Clusteranalyse : Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren / Johann Bacher, Andreas Pöge, Knut Wenzig.

Format:

Book

Author/Creator:

Bacher, Johann, author.

Pöge, Andreas, author.

Wenzig, Knut, author.

Language:

German

Subjects (All):

Cluster analysis.

Physical Description:

1 online resource

Edition:

Third edition.

Place of Publication:

München : Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, [2010]

Language Note:

German

Summary:

Das Buch stellt eine systematische Einführung in die Clusteranalyseverfahren dar, die in zahlreichen Disziplinen Verwendung finden, zum Beispiel zur Bestimmung von unterschiedlichen Lebens- und Konsumstilen oder von Wertorientierungstypen. Die dritte Auflage wurde um eine Sammlung von Beispielen aus der Forschungspraxis, eine taxative Nennung und Beschreibung von Kriterien für eine gute Klassifikation erweitert. Sie berücksichtigt nun auch Distanzmaße für Verlaufsdaten, Missing Values-Behandlung mittels Clusteranalyse und Validierungsindizes. Daneben wurde als entscheidende Erweiterung des K-Means-Verfahrens die Methode der multiplen zufälligen Startwerte aufgenommen und Verallgemeinerungen, die andere Distanzfunktionen und Lageparameter nutzen, dargestellt. Den modellbasierten Verfahren, die eine Modellierung von komplexen Clustermodellen ermöglichen, wurde erheblich mehr Platz eingeräumt, und eine Einführung in die Bayes-Statistik wurde ergänzt. Im praktisch orientierten Teil werden häufig gestellte Anwenderfragen beantwortet und die Klassifikation von Verläufen mittels Optimal Matching, die Bildung von Konsensclustern und die formale Gültigkeitsprüfung dargestellt. In allen Teilen wurden konkrete praktische Anwendungsempfehlungen aufgenommen. Weitere Informationen unter: www.clusteranalyse.net

Contents:

Front Matter

Unvollstündige Clusteranalyseverfahren

2 Einleitende übersicht

3 Multiple Korrespondenzanalyse

4 Nichtmetrische mehrdimensionale Skalierung

5 Weitere rüumliche Darstellungsverfahren

Deterministische Clusteranalyseverfahren

6 Einleitende übersicht

7 Gewichtung und Transformation von Variablen

8 Unühnlichkeits- und ühnlichkeitsmaüe

9 Nüchste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren

10 Reprüsentanten-Verfahren

11 Hierarchische Verfahren zur Konstruktion von Clusterzentren

12 K-Means-Verfahren

Probabilistische Clusteranaylseverfahren

13 Einleitende übersicht

14 Latente Profilanalyse

15 Analyse latenter Klassen für nominale, ordinale und gemischtskalierte Variablen

16 Latent-GOLD-Ansatz

17 Weiterentwicklungen und Modifikationen

Spezielle Anwendungsfragen

18 Häufig gestellte Anwendungsfragen

19 Klassifikation von Verlüufen mittels Optimal Matching

20 Formale Gültigkeitsprüfung und Konsensuslüsungen

Back Matter

Notes:

Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph

Description based on print version record.

ISBN:

9783486710236

3486710230

OCLC:

1002233087