My Account Log in

1 option

Control de calidad : teoría y aplicaciones / Bertrand L. Hansen, Prabhakar M. Ghare.

Digitalia Hispánica eBooks Available online

View online
Format:
Book
Author/Creator:
Hansen, Bertrand L.
Contributor:
Ghare, Prabhakar M, aut.
e-libro, Corp.
Language:
Spanish
Subjects (All):
Calidad.
Control de calidad.
Métodos estadísticos.
Quality control.
Statistics.
Local Subjects:
Calidad.
Control de calidad.
Métodos estadísticos.
Physical Description:
xiv, 549 p.
Edition:
1st ed.
Place of Publication:
Madrid : Ediciones Díaz de Santos, 1990.
Language Note:
Spanish
Summary:
El libro se divide en cuatro partes. La parte I presenta los conceptos básicos de control de calidad y la información básica necesaria sobre Estadística y Probabilidades. La parte II describe las técnicas para vigilar la calidad y mantenerla durante las operaciones de proceso y producción. La parte III presenta gran variedad de procedimientos de control de aceptación. La parte IV está dedicada, en gran parte, a la dirección de calidad e incluye, además, una breve exposición sobre fiabilidad de producto
Contents:
CONTROL DE CALIDAD. TEORIA Y APLICACIÓN
PÁGINA LEGAL
CONTENIDOS
PRESENTACIÓN
1 EL CONTROL DE CALIDAD EN PERSPECTIVA
CALIDAD DE PROYECTO
CALIDAD DE CONCORDANCIA CON EL PROYECTO
CALIDAD DE FUNCIONAMIENTO
AUMENTO DEL CONTROL DE CALIDAD
EJEMPLO ILUSTRATIVO: CALIDAD DE PROYECTO6
Resultados de un estudio de proyecto de control de calidad
Resultados de la operación del plan de muestreo
CALIDAD DE CONCORDANCIA CON EL PROYECTO: VIGILANCIA DEL PROCESO
CALIDAD DE CONCORDANCIA CON EL PROYECTO: MUESTREO DE ACEPTACIÓN
CALIDAD DE FUNCIONAMIENTO: FIABILIDAD
DIRECCIÓN DE CALIDAD
CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD
SOBRE ESTE LIBRO
2 FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA Y BROBABILIDAD EN EL CONTRO DE CALIDAD
SUCESOS Y PROBABILIDADES
LEYES DE PROBABILIDAD
Algebra de probabilidades
Sencillos problemas de calidad resueltos como problemas de probabilidad
ESPACIO, DISTRIBUCIÓN Y FRECUENCIA DE SUCESOS
ESPERANZAS MATEMÁTICAS Y MOMENTOS
Definición
ALGUNAS DISTRIBUCIONES ÚTILES PARA EL ESTUDIO DEL CONTROL DE CALIDAD
Distribución hipergeométrica
Ejemplo 2.6
Distribución binomial
Distribución de Poisson
Ejemplo 2.8
Distribución normal
Ejemplo 2.9
Distribuciones exponencial y de Weibull
JERARQUÍA DE APROXIMACIONES
Aproximación 1
Aproximación 2
Aproximación 3
Aproximación 4: Teorema del límite central
FUNCIONES DE PROBABILIDAD EN LA PRÁCTICA
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
ESTIMACIONES Y SUS DISTRIBUCIONES
Parámetros y sus distribuciones
Estimación de punto
Algunas funciones estimadoras útiles
Distribuciones de funciones de observaciones de muestras
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Figura 2.8. Zona de rechazo para la prueba de una hipótesis. Ejemplo 2.10.
ERRORES TIPO I Y TIPO II
Potencia de una prueba
Ejemplo 2.11
LONGITUD DE RACHA DE UN PROCESO DE VIGILANCIA
GRADOS DE LIBERTAD
Ejemplo 2.12
PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA
PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA PARA MEDIAS DE MUESTRAS: PRUEBAS t
Significancia de la media de una muestra de un estándar: Variabilidad desconocida
Ejemplo 2.14
Significancia de una diferencia entre las medias de dos muestras: Varianzas conocidas e iguales
Ejemplo 2.15
Significancia de una diferencia entre las medias de dos muestras: ' igual pero desconocida
Significancia de la diferencia entre medias muéstrales: Datos de parejas de probetas
varianza desconocida
Ejemplo 2.16
PRUEBAS t PARA SIGNIFICANCIA DE DIFERENCIAS RELATIVAS A PROPORCIONES
Significancia de una diferencia entre una proporción y un estándar (n elementos)
Ejemplo 2.17
Significancia de una diferencia entre una proporción y un estándar
Ejemplo 2.17. Continuación
Significancia de una diferencia entre el número de elementos (...)
Ejemplo 2.18
Significancia de una diferencia entre dos proporciones (...)
Ejemplo 2.19
PRUEBAS PARA LA SIGNIFICANCIA DE LA DIFERENCIA ENTRE VARIANZAS
Significancia de una diferencia entre la varianza de la muestra y un estándar
Ejemplo 2.20
Significancia de la diferencia entre varianzas de la muestra de dos muestras
Ejemplo 2.21
PROBLEMAS
3 CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOSístico de procesos
EJEMPLOS DE VARIABILIDAD DE PERSONAS, MAQUINAS Y MATERIALES
INFERENCIA ESTADÍSTICA DE LA VARIABILIDAD DEL PROCESO
VARIACIÓN A LO LARGO DEL TIEMPO CONTRA VARIACIÓN NATURAL DEL PROCESO
FORMA BÁSICA DE UN GRÁFICO DE CONTROL1
USO DE GRÁFICOS DE CONTROL
CREACIÓN DE UN GRÁFICO DE CONTROL
Fase 1: Análisis del período base.
Fase 2: Análisis del período de vigilancia
CAUSAS PARA INICIAR LA INVESTIGACIÓN
RESPONSABILIDAD POR EL GRÁFICO Y POR LAS ACCIONES DE AJUSTE
MUESTREO DEL PROCESO
4 GRÁFICOS DE CONTROL PARA CARACTERÍSTICAS VARIABLES DE CALIDAD
PRINCIPIOS BÁSICOS SOBRE GRÁFICOS DE CONTROL
GRÁFICOS PARA CARACTERÍSTICAS VARIABLES DE CALIDAD
Ejemplo 4.1
DERIVACIÓN DE FACTORES DE GRÁFICOS DE CONTROL
INICIO DE UN GRÁFICO DE CONTROL
Tamaño de la muestra
Período base
Nivel de significancia
El gráfico de control en el período de vigilancia
Ejemplo 4.1 (Continuación)
PROCESO NO ESTABLE DURANTE EL PERIODO BASE
Ejemplo 4.2
EL GRÁFICO DE CONTROL DURANTE EL PERIODO DE VIGILANCIA
5 PROCEDIMIENTOS ESPECIALES DE CONTROL DE PROCESOS
GRÁFICOS DE CONTROL PARA X Y s1
Ejemplo 5.1
GRÁFICOS DE CONTROL PARA MEDIDAS INDIVIDUALES
Ejemplo 5.1 (Continuación)
LIMITES DE AVISO
PROMEDIO MÓVIL Y GRÁFICOS DE SUMAS ACUMULADAS (CUSUM)
Gráficos de promedios móviles
Ejemplo 5.2
Ejemplo 5.3
6 PROPIEDADES DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL
CARACTERÍSTICAS OPERATIVAS DE UN GRÁFICO DE CONTROL Ejemplo
Ejemplo 6.1.
CALCULO DE LA CURVA OC
LA CURVA OC Y EL TAMAÑO DEL SUBGRUPO
Ejemplo 6.2
Ejemplo 6.3
DISTRIBUCIÓN DE LA LONGITUD DE RACHA EN CONTROL DE CALIDAD
LONGITUD MEDIA DE RACHA EN LOS GRÁFICOS X
Caso 1: La inedia y la varianza son conocidos
Caso 2: Media conocida, R utilizada para estimar la varianza
Ejemplo 6.4
Caso 3: X utilizado para estimar la media
R utilizado para estimar la varianza
USO DE LOS LÍMITES DE AVISO
Ejemplo 6.5
CURVA OC Y LONGITUD MEDIA DE RACHA
PRODUCCIÓN DE ELEMENTOS DEFECTUOSOS ANTES DE DETECTARSE UN CAMBIO EN LA MEDIA DEL PROCESO.
Ejemplo 6.6
7 GRÁFICOS DE CONTROL DE ATRIBUTOS
GRÁFICO DE CONTROL DE PORCENTAJES, O GRÁFICO p
Ejemplo 7.1
CONTROL DE CALIDAD DE PROCESOS DE FÁBRICAS
APLICACIÓN DEL CONTROL DE ATRIBUTOS A LAS FABRICAS2
GRÁFICO DE CONTROL DE DEFECTOS
APLICACIÓN DEL CONTROL DE DEFECTOS
GRÁFICO DE ATRIBUTOS PARA SUBSANAR PROBLEMAS DE CALIDAD
GRÁFICO DE ATRIBUTOS PARA CONTROL DE FUNCIONAMIENTO
ÍNDICE GRÁFICO PARA CONTROL DE FUNCIONAMIENTO
SISTEMA DE CLASIFICACIÓN DE DEMÉRITOS
APLICACIONES POSIBLES DE LA CLASIFICACIÓN DE RESULTADOS
8 ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO
DETERMINACIÓN DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO
Ejemplo 8.1
DETERMINACIÓN DE LA CAPACIDAD DE UN PROCESO: USO DE OBSERVACIONES DE LA MUESTRA
Ejemplo 8.2
Ejemplo 8.3
MÉTODO DE INTERVALO ÚNICO
Ejemplo 8.4.
AJUSTE DE LA TENDENCIA DENTRO DEL ESTUDIO
Ejemplo 8.5
ESPECIFICACIONES DE PROYECTO Y TOLERANCIAS
CAPACIDAD DEL PROCESO Y TOLERANCIAS
TOLERANCIAS PARA SUBCONJUNTOS
Ejemplo 8.6
ESTABLECIMIENTO DE TOLERANCIAS PARA FASES INTERMEDIAS DE LA PRODUCCIÓN
Ejemplo 8.6 (Continuación)
INTERFERENCIA Y TOLERANCIA DE AJUSTE
Ejemplo 8.7
9 INTRODUCCIÓN A LA GARANTÍA DE CALIDAD Y EN CONTROL DE ACEPTACIÓN
OBJETIVOS DEL CONTROL DE ACEPTACIÓN
RESPONSABILIDADES SOBRE GARANTÍA DE CALIDAD
RELACIONES ENTRE PRODUCTOR Y RECEPTOR (DENTRO DE LA FÁBRICA, ENTRE DIVISIONES DE LA FIRMA Y ENTRE DIVERSAS FIRMAS)
FALACIAS DEL MÉTODO DE MUESTREO DE INSPECCIÓN LOCALIZADA
PRUEBA DE HIPÓTESIS EN CONTROL DE ACEPTACIÓN
CARACTERÍSTICA OPERATIVA DE UN PLAN DE MUESTREO
INSPECCIÓN DE RECTIFICACIÓN
CALIDAD MEDIA DE SALIDA
INSPECCIÓN TOTAL BAJO INSPECCIÓN DE RECTIFICACIÓN
Ejemplo 9.2
MUESTREO DOBLE Y MÚLTIPLE
Ejemplo 9.3
10 MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTOS, LOTE A LOTE.
CONSTRUCCIÓN DE LA CURVA OC DE UN PLAN DE MUESTREO SIMPLE POR ATRIBUTOS
Ejemplo 10.1
DESARROLLO DE UN PLAN SENCILLO DE MUESTREO DE ATRIBUTOS
Ejemplo 10.2
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LA CURVA CARACTERÍSTICA OPERATIVA
11 PROCEDIMIENTOS DE ACEPTACIÓN BASADOS EN AQL
CIRCUNSTANCIAS QUE ACONSEJAN EL USO DE AQL
BREVE RESEÑA HISTÓRICA
APLICABILIDAD DE PROCEDIMIENTOS AQL
DECISIONES INICIALES
ESPECIFICACIONES DE NIVEL DE CALIDAD ACEPTABLE (AQL)
ESPECIFICACIÓN DE NIVEL DE INSPECCIÓN
INSPECCIÓN NORMAL, RIGUROSA Y REDUCIDA
PLANES DE MUESTREO SIMPLE, DOBLE Y MÚLTIPLE
DESCRIPCIÓN Y USO DE TABLAS
Ejemplo 11.1
Ejemplo 11.2
RIESGO DEL FABRICANTE Y CURVAS OC
CRITERIOS DE ADMINISTRACIÓN
Ejemplo 11.3
REGISTROS DE INSPECCIÓN Y MEDIA ESTIMADA DEL PROCESO
Ejemplo 11.4
PROCEDIMIENTO DE ACEPTACIÓN DE DEFECTOS
UTILIZACIÓN DEL MIL-STD-105D PARA DEFECTOS
Ejemplo 11.5
CANTIDAD TOTAL DE INSPECCIÓN DE MUESTREO
Ejemplo 11.6
PROCEDIMIENTO ADMINISTRATIVO PARA LA PRESENTACIÓN Y NUEVA PRESENTACIÓN DE LOTES
12 OTROS PROCEDIMIENTOS DE ACEPTACIÓN
PROCEDIMIENTOS DE ACEPTACIÓN DE CALIDAD INDIFERENTE
Ejemplo 12.1
TABLAS DODGE-ROMIG
Uso de las tablas Dodge-Romig
Ejemplo 12.2
Ejemplo 12.3
CALCULO DE LA MEDIA DEL PROCESO
PROCEDIMIENTOS DE ACEPTACIÓN SECUENCIAL
Ejemplo 12.4
MUESTREO DE DEMÉRITOS
Ejemplo 12.5
MUESTREO DE VERIFICACIÓN PARA GARANTÍA DE CALIDAD
13 MUESTREO CONTINUO DE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTOS
VENTAJAS DEL MUESTREO CONTINUO
LOTES EN MOVIMIENTO
RESEÑA HISTÓRICA
MIL-STD-1235 (ORD)
DESCRIPCIÓN DE PROCEDIMIENTOS DE ACEPTACIÓN CONTINUA
Plan CSP-1 de etapa única
Plan CSP-2 de etapa única
Plan multietápico CSP-M
PLANES DE INSPECCIÓN RIGUROSA Y REDUCIDA
EFECTIVIDAD DEL MUESTREO CONTINUO.
PLANES PARA AOQL ESPECÍFICOS.
Notes:
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
ISBN:
9788490523520
8490523525
9781449259013
1449259014
OCLC:
1105871878

The Penn Libraries is committed to describing library materials using current, accurate, and responsible language. If you discover outdated or inaccurate language, please fill out this feedback form to report it and suggest alternative language.

My Account

Shelf Request an item Bookmarks Fines and fees Settings

Guides

Using the Library Catalog Using Articles+ Library Account