Algorithmische graphentheorie / Volker Turau, Christoph Weyer.

Format:

Book

Author/Creator:

Turau, Volker, 1957- author.

Series:

De Gruyter Studium.

De Gruyter Studium

Language:

English

German

Subjects (All):

Graph theory.

Combinatorial analysis.

Algorithms.

Physical Description:

1 online resource (498 p.)

Edition:

4., erweiterte und uberarbeitete Auflage.

Place of Publication:

Berlin, [Germany] ; Boston, [Massachusetts] : De Gruyter, 2015.

Language Note:

English

Summary:

Jedes System, das aus diskreten Zuständen oder Objekten und Beziehungen zwischen diesen besteht, kann als Graph modelliert werden. Diese Darstellung ermöglicht den Einsatz graphentheoretischer Algorithmen. Das vorliegende Buch stellt die grundlegenden Algorithmen zur Lösung graphentheoretischer Problemstellungen anhand praktischer Beispiele aus der Informatik vor. Die Algorithmen sind in kompakter Form in einer programmiersprachennahen Notation dargestellt, die eine Übertragung in eine konkrete Implementierung leicht macht. Die praktische Relevanz der behandelten Algorithmen wird in vielen Anwendungen aus Gebieten wie Compilerbau, Künstlicher Intelligenz, Betriebssystemen, Computernetzwerken, Suchmaschinen, Analyse sozialer Netzwerke und Operations Research demonstriert. Elf Kapitel decken die wichtigsten Teilgebiete der Algorithmischen Graphentheorie ab. Die vorliegende vierte, erweiterte und überarbeitete Auflage des Buches zeichnet sich unter anderem durch ein neues umfangreiches Kapitel über Entwurfsmethoden der Algorithmischen Graphentheorie aus. Das Buch enthält 280 Übungsaufgaben in verschiedenen Schwierigkeitsgraden, für das Bachelor- und das Masterstudium. Die ausführlichen Lösungen können kostenlos bezogen werden.

The focus of this introduction to algorithmic graph theory is on the practical application of algorithms for current problems in computer science. The algorithms are presented in concise form in notation close to programming languages, allowing for easy transfer to object-oriented programming languages. It includes practice exercises at different levels of difficulty for undergraduate and graduate students.

Contents:

Frontmatter

Vorwort

Inhalt

KAPITEL 1. Einleitung

KAPITEL 2. Einführung

KAPITEL 3. Bäume

KAPITEL 4. Suchverfahren in Graphen

KAPITEL 5. Entwurfsmethoden für die algorithmische Graphentheorie

KAPITEL 6. Färbung von Graphen

KAPITEL 7. Perfekte Graphen

KAPITEL 8. Flüsse in Netzwerken

KAPITEL 9. Anwendungen von Netzwerkalgorithmen

KAPITEL 10. Kürzeste Wege

KAPITEL 11. Approximative Algorithmen

Die Graphen an den Kapitelanfängen

Literatur

Index

Lösungen

Notes:

Description based upon print version of record.

Includes bibliographical references and index.

Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 23. Jun 2020)

Description based on print version record.

ISBN:

9783110417326

3110417324

9783110420005

3110420007

OCLC:

923336194