Les variables aléatoires discrètes

4.1 - Définition

4.2 - La loi binomiale

4.3 - Exercices

Chapitre 5 - Les variables aléatoires continues

5.1 - Définition

5.2 - La loi normale

5.3 Exercices

Chapitre 6 - Exercices supplémentaires (Probabilité)

Partie 2 - STATISTIQUE

Chapitre 7 - Introduction à la statistique

7.1 - L'échantillonnage aléatoire et la description de données

7.2 - La distribution d'échantillonnage et l'estimation ponctuelle

7.3 - Vérifier la normalité

7.4 - Exercices

Chapitre 8 - Les intervalles de confiance

8.1 - Les intervalles de confiance pour la moyenne: grand échantillon

8.2 - Les intervalles de confiance pour la moyenne: petit échantillon

8.3 - Les intervalles de confiance pour la proportion

8.4 - Exercices

Chapitre 9 - Le test d'hypothèse

9.1 - Le test d'hypothèse pour la moyenne: grand échantillon

9.2 - Le test d'hypothèse pour la moyenne: petit échantillon

9.3 - Le test d'hypothèse pour la proportion

9.4 - Exercices

Chapitre 10 - La comparaison de deux échantillons indépendants

10.1 - Le plan d'expérience ou d'étude.

10.2 - Comparer deux moyennes: grands échantillons

10.3 - Comparer deux moyennes: petits échantillons

10.4 - Les intervalles de confiance et les tests pour les proportions

10.5 - Exercices

Chapitre 11 - Les échantillons appariés

11.1 - Les intervalles de confiance pour µD

11.2 - Le test d'hypothèse pour µ D

11.3 - Exercices

Chapitre 12 - Les données catégorielles

12.1 - Le test d'indépendance

12.2 - Le test d'homogénéité

12.3 - Exercices

Chapitre 13 - La régression et la corrélation

13.1 - La covariance et la corrélation de l'échantillon

13.2 - La droite des moindres carrés

13.3 - Exercices

Chapitre 14 - Exercices supplémentaires (Statistique)

Partie 3 - SUJETS SUPPLÉMENTAIRES

Chapitre 15 - La taille de l'échantillon et la puissance

15.1 - L'erreur maximale de l'estimation

15.2 - La puissance d'un test d'hypothèse

Chapitre 16 - Les méthodes non paramétriques

16.1 - L'inférence concernant la médiane

16.2 - La comparaison de deux populations indépendantes

Partie 4 - LES SOLUTIONS ET DES TABLEAUX

Chapitre 17 - Les solutions des problèmes impairs

Chapitre 18 - Tableaux

Bibliographie

Index

Quatrième de couverture.

Notes:

Description based on print version record.

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

Related Work:

Traduction de: Balan, Raluca M Expect the unexpected.

ISBN:

9782760549333

276054933X

OCLC:

1153882262