Data Mining / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel.

Format:

Book

Author/Creator:

Cleve, Jürgen, Author.

Lämmel, Uwe, Author.

Series:

De Gruyter Studium

Language:

German

Physical Description:

1 online resource (XII, 320 p.)

Edition:

3. Aufl.

Place of Publication:

München ; Wien : De Gruyter Oldenbourg, [2020]

Language Note:

In German.

Summary:

Data Mining encompasses methods and algorithms to disclose previously unknown connections within large quantities of data. This book covers the substance of a one-semester university or technical college course and is conceived as a classic textbook. It includes summaries, numerous examples, and practice exercises. The third edition also includes themes related to AI, Big Data, data science, and machine learning.

Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Die dritte Auflage bettet die Themen ein in ASpekte wie KI, Big Data, Data Science, Machine Learning.

Contents:

Frontmatter

Vorwort

Inhalt

1. Einführung

2. Grundlagen des Data Mining

3. Anwendungsklassen

4. Wissensrepräsentation

5. Klassifikation

6. Cluster-Analyse

7. Assoziationsanalyse

8. Datenvorbereitung

9. Bewertung

10. Eine Data-Mining-Aufgabe

A Anhang – Beispieldaten

Literatur

Stichwortverzeichnis

Notes:

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 28. Okt 2020)

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

ISBN:

3-11-067627-3

OCLC:

1202623153