Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky.

Format:

Book

Author/Creator:

Juhaňák, Libor.

Series:

Spisy Filozofické fakulty Masarykovy univerzity

Spisy Filozofické fakulty Masarykovy univerzity ; v.525

Language:

Czech

Subjects (All):

Education--Data processing.

Education.

Education--Study and teaching.

Education--Research.

Data mining.

Physical Description:

1 online resource (229 pages)

Edition:

1. elektronické vydání

Place of Publication:

Brno : Masarykova univerzita, 2023.

Language Note:

In Czech with summary in English.

Summary:

Analytika učení a data mining ve vzdělávání jsou nově se formující výzkumné oblasti zaměřující se na analýzu dat, která pocházejí z různých typů online vzdělávacích systémů. Tato publikace nabízí základní vhled do obou oblastí včetně jejich detailního představení. Seznamuje čtenáře s původem analytiky učení i data miningu ve vzdělávání, vysvětluje hlavní podobnosti a rozdíly mezi těmito oblastmi, popisuje používané metody a techniky analýzy dat a představuje nejvýznamnější směry výzkumu napříč oběma oblastmi. Kniha navíc obsahuje příklady konkrétních analýz, při kterých byly využity vybrané metody analytiky učení a data miningu ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky.

Contents:

Intro

Obsah

1 ÚVOD

2 VZNIK A HISTORICKÉ KOŘENY ANALYTIKY A DATA MININGU VE VZDĚLÁVÁNÍ

2.1 Historické kořeny data miningu ve vzdělávání

2.2 Historické kořeny analytiky učení

2.3 Další oblasti formující analytiku učení a data mining ve vzdělávání

3 VYMEZENÍ ANALYTIKY A DATA MININGU VE VZDĚLÁVÁNÍ A JEJICH ROZDÍLY

3.1 Vymezení data miningu ve vzdělávání

3.2 Vymezení analytiky učení

3.3 Odlišnosti mezi analytikou učení a data miningem ve vzdělávání

3.3.1 Rozdílný vznik a vývoj v čase

3.3.2 Rozdílné využívání analytických metod a technik

3.3.3 Rozdílné zaměření pozornosti

4 PROCES ANALÝZY A TYPYVYUŽÍVANÝCH DAT

4.1 Proces aplikace analytiky učení a data miningu ve vzdělávání

4.2 Typy dat využívaných v oblasti analytiky učení a data mininguve vzdělávání

5 METODY A TECHNIKY ANALÝZY DAT

5.1 Prediktivní metody

5.2 Shlukování

5.3 Metody redukce dimenzí

5.4 Dolování vztahů

5.5 Analýza sociálních sítí

5.6 Dolování textů a zpracování přirozeného jazyka

5.7 Objevování pomocí modelů

6 DOSAVADNÍ SMĚRY VÝZKUMŮ A ŘEŠENÁ TÉMATA

6.1 Analytické nástroje pro sumarizaci a vizualizaci dat

6.2 Predikce úspešnosti a identifikace rizikových studentů

6.3 Modelování studentů

6.3.1 Modelování znalostí a dovedností studentů

6.3.2 Modelování chování studentů

6.3.3 Modelování emocí a afektivních stavů

6.4 Adaptivní a doporučovací systémy

6.5 Sociální analytika učení

6.5.1 Analytika sociálních sítí

6.5.2 Analytika obsahu

6.5.3 Analytika diskurzu

6.6 Multimodální analytika učení

6.7 Etické aspekty analytiky učení a data miningu ve vzdělávání

7 ANALÝZA 1: PREDIKCE ÚSPĚŠNOSTI STUDENTŮ V BLENDED LEARNINGOVÝCH KURZECH

7.1 Přehled dosavadních výzkumů

7.1.1 Predikce úspěšnosti studentů v kontextu blended learningu a LMS.

7.1.2 Temporální charakteristiky návštěvnosti jako prediktory úspěšnosti

7.1.3 Otázky zobecnitelnosti a přenositelnosti prediktivních modelů

7.2 Řešený problém a otázky

7.3 Metodologie

7.3.1 Metodologický přístup - klasifikace

7.3.2 Analyzovaná data, sběr a předzpracování dat

7.3.3 Použité proměnné

7.3.4 Postup analýzy dat

7.4 Výsledky

7.4.1 Základní posouzení predikčních schopností analyzovaných klasifikátorů

7.4.2 Hodnocení přínosnosti použitých prediktorů

7.4.3 Predikční testování externí validací

7.5 Diskuze a závěr

7.5.1 Shrnutí odpovědí na stanovené otázky

7.5.2 Důsledky pro praxi a další výzkum

8 ANALÝZA 2: INTERAKCE STUDENTŮ A UČITELŮ V ONLINE DISKUZNÍCH FÓRECH

8.1 Přehled dosavadních výzkumů

8.1.1 Participace studentů v online diskuzích a její výzkum

8.1.2 Analýza sociálních sítí v kontextu e-learningu a LMS

8.1.3 Analýza sociálních sítí a interakce v online diskuzních fórech v LMS

8.2 Řešený problém a otázky

8.3 Metodologie

8.3.1 Metodologický přístup - analýza sociálních sítí

8.3.2 Postup sběru a předzpracování dat

8.3.3 Analýza dat

8.4 Výsledky

8.5 Diskuze a závěr

8.5.1 Shrnutí odpovědí na stanovené otázky

8.5.2 Limity a možnosti dalšího výzkumu

9 ANALÝZA 3: CHOVÁNÍ STUDENTŮ V PRŮBĚHU PLNĚNÍ ONLINE TESTŮ

9.1 Přehled dosavadních výzkumů

9.1.1 Přístupy založené na person-fit indexech

9.1.2 Přístupy založené na rychlosti odpovídání

9.1.3 Přístupy vycházející z data miningu ve vzdělávánía analytiky učení

9.2 Řešený problém a otázky

9.3 Metodologie

9.3.1 Metodologický přístup - dolování procesů

9.3.2 Analyzované případy

9.3.3 Sběr a předzpracování dat

9.3.4 Analýza dat

9.4 Výsledky

9.5 Diskuze a závěr

9.5.1 Shrnutí odpovědí na stanovené otázky

9.5.2 Limity, možnosti dalšího výzkumu a důsledky pro praxi.

10 ZÁVĚR

SUMMARY

BIBLIOGRAFIE

SEZNAM TABULEK

SEZNAM OBRÁZKŮ.

Notes:

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

Other Format:

Print version: Juhaňák, Libor Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky

ISBN:

9788028001858

8028001858

OCLC:

1382695222

Publisher Number:

https://doi.org/10.5817/CZ.MUNI.M280-0185-2022 DOI