Maschinelles Lernen.

Format:

Book

Author/Creator:

Alpaydin, Ethem.

Series:

De Gruyter Studium

Language:

German

Subjects (All):

Machine learning.

Physical Description:

1 online resource (722 pages)

Edition:

3rd ed.

Place of Publication:

Berlin/München/Boston : Walter de Gruyter GmbH, 2019.

Summary:

Machine learning means artificially generating knowledge from experience. This book discusses methods from the fields of statistics and pattern recognition, and combines various approaches to find efficient solutions. This edition contains a new chapter about deep learning and provides additional information about multilayer perceptrons and reinforcement learning. There is also a new section on generative adversarial networks.

Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.

Contents:

Frontmatter

Inhaltsverzeichnis

Vorwort

Notationen

1 Einführung

2 Überwachtes Lernen

3 Bayessche Entscheidungstheorie

4 Parametrische Methoden

5 Multivariate Methoden

6 Dimensionalitätsreduktion

7 Clusteranalyse

8 Nichtparametrische Methoden

9 Entscheidungsbäume

10 Lineare Diskriminanz

11 Mehrlagige Perzeptronen

12 Tiefes Lernen

13 Lokale Modelle

14 Kernel-Maschinen

15 Graphenmodelle

16 Hidden-Markov-Modelle

17 Bayessche Schätzung

18 Kombination mehrerer Lerner

19 Bestärkendes Lernen

20 Experimente mit maschinellem Lernen

A Wahrscheinlichkeit

B Lineare Algebra

C Optimierung

Index

Notes:

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

Other Format:

Print version: Alpaydin, Ethem Maschinelles Lernen

ISBN:

3-11-074019-2

OCLC:

1290485081