Gráficos estadísticos y mapas con R / Cástor Guisande González, Antonio Vaamonde Liste.

Format:

Book

Author/Creator:

Guisande González, Cástor.

Contributor:

Vaamonde Liste, Antonio.

Language:

Spanish

Subjects (All):

Estadísticas--Métodos gráficos.

Statistics--Graphic methods.

Statistics.

Local Subjects:

Estadísticas--Métodos gráficos.

Physical Description:

1 online resource (378 p.)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Madrid : Ediciones Díaz de Santos, 2013.

Language Note:

Spanish

Summary:

R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de grá?cos. Los grá?cos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser ade- cuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los grá?cos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado. Los grá?cos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de grá?cos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de grá?cos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales grá?cos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, grá?cos de control, grá?cos para meta-análisis, árboles de clasi?cación, mapas, etc.), incluyendo algunos grá?cos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los grá?cos y las principales claves de interpretación, de modo que

puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas grá?cas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico.

Contents:

GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Y MAPAS CON R; PÁGINA LEGAL; ÍNDICE; PRÓLOGO Y AGRADECIMIENTOS; CAPÍTULO I; I.1. Primeros pasos con R; I.1.1. Instalación; I.1.2. Interfaz; I.1.3. Seleccionar directorio de trabajo; I.1.4. Paquetes gráficos; I.1.5. Scripts y archivos que se usan en el libro; I.2. Complementos gráficos; I.3. Argumentos generales; I.4. Colores; I.5. Fórmulas matemáticas y caracteres especiales; I.6. Dispositivos para gráficos; CAPÍTULO II; II.1. Gráficos de dispersión; II.2. Gráficos con barras de desviaciones; II.3. Modelos y gráficos en paneles; II.4. Diagrama de cajas; II.5. Beanplots

II.6. Curvas de ajusteII.7. Histogramas; II.8. Diagrama de tallo y hojas; II.9. Gráficos de barras; II.10. Gráficos circulares; II.11. Gráficos de puntos; II.12. Gráficos ternarios; II.13. Gráficos de contornos y superficies; II.14. Gráficos tridimensionales; II.15. Configuración de márgenes y ejes adicionales; II.16. Formas especiales; II.17. Gráficos combinados; II.18. Gráficos dentro de gráficos; II.19. Ampliación de un área dentro de un gráfico; II.20. Gráficos con intervalos en los ejes; II.21. Paquetes que permiten realizar varios tipos de gráficos básicos; II.21.1. R Commander

II.21.2. GrapheRII.22. Representaciones interactivas para páginas web; II.22.1. Gráficos; II.22.2. Tablas; II.22.3. Combinación de representaciones; CAPÍTULO III; III.1. Gráficos demográficos; III.2. Gráficos de burbujas; III.3. Gráficos de escalera; III.4. Diagramas de flujo; III.5. Gráficos de telarañas; III.6. Diagrama de eventos; III.7. Matrices de gráficos; III.8. Gráficos de matrices de correlaciones; III.9. Diagramas de Venn y Euler; III.10. Gráficos de variables cualitativas en función de variables cuantitativas; III.11. Distribuciones de variables cualitativas

III.12. Gráficos para tablas de contingenciaIII.13. Gráficos para grandes conjuntos de datos; III.13.1. Dispersión; III.13.2. Matrices de gráficos; III.13.3. Espectros; III.13.4. Gráficos polares; III.14. Gráficos para pruebas aleatorias; III.15. Diagrama de Taylor; III.16. Curvas de supervivencia y regresión de Cox; III.17. Análisis de varianza; III.18. Gráficos de diagnóstico en modelos lineales; III.19. Gráficos de medidas de riesgo de extinción; III.20. Graficos para análisis multivariante; III.20.1. Biplot; III.20.2. Análisis Discriminante; III.20.3. GGE Biplot

III.20.4. Gráficos combinando Análisis de Componentes Principales y Análisis DiscriminanteIII.21. Modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI); III.22. Gráficos de inferencia en coste/eficacia; III.23. Meta-análisis; III.23.1. Diagrama de bosque; III.23.2. Gráfico de L'Abbé; III.23.3. Diagrama de embudo; III.23.4. Diagrama de análisis de sensibilidad; III.23.5. Diagrama de meta-análisis acumulativo; III.24. Gráficos de clasificación; III.24.1. Clasificación jerárquica (dendrograma); III.24.2. Clasificación de k-medias; III.24.3. Árbol de consenso

III.24.4. Árboles de Clasificación y Regresión: CARTs

Notes:

Contiene índice.

Contiene bibliografía.

Description based on online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed june 20, 2014).

ISBN:

9788499696102

8499696104

OCLC:

932355453