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Machine Learning – Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz Christoph Engemann, Andreas Sudmann
- Format:
- Book
- Series:
- Digitale Gesellschaft
- Language:
- German
- Subjects (All):
- Medien.
- Media.
- Künstliche Intelligenz.
- Artificial Intelligence.
- Lernen.
- Learning.
- Digitalisierung.
- Digitalization.
- Medienwissenschaft.
- Media Studies.
- Medientheorie.
- Media Theory.
- Machine Learning.
- Netz.
- 21st Century.
- 21. Jahrhundert.
- Internet.
- Technology.
- Technik.
- Digital Media.
- Digitale Medien.
- Sociology of Technology.
- Techniksoziologie.
- Local Subjects:
- Medien.
- Media.
- Künstliche Intelligenz.
- Artificial Intelligence.
- Lernen.
- Learning.
- Digitalisierung.
- Digitalization.
- Medienwissenschaft.
- Media Studies.
- Medientheorie.
- Media Theory.
- Machine Learning.
- Netz.
- 21st Century.
- 21. Jahrhundert.
- Internet.
- Technology.
- Technik.
- Digital Media.
- Digitale Medien.
- Sociology of Technology.
- Techniksoziologie.
- Physical Description:
- 1 online resource (393 pages)
- Edition:
- 1st ed.
- Other Title:
- Engemann/Sudmann (Hg.), Machine Learning – Medien, ...
- Place of Publication:
- Bielefeld transcript Verlag 2018
- Language Note:
- In German.
- Biography/History:
- Christoph Engemann (Dr. phil.), geb. 1972, ist Medienwissenschaftler und Post-Doc für Gesellschaft & Digitalisierung an der Fakultät Medien an der Bauhaus-Universität Weimar. Seine Forschungsschwerpunkte sind Medien der Staatlichkeit, Genealogie der Transaktion, Ruralität und Scheunen.
- Andreas Sudmann lehrt und forscht als Privatdozent am Institut für Medienwissenschaft an der Ruhr-Universität Bochum. Bei transcript ist von ihm erschienen: »Der Widerspenstigen Zähmung? Zur Politik der Repräsentation im gegenwärtigen US-amerikanischen Independent-Film« (2006).
- Summary:
- Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik.Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren.Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens.
- »Der Band ist ohne Einschränkungen empfehlenswert, gerade auch für Interessenten aus den Randgebieten und Nachbardisziplinen, weil sich der Einfluss der KI-Forschung zunehmend über mehr und einen sehr weiten und noch wachsenden Anwendungsbereich erstreckt.«
- Besprochen in:GMK-Newsletter, 9 (2018)rbb Kulturradio, 18.10.2018, Carmen Gräfwww.bundestag.de, Bibliografie, 18 (2018)c't, 1 (2019), Maik SchmidtGesundheit und Gesellschaft, 22/1 (2019)ChangeX, 02.10.2019, Winfried KretschmerFlfF-Kommunikation, 1 (2019), Britta Schinzel
- »Ein Fachbuch auf hohem Niveau.«
- »Diese Sammlung [bietet] einen erfrischenden Kontrapunkt zur üblicherweise stark technikzentrierten Fachliteratur.«
- Contents:
- Frontmatter 1 Inhalt 5 Einleitung 9 »Down-to-earth resolutions«: Erinnerungen an die KI als eine »häretische Theorie« 39 Szenarien des Postdigitalen: Deep Learning als MedienRevolution 55 Von Maschinen lernen: Zur Mechanical Notation von Charles Babbage 75 Das Lernen lernen oder die algorithmische Entdeckung von Informationen 93 ›Bin doch keine Maschine ‹: Zur Kulturgeschichte eines Topos 117 Maschinelles Lernen als Bildungspolitischer Kontrollverlust?: Eine spekulative Kontrollgeschichte der Bildungsplanung 143 Selbstlernende autonome Systeme?: Medientechnologische und medientheoretische Bedingungen am Beispiel von Alphabets Differentiable Neural Computer (DNC) 167 Daten als Schnittstelle: Die Poetik des maschinellen Lernens im Design 195 Big-Data-Kriege: Über Tötungslisten, Drohnen und die Politik der Datenbanken 219 Rekursionen über Körper: Machine Learning-Trainingsdatensät ze als Arbeit am Index 247 Media Analytics & Gegenwartskultur 269 Wenn aus Zahlen Töne werden überlegungen zu computergenerier ter musik und komposition 291 Ein Meer von Daten: apophänie und muster(-miss-)erkennung 309 Wenn künstliche Intelligenz laufen lernt: Verkörperungsstrategien im machine learning 323 Biodrag. Turing-test, KI-Kino und Testosteron 339 »Deep Learning ist keine Religion« 367 »Wunderwerke der Parallelisierung« 373 Autor_innenverzeichnis 385
- Notes:
- A genuine revolution is on everyone's lips. New forms of artificial intelligence are entering into all areas of social and cultural life: machines are learning to recognize pictures and language and are mastering the autonomous control of vehicles as well as financial investments and medical diagnoses. In the digital age, learning is no longer the privilege of humans. On the contrary, machine learning is shifting the relations between possibilities of knowledge, technical environments and human actors. This volume provides the first ever overview of the media, infrastructural and historical conditions for machine learning in a German-language context.
- ISBN:
- 9783732835300
- 3732835308
- 9783839435304
- 3839435307
- OCLC:
- 1051138804
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