Statistik verstehen und sinnvoll nutzen : Anwendungsorientierte Einführung für Wirtschaftler / Jörg-D. Meißner.

Format:

Book

Author/Creator:

Meißner, Jörg-D., author.

Language:

German

Subjects (All):

Statistics.

Physical Description:

1 online resource (515 p.)

Edition:

Reprint 2014

Place of Publication:

Berlin ; Boston : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, [2014]

Language Note:

German

Summary:

das Buch ist als einführendes Lehrbuch konzipiert. Hauptadressaten sind Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge und Praktiker aus der Wirtschaft, die sich mit grundlegenden Arbeits- und Methodengebieten der quantitativen Datenanalyse vertraut machen wollen. Häufig ist beiden Zielgruppen die Statistik nicht leicht zugänglich. Hier setzt das vorliegende Lehrbuch an, das den Lernprozess durch eine Reihe von Maßnahmen gezielt erleichtern soll: Stoffauswahl: für Wirtschaftler typische Anwendungsgebiete und in der Praxis verwendete und bewährte statistische Methoden. Kapitelgliederung: systematisch mit Einführung, typischem Praxisbeispiel, Lösungsansätze, Methodenbeschreibung, Ergebnisinterpretation, Würdigung, Formelzusammenstellung, Übung. Methodenbeschreibung: systematisch mit Konzept (in Worten), Operationalisierung und Formalisierung (in Symbolen), Durchführung am Einführungsbeispiel (in Zahlen). Formeln: Entwicklung von Formeln aus Methodenbeschreibung, mathematische Ableitungen nur dort, wo unverzichtbar. Abbildungen : Tabellen, Diagramme und Bilder zur Veranschaulichung. Übungen: kapitelweise mit Fragen, Aufgaben und Musterlösungen. Aus dem Inhalt: Beschreibende Statistik mit Grundlagen, Aufbereitung, Präsentation und Auswertung (Kenngrößen) univariater Querschnittdaten, Konzentrationsanalyse, Längsschnittdatenanalyse mit Maß- und Indexzahlen, mehrdimensionale Analyse. Analysierende Statistik mit Regression, Korrelation, Kontingenz, Zeitreihenanalyse und zeitreihenbasierter Prognoserechnung. Wahrscheinlichkeitsanalyse mit Grundlagen, Zufallsgrößen und Wahrscheinlich-keitsverteilungen sowie wichtigen diskreten und stetigen Verteilungsmodellen. Schließende Statistik mit Stichprobenstatistik, Schätzen und Testen bei univariaten Verteilungen und von Zusammenhängen.

Contents:

Frontmatter

Vorwort

Inhaltsübersicht

1. Einführung

A. Beschreibende Statistik

2. Grundlagen der beschreibenden Statistik

3. Aufbereitung und Präsentation univariater Querschnittdaten

4. Auswertung univariater Querschnittdaten mit Kenngrößen

5. Konzentrationsanalyse

6. Univariate Längsschnittdatenanalyse

7. Mehrdimensionale Datenanalyse

B. Analysierende Statistik

8. Grundlagen bivariater Zusammenhangsanalysen

9. Regressionsanalyse

10. Korrelationsanalyse

11. Zeitreihenanalyse

12. Prognoserechnung

C. Wahrscheinlichkeitsanalyse

13. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsanalyse

14. Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

15. Wichtige diskrete Verteilungen

16. Wichtige stetige Verteilungen

D. Schließende Statistik

17. Stichprobenstatistik

18. Schätzen bei univariaten Verteilungen

19. Testen bei univariaten Verteilungen

20. Testen und Schätzen von Zusammenhängen

Anhang

Lösungen von Übungsaufgaben

Verteilungstabellen

Literaturverzeichnis

Stichwortverzeichnis

Notes:

Description based upon print version of record.

Includes bibliographical references and index.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 08. Jul 2019)

ISBN:

9783486781922

3486781928

OCLC:

1013940281