Prompting kurz & gut : Large Language Models verstehen, ChatGPT & Co. professionell nutzen / Jens Olaf Koch.

Format:

Book

Author/Creator:

Koch, Jens Olaf, author.

Series:

kurz & gut

Language:

German

Subjects (All):

Computer software--Development.

Computer software.

Computer programming.

Physical Description:

1 online resource (208 pages).

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Heidelberg : O'Reilly Verlag, 2025.

Summary:

Kompakte und intelligente Einführung ins Prompting und in LLMs- Verstehen, wie Large Language Models »denken« und sprechen- Mit Best Practices und grundlegenden Strategien effektiv prompten- Mit fortgeschrittenen Prompting-Techniken wie Systemprompts, benutzerdefinierten GPTs und Meta-Prompting zum Profi werden- Mit externen Tools Prompts.

Contents:

Cover

Hinweise zur Benutzung

Titel

Impressum

Inhalt

Vorwort

Hinweise

1 Einführung

Prompting - eine Annäherung

Prompt? Kenn ich doch!

Prompten? Kann ich doch!

Eine erste Definition

Kontext - im Dienste des Prompts

Verschiedene Arten von Kontext

Kontextfenster

Tokens

Sprachmodelle - eine kompakte Theorie

Was ist ein LLM?

Ein anderer Blickwinkel

Wie kommt die Sprache ins Modell?

Nähe zwischen Wörtern

Embeddings, Dimensionen und Vektorraum

König und Königin sind wie

Attention please!

Generativ, pre-trained, Transformer: GPT

Und wie kommt Sprache heraus?

LLM: eine zweite Definition

Chatbots - die Anwendungsschicht

Das Zusammenspiel ist entscheidend

Exkurs: KIs halluzinieren immer, nicht nur manchmal!

2 Prompting-Basics

Aufbau eines Prompts

Instructions

Constraints

Best Practices

Klar und präzise formulieren und schrittweise verbessern

Die W-Fragen

Genau sein, aber nicht zu päpstlich!

Komplexe Fragen aufteilen

Suggestive Prompts vermeiden

Genug Kontext bereitstellen

Modell um Hilfe bitten

Was könnte ich dich fragen?

Nichtwissen zulassen

Sinnabschnitte kennzeichnen

Kritisches Nachfragen: »Stimmt das (wirklich)?«

Explizit suchen lassen

Experimentelles Nachprüfen

Im Notfall neuen Chat beginnen

»4K«-Merksatz

Typische Fehler

Anweisung ist zu vage

Nötiger Kontext fehlt

Prompt ist überladen

Irrglaube, dass sofort alles »sitzen muss«

Beispielbasiertes Arbeiten

Zero-Shot-Prompting

Few-Shot-Prompting

Alternative: Informationen schrittweise bereitstellen

One-Shot-Prompting

Feinjustierungen im Prompt

Darstellung und Präsentation

Ausgabeformat

Thematische Einschränkungen

Prozedurales Vorgehen

3 Fortgeschrittene Techniken und Tools

Typische Chatbot-Features.

Individuelle Anpassung

Erinnerungsfunktionen

(Total) Recall: Schöne neue Welt?

KI-Arbeitsflächen: Canvas, Artifacts &amp

Co

Projekte

Deep Research

Prompts und Chats teilen

Rollen, Personas und benutzerdefinierte Chatbots

Eigene Chatbots: GPTs und Gems

GPT-Beispiel 1: Eine »Lektorin«

Der Persona-Prompt der Lektorin

GPT-Beispiel 2: Ein Coding-Assistant

GPTs, Gems und Projects im Teamkontext

Reasoning: Denkprozesse steuern

Was ist Reasoning?

Chain-of-Thought: in Schritten denken lassen

Reasoning-Modelle

Beispiel: o1 beim Denken zuschauen

Prompting bei Reasoning-Modellen

Playgrounds, Sampling und Hyperparameter

Der Playground von OpenAI

Hyperparameter und Sampling

Auswirkungen unterschiedlicher Temperatureinstellungen

Model Hubs: gebündelter Modellzugang

OpenRouter: schnelle Vergleichstests

TypingMind: Fokus auf Benutzeroberfläche

Artificial Analysis: LLMs im direkten Leistungsvergleich

Meta-Prompting

Prompts per Prompt erstellen

Claudes Prompt-Generator

PromptPerfect: Prompts optimieren lassen

Reverse Prompt Engineering

Mit Tools besser prompten

Prompts modular zusammensetzen: Espanso

Browsererweiterung: Superpower ChatGPT

Prompt-Templates und -Chains

Per Stimme prompten auf dem Desktop

Prompt-Bibliotheken nutzen

Prompts archivieren

Versehentlich gelöschte Chats fortsetzen

Prompten für Bild-KIs

Midjourney-Beispiel 1: Futuristische Stadtansicht

Midjourney-Beispiel 2: Hyperrealistisches Porträt

In Englisch prompten

Meta-Prompting bei Bild-KIs

Image-Prompts aufheben

Kreative Strategien und Methoden

Höflich sein: Hilft!?

Multimodales Arbeiten: Screenshots per OCR auswerten

Interna zur Arbeitsweise der KIs erfragen

Spielerische Übungen

Grenzen, Schwächen, Stolperfallen

Der Strawberry-Test.

Seltsame Mindmaps

Wenn man ein LLM beim Rätseln (nicht mehr) schlägt

Der, die, das: Maus oder Sesamstraße?

Promptosophie

Zwei KIs diskutieren lassen

Alignment: Keine Leitplanke ist vollkommen sicher

ChatGPT als Antiverschwörungstheoretiker

Machen Agenten das Prompten überflüssig?

Sind wir alle nur Prompts?

4 Einsatzgebiete im IT-Umfeld

Allgemeine Beispiele

Energiesparendes Prompten

Passwörter generieren

Hardwarefragen per Foto lösen

LLMs als Text-Allrounder: von Korrektur bis Datenextraktion

Programmierung und Entwicklung

Kollaborativ programmieren im Chatbot

Kollaborativ programmieren per IDE

Reguläre Ausdrücke

HTML zu CSV konvertieren

Da capo: Reverse Engineering

Dateien verschmelzen

Fehlermeldungen prompten

Rubber Duck Debugging, Legacy Code und Grenzfälle

Dokumentation, Übersetzung, Lokalisierung, SEO

Softwaredokumentation: codenah

Softwaredokumentation: funktional

Firmeninterne Terminologie berücksichtigen

Aus vorhandenen Wissensquellen schöpfen

Lokalisierung mit kultureller Adaption

SEO: Suchmaschinenoptimierung

LLMs im Projektalltag

Softwarearchitektur diskutieren

Meeting-Notizen strukturieren und zusammenfassen

(Fragwürdiges) Brainstorming zu Projektnamen

Rollenspiel: Architekt trifft Hacker

Onboarding von Teammitgliedern

Analyse und Visualisierung von Daten

Explorative Datenanalyse

Visuelle Darstellung von Daten

5 Rechtliche Rahmenbedingungen und Risiken

Datenschutz

Nutzungsbedingungen prüfen

Datenschutz durch Reinforcement Learning

Urheber- und Nutzungsrechte

Urheberrecht beachten bei KI-Input

Urheberrecht am KI-Output

Urheberrechtsverletzung durch KI-Output

Nutzungsrechte

Sind Prompts geschützt?

Weitergabe von Falschinformationen

Wasserzeichen

Kennzeichnungspflicht

Prompt-Injection.

Prompt-Leaking

Beispiel: Abruf des Systemprompts von ChatGPT-4o

Jailbreaking

Token-Smuggling

Das ewige Ringen um Sicherheit

Anhang

Cheatsheet: Leitprinzipien für effektives Prompting

Cheatsheet: Fortgeschrittene Techniken und Tools

Cheatsheet: Risiken beim Prompting

Index

Über den Autor.

Notes:

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

ISBN:

3-96010-899-0

3-96010-898-2

9783960108986

OCLC:

1561560330