Computational Social Science in the Age of Big Data : Concepts, Methodologies, Tools, and Applications / Cathleen M. Stützer, Martin Welker, Marc Egger

Format:

Book

Contributor:

Stützer, Cathleen M., Editor.

Welker, Martin, Editor.

Egger, Marc, Editor.

Series:

Neue Schriften zur Online-Forschung ; 15.

Neue Schriften zur Online-Forschung 15

Language:

English

Subjects (All):

sozialwissenschaft.

data-driven.

computational social science.

Online-Forschung.

Data Analysis.

Data Science.

online-research.

datengetrieben.

CSS.

practice.

research.

Marktforschung.

Big Data.

Forschung.

Data Mining.

Local Subjects:

sozialwissenschaft.

data-driven.

computational social science.

Online-Forschung.

Data Analysis.

Data Science.

online-research.

datengetrieben.

CSS.

practice.

research.

Marktforschung.

Big Data.

Forschung.

Data Mining.

Physical Description:

1 online resource (462 pages) : illustrations.

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Köln Herbert von Halem Verlag 2018

Biography/History:

Dr. Cathleen M. Stützer (M. Sc., Dipl.-Ing. [FH]) ist seit 2017 Habilitandin am Zentrum für Qualitätsanalyse der TU Dresden und seit 2015 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Soziologie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Promoviert wurde sie 2013 im Bereich der (datengestützten) Hochschul- und Bildungsforschung an der TU Dresden (in Koop. mit der HS Mittweida - University of Applied Sciences). In ihrer Promotionszeit verbrachte sie u. a. einen Forschungsaufenthalt an der Carnegie Mellon University (Pittsburgh) bei Kathleen M. Carley am Center for Computational Analysis of Social and Organizational Systems (CASOS). Seit 2015 ist sie Teil des Vorstandes der Deutschen Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF) und Programme Chair der General Online Research (GOR)-Konferenz. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Computational Social Science, Visual Analytics, Netzwerkforschung, Kommunikationsforschung, Academic Analytics und Learning Analytics. Ihr aktuelles Forschungsinteresse bezieht sich auf den Einfluss und die Wirkung von Beziehungen in digitalen Welten. Weitere Informationen finden sich im Web unter www.cast-media.de.

Martin Welker, Prof. Dr. habil., hat an der Universität Mannheim Politikwissenschaft, Anglistik, Philosophie und Volkswirtschaftslehre studiert. Nach dem Studium Journalist, u.a. für die Deutsche Presse Agentur. 2001 Promotion an der Universität Mannheim. Ab 2008 Professor in München, Leipzig und Braunschweig. Seit Sommersemester 2015 Professor für Journalismus und Kommunikation an der HMKW, der Hochschule für Medien, Kommunikation und Wirtschaft in Köln. Publikationen zu Partizipation, Digitalisierung und Online-Methoden.

Dr. Marc Egger studierte und promovierte an der Universität zu Köln im Bereich Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement. Er arbeitete als CTO bei der GalaxyAdvisors AG, einem Spin-Off des Massachusetts Institute of Technology (MIT) und ist geschäftsführender Gesellschafter von Insius, einer Firma, die sich mit der Entwicklung von Software-Lösungen zur automatisierten Extraktion von Verbrauchermeinungen aus nutzergenerierten Inhalten im Internet befasst. Seine Forschungsinteressen gelten insbesondere dem maschinellen Lernen, der Informationsextraktion, dem Text Mining und dem Natural Language Processing sowie der Social Network Analysis.

Summary:

The book Computational Social Science in the Age of Big Data highlights concepts, methodologies, tools, and applications of (automated) data-driven research in social science. The book focuses on the establishment of Computational Social Science (CSS) as an emerging field of research and application. International reputable authors represent the state-of-the-art in the field of CSS and cover several different aspects which are relevant for research and practice. The editors of the book accelerate the multidisciplinary access to the field of computational (social) science to facilitate a readable introduction for online researchers from academia and business. Der Sammelband „Computational Social Science in the Age of Big Data“ beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden, Tools und Anwendungen (automatisierter) datengetriebener Forschung mit sozialwissenschaftlichem Hintergrund. Der Fokus des Bandes liegt auf der Etablierung der Computational Social Science (CSS) als aufkommendes Forschungs- und Anwendungsfeld. Es werden Beiträge international namhafter Autoren präsentiert, die forschungs- und praxisrelevante Themen dieses Bereiches besprechen. Die Herausgeber forcieren dabei einen interdisziplinären Zugang zum Feld, der sowohl Online-Forschern aus der Wissenschaft wie auch aus der angewandten Marktforschung einen Einstieg bietet.

Notes:

[1. Auflage]

Includes bibliographical references at the end of each chapters.

ISBN:

9783869623788

3869623780

9783869622682

3869622687

Publisher Number:

9783869623788