Computational Intelligence : Eine Einführung in Probleme, Methoden und technische Anwendungen / Andreas Kroll.

Format:

Book

Author/Creator:

Kroll, Andreas, author.

Language:

German

Subjects (All):

Soft computing.

Physical Description:

1 online resource (446 p.)

Place of Publication:

Berlin ; Boston : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, [2014]

Language Note:

German

Summary:

Beschreibung, Analyse und Entwurf technischer Systeme werden zunehmend komplexer und erfordern neuartige Lösungsansätze. Durch die Natur inspiriert entstanden verschiedene Berechnungsverfahren, die im Wissenschaftsgebiet der Computational Intelligence (CI) zusammengefasst sind. Hierzu zählen die etablierten Kernbereiche der Fuzzy-Systeme, Künstliche Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen sowie aus diesen zusammengeführte Hybride Methoden. Hinzu kommen die noch jungen Gebiete der Schwarmintelligenz und der künstlichen Immunsysteme. So bewegt sich die CI an der Schnittstelle zwischen Ingenieurswissenschaften und Informatik. Dieses Buch bietet eine gut verständliche, vereinheitlichende und anwendungsorientierte Einführung in das Thema und vermittelt Studenten und berufstätigen Ingenieuren das notwendige Fachwissen. Neben den methodischen Erläuterungen sind einfach nachvollziehbare Beispiele integriert, die die Funktion der Methoden veranschaulichen. Darüber hinaus wurden Praxisbeispiele zur Illustration der praktischen Relevanz aufgenommen. Die Musterlösungen für Dozenten können auf der geschützten Webseite http://www.uni-kassel.de/go/ci-buch heruntergeladen werden.

Contents:

Front Matter

2 Problemstellungen und Lösungsansätze

Teil II: Fuzzy-Systeme

3 Einleitung. 4 Allgemeine Prinzipien. 5 Clusterverfahren. 6 Datengetriebene Modellbildung. 7 Regelung

8 Anwendungsbeispiele. 9 Übungsaufgaben

Teil III: Künstliche Neuronale Netze

10 Einleitung. 11 Allgemeine Prinzipien. 12 Multi-Layer-Perceptron-(MLP-)Netze. 13 Radiale-Basisfunktionen-Netze. 14 Selbstorganisierende Karten

15 Anwendungsbeispiele. 16 Übungsaufgaben

Teil IV: Evolutionäre Algorithmen

17 Allgemeine Prinzipien. 18 Genetische Algorithmen. 19 Evolutionsstrategien. 20 Genetisches Programmieren

21 Anwendungsbeispiele. 22 Übungsaufgaben

Teil V: Weiterführende Methoden

Back Matter

Notes:

Description based upon print version of record.

Includes bibliographical references and index.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 08. Jul 2019)

ISBN:

3-486-73742-2

OCLC:

979596475