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Epidemiología moderna
- Format:
- Book
- Author/Creator:
- Rothman, Kenneth J.
- Language:
- Spanish
- Physical Description:
- 1 recurso en línea (415 páginas)
- Edition:
- 1st ed.
- Place of Publication:
- Madrid : Díaz de Santos, 1987
- Summary:
- La publicación de Epidemiología Moderna significa la llegada de la era de la Epidemiología como disciplina científica. La Epidemiología es hoy una ciencia de importancia creciente que descansa sobre una base teórica sólida. Esta nuevao bra globalizadora examina el conjunto unificado de conceptos y principios que rigen la investigación epidemiológica. Las ideas de importancia son presentadas de manera exhaustiva e integradas en un discurso claro que enfatiza los objetos, científicos y no las recetas estadísticas. Los lectores de EPIDEMIOLOGÍA MODERNA estarán capacitados para poner en pie los cimientos de conceptos coherentes, al aprender los principios y métodos del diseño, análisis e interpretación de un estudio epidemiológico. Esta exposición de fácil lectura se ha hecho completamente accesible para una persona que se estuviese iniciando. La primera mitad del libro trata los conceptos epidemiológicos fundamentales y los principios del diseño de un estudio. Se presentan las metas de la investigación epidemiológica en el contexto de la filosofía científica, así como un modelo general de causa, seguida de una elaboración de las medidas básicas de la Epidemiología. Los diseños de estudio y las estrategias para reforzar la validez y la precisión son discutidos a la luz de consideraciones de coste y de los objetivos científicos generales. Estos capítulos proporcionan una sólida base desde la que explorar temas más avanzados. La segunda mitad del libro, que trata del análisis de los datos será de valor incalculable en su uso como herramienta docente para los estudiantes, así como una obra de referencia para los investigadores. Los métodos fundamentales para el análisis de datos crudos, estratificados y apareados se explican en detalle. Se aporta un fresco abordaje a temas más avanzados, como el análisis multivariado, el estudio de interacciones y la evaluación de las tendencias de la relación-dosis-respuesta, que cubre muchas falacias y concepciones erróneas. La forma de presentación consigue una síntesis entre exactitud técnica y lucidez que beneficiará tanto a los estudiantes nuevos de Epidemiología como a los antiguos. EPIDEMIOLOGÍA MODERNA es una guía estimulante y clarificadora para los principios y métodos de la investigación epidemiológica. Será un instrumento esencial en la educación de todos los profesionales de Salud Pública.
- Contents:
- Intro
- Nota del traductor
- Prefacio
- Agradecimientos
- 1. LA APARICIÓN DE LA EPIDEMIOLOGÍA
- 2. INFERENCIA CAUSAL EN EPIDEMIOLOGÍA
- Filosofía de la Inferencia Científica
- Un modelo general de causa
- Inferencia causal en Epidemiología
- 3. MEDIDAS DE FRECUENCIA DE UNA ENFERMEDAD
- Incidencia
- Incidencia acumulada
- Prevalencia
- 4. MEDIDAS DEL EFECTO
- Efecto absoluto
- Efecto relativo
- Proporción atribuible
- 5. ESTANDARIZACIÓN DE TASAS
- El principio de estandarización
- Estandarización «indirecta» Versus «directa»
- 6. TIPOS DE ESTUDIO EPIDEMIOLÓGICO
- Estudios experimentales
- Estudios no-experimentales
- 7. OBJETIVOS DEL DISEÑO DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
- Precisión (carencia de error aleatorio)
- Validez (carencia de error sistemático)
- 8. ESTRATEGIAS EN EL DISEÑO DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
- Mejora de la precisión
- Mejora de la validez
- 9. EL PAPEL DE LA ESTADISTÍCA EN ANALISIS EPIDEMIOLOGICO
- Determinación de la variabilidad aleatoria
- Determinación y control del efecto de confusión
- 10. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS EPIDEMIOLÓGICOS
- Edición de los datos
- Reducción de los datos
- Estimación del efecto (y comprobación de la hipótesis)
- 11. ANÁLISIS DE DATOS CRUDOS
- Comprobación de hipótesis con datos crudos
- Estimación de efectos con datos crudos
- 12. ANÁLISIS ESTRATIFICADO
- Evaluación y control de la confusión
- ESTIMACIÓN PUNTUAL DE UN EFECTO UNIFORME
- COMPROBACIÓN DE LA HIPÓTESIS ESTADÍSTICA PARA DATOS ESTRATIFICADOS
- INTERVALOS DE CONFIAZA PARA ESTIMADOS CONJUNTADOS DEL EFECTO
- EVALUACIÓN DE LA MODIFICACIÓN DEL EFECTO
- DESCRIPCIÓN DE LA MODIFICACIÓN DEL EFECTO
- 13. APAREAMIENTO
- Principios de apareamiento
- SOBREAPAREAMIENTO
- APAREAMIENTO SOBRE INDICADORES DE CALIDAD DE INFORMACIÓN.
- ESTIMACIÓN PUNTUAL DEL RIESGO RELATIVO (RAZÓN DE VENTAJA) A PARTIR DE DATOS DE CASO-CONTROL APAREADOS
- COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA CON DATOS CASO-CONTROL APAREADOS
- ESTIMACIÓN DEL INTERVALO DE LA RAZON DE VENTAJA CON DATOS CASO-CONTROL APAREADOS
- 14. ANÁLISIS MULTIVARIADO
- Modelos matemáticos básicos
- Diseño de modelos multivariados para realizar inferencia
- Modelos multivariados en análisis ecológicos
- Ventajas y limitaciones de los modelos multivariados
- Uso de una puntuación resumen para el efecto de confusión
- 15. INTERACCIONES ENTRE CAUSAS
- Definición de interacción
- Medición de la interacción
- 16. ANÁLISIS CON NIVELES DE EXPOSICIÓN MÚLTIPLES
- Estimación de efectos para niveles de exposición múltiple
- Comprobación de hipótesis estadística para detectar tendencia
- Análisis multivariado para detectar tendencia
- INDICE.
- ISBN:
- 9788490524251
- 8490524254
- 9781449261245
- 1449261248
- OCLC:
- 1010700993
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