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Angewandte Zeitreihenanalyse mit R / Rainer Schlittgen.

De Gruyter DG Plus DeG Package 2015 Part 1 Available online

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Format:
Book
Author/Creator:
Schlittgen, Rainer, Author.
Language:
German
Subjects (All):
Monte Carlo method.
Spatial analysis (Statistics).
Time-series analysis.
Physical Description:
1 online resource (332 p.)
Edition:
3rd ed.
Place of Publication:
München ; Wien : De Gruyter Oldenbourg, [2015]
Language Note:
German
Summary:
Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle für Heteroskedastizität behandelt.Die Methoden werden überwiegend anhand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Die umfassende Erfahrung des Autors auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse fließt an vielen Stellen in Form von Anwendungstipps ein. Dieser Text zur Zeitreihenanalyse ist der erste im deutschsprachigen Bereich, der auf der freien statistischen Programmierumgebung R basiert. In einem eigenen Kapitel wird eine kurze Einführung gegeben. Bei den Beispielen wird der zugehörige Code jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete. Die Neuauflage wurde akualisiert und unter anderem um ein Kapitel zu der Long-Memory-Prozessen erweitert.
Contents:
Frontmatter
Vorwort zur dritten Auflage
Inhaltsverzeichnis
1. Fragestellungen und Datensituation
2. Grundlagen und einfache Methoden
3. Lineare Zeitreihenmodelle
4. Differenzen- und Trendinstationarität
5. Prognosen mit univariaten Zeitreihenmodellen
6. Periodizitäten in Zeitreihen
7. Prozesse mit langem Gedächtnis
8. Mehrdimensionale Zeitreihen
9. Regressionsmodelle für Zeitreihen
10. Zustandsraummodelle und Kalman-Filter
11. Nichtlineare Modelle
12. Spezielle Probleme
13. Einführung in R
Die aufgerufenen R-Funktionen
Die Zeitreihen
Literatur
Abkürzungen und Symbole
Sachindex
Notes:
Description based upon print version of record.
Includes bibliographical references and index.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 26. Nov 2019)
ISBN:
9783110413991
311041399X
9783110423778
3110423774
OCLC:
1002232928

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