Inferencia estadística.

Format:

Book

Author/Creator:

Gómez Villegas, Miguel Ángel.

Language:

Spanish

Subjects (All):

Estadística.

Matemáticas.

Mathematical statistics.

Probabilities.

Statistics.

Teoría de las probabilidades.

Teoría.

Local Subjects:

Estadística.

Matemáticas.

Mathematical statistics.

Probabilities.

Statistics.

Teoría de las probabilidades.

Teoría.

Physical Description:

1 online resource (535 p.)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Madrid : Ediciones Díaz de Santos, 2007.

Summary:

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernización.Contiene los conceptos y métodos de la Estadística moderna: un equilibrio entre el análisis de datos - con especial atención a las representaciones gráficas- y los modelos metamáticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso delordenador.INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística matemática y estadísticos muestrales. Reducción de datos. Estimación puntual paramétrica. Estimación por regiones de confianza. Contrastes de hipótesis. Teoría de la decisión. Análisisde la varianza y regresión lineal. Estadística no paramétrica.

Contents:

Inferencia estadística; PORTADA; LEGALES; PRÓLOGO; ÍNDICE GENERAL; 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA MATEMÁTICA Y ESTADÍSTICOS MUESTRALES; 1.1. Introducción; 1.2. Estadísticos muestrales; 1.3. Estadística descriptiva; 1.3.1. Medidas de centralización; 1.3.2. Medidas de dispersión; 1.3.3. Diagramas de tallos y hojas y de caja; 1.4. Propiedades asintóticas de los momentos muestrales; 1.5. Distribuciones en el muestreo asociadas a la distribución normal; 1.5.1. Distribución de la media muestral; 1.5.2. Distribución del momento muestral respecto al origen de orden dos

1.5.3. Distribución del cociente entre la media muestral y el momento respecto al origen de orden dos1.5.4. Distribución del cociente de momentos de orden dos respecto al origen; 1.6. Estadísticos ordenados; 1.6.1. Distribución marginal del estadístico muestral de orden k; 1.6.2. Distribución conjunta de varios estadísticos ordenados; 1.6.3. Recubrimientos; 1.7. Variables aleatorias intercambiables; 1.8. Aproximación histórica; 1.9. Ejercicios; 1.10. Solución a los ejercicios; 2. REDUCCIÓN DE DATOS: ESTADÍSTICOS SUFICIENTES, ANCILARIOS, COMPLETOS E INVARIANTES; 2.1. Introducción

2.2. Estadísticos su.cientes y minimal su.cientes2.3. Estadísticos ancilarios y completos; 2.4. Estadísticos invariantes; 2.5. Principios de reducción de datos; 2.5.1. Principio de verosimilitud; 2.5.2. Principio de su.ciencia; 2.5.3. Principio de condicionalidad; 2.5.4. Teorema de Birnbaum; 2.6. Aproximación histórica; 2.7. Ejercicios; 2.8. Solución a los ejercicios; 3. ESTIMACIÓN PUNTUAL PARAMÉTRICA; 3.1. Introducción; 3.2. Propiedades de los estimadores; 3.2.1. Estimadores centrados; 3.2.2. Estimadores consistentes; 3.2.3. Estimadores bayesianos

3.3. Criterios de comparación de estimadores3.3.1. Error cuadrático medio; 3.3.2. Pérdida .nal esperada; 3.4. Estimadores centrados de mínima varianza; 3.5. Cota para la varianza de un estimador; 3.6. Métodos de construcción de estimadores; 3.6.1. Método de los momentos; 3.6.2. Método de la máxima verosimilitud; 3.6.3. Propiedades asintóticas de los estimadores de máxima verosimilitud; 3.6.4. Método bayesiano; 3.6.5. Propiedades asintóticas de los estimadores bayesianos; 3.7. Aproximación histórica; 3.8. Ejercicios; 3.9. Solución a los ejercicios; 4. ESTIMACIÓN POR REGIONES DE CONFIANZA

4.1. Introducción4.2. Métodos de obtención de intervalos de con.anza; 4.3. Intervalos de con.anza asociados a la distribución normal; 4.4. Intervalos de con.anza para muestras grandes; 4.5. Regiones de con.anza bayesianas; 4.6. Aproximación histórica; 4.7. Ejercicios; 4.8. Solución a los ejercicios; 5. CONTRASTES DE HIPÓTESIS; 5.1. Introducción; 5.2. Métodos de construcción de contrastes de hipótesis; 5.2.1. Contrastes de la razón de verosimilitudes; 5.2.2. Contrastes de la razón de verosimilitudes en el caso normal; 5.2.3. Distribución asintótica de la razón de verosimilitudes

5.2.4. Contrastes bayesianos

Notes:

Description based upon print version of record.

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

ISBN:

9788479781224

847978122X

OCLC:

923021232