Datenvisualisierung im praktischen Einsatz : Ansprechende Diagramme und Dashboards gestalten / Desireé Abbott.

Format:

Book

Author/Creator:

Abbott, Desireé, author.

Language:

German

Subjects (All):

Information visualization.

Physical Description:

1 online resource (302 pages)

Edition:

1. Auflage.

Place of Publication:

[Place of publication not identified] : dpunkt.verlag, 2025.

Summary:

Dieses Buch vermittelt zentrale Designkonzepte für die Erstellung klarer und ansprechender Datenvisualisierungen. Desirée Abbott konzentriert sich dabei auf die universelle Anwendung von Farbtheorie, Typografie und Interaktivität, ohne in technische Details oder Programmiersprachen abzutauchen. Sie lernen, wie Sie Visualisierungen für verschiedene Zielgruppen gestalten und sowohl Funktionalität als auch ästhetische Ansprüche berücksichtigen. Viele Praxisbeispiele sowie ein größeres, abschließendes Projekt helfen Ihnen, eigene Visualisierungen strukturiert umzusetzen.

Contents:

Cover

Über den Autor

Titel

Impressum

Widmung

Inhaltsübersicht

Inhaltsverzeichnis

Vorwort

Dank

Über dieses Buch

Teil 1

1 Hallo, Datenvisualisierung!

1.1 Was ist Datenvisualisierung?

1.2 Was können Sie von diesem Buch erwarten?

1.3 Daten-Storytelling: Kenne dein Publikum

1.4 Einige Beispiele für historische Visualisierungen

1.4.1 Datenvisualisierung in der Vorgeschichte

1.4.2 Karten

1.4.3 Die frühe Neuzeit

1.4.4 Florence Nightingale

1.4.5 Die spätere Neuzeit

1.5 Datenvisualisierungstools

1.5.1 Tabellenkalkulationen

1.5.2 Business-Intelligence-Tools

1.5.3 Code

1.5.4 Design-Software

1.6 Zusammenfassung

2 Wie wir Informationen wahrnehmen

2.1 Präattentive Attribute

2.1.1 Farbe

2.1.2 Form

2.1.3 Räumliche Positionierung

2.1.4 Bewegung

2.2 Gestaltgesetze

2.2.1 Gesetz der gemeinsamen Region

2.2.2 Gesetz der Nähe

2.2.3 Gesetz der Ähnlichkeit

2.2.4 Gesetz der Symmetrie

2.2.5 Gesetze der verbundenen Elemente, der Geschlossenheit und der Kontinuität

2.3 Zusammenfassung

3 Es dreht sich alles um die Daten

3.1 Woher Sie Daten erhalten

3.1.1 Open Data

3.1.2 Daten kaufen

3.1.3 Daten sammeln

3.2 Dimensionen und Kennzahlen

3.3 Eine Einführung in die Datentypen

3.3.1 Zeichenketten (Strings)

3.3.2 Zahlen

3.3.3 Daten

3.3.4 Boolesche Werte

3.4 Datenwerte beschreiben

3.4.1 Diskret vs. kontinuierlich

3.4.2 Sequenziell vs. kategorial

3.5 Datenstrukturen

3.5.1 Tabellarische Daten

3.5.2 Verschachtelte Daten

3.6 Zusammenfassung

Teil 2

4 Farben auswählen

4.1 Ein wenig (oder vielleicht auch eine Menge) Farbtheorie

4.1.1 Das additive Farbmodell

4.1.2 Die Primärfarben des Lichts

4.1.3 Das subtraktive Farbmodell

4.1.4 Farbsehschwäche

4.2 Farbräume

4.2.1 RGB-Farbraum.

4.2.2 HSB- oder HSV-Farbraum

4.2.3 HSL-Farbraum

4.2.4 Der CIELAB- oder L*a*b*-Farbraum

4.3 Verschiedene Arten von Farbpaletten und wie man sie erstellt

4.3.1 Kontinuierliche Paletten

4.3.2 Diskrete Paletten

4.3.3 Kategoriale Farbpaletten erstellen

4.4 Inklusive Farbpaletten

4.4.1 Farbsehschwächen berücksichtigen

4.4.2 Die Web Content Accessibility Guidelines und Farbe

4.4.3 Farben in verschiedenen Kulturen

4.5 Zusammenfassung

5 Typografie

5.1 Typografische Grundbegriffe

5.1.1 Zeichen

5.1.2 Schriftart und Font

5.1.3 Serif vs. serifenlos

5.1.4 Schriftstärke

5.1.5 Kursivschrift

5.1.6 Schriftgröße

5.1.7 X-Höhe oder Mittellänge

5.2 Optimierung der Lesbarkeit

5.2.1 Kleine Schriftgrößen

5.2.2 Tabellen- und dicktenkompatible oder Uniwidth-Ziffern

5.2.3 Weniger ist mehr

5.3 Wie die Schrift den Ton angibt

5.4 Hierarchien mit Schrift kommunizieren

5.4.1 Farbe

5.4.2 Form

5.4.3 Position

5.4.4 Nähe

5.4.5 Symmetrie

5.5 Barrierefreiheit und Typografie

5.5.1 WCAG und Typografie

5.5.2 Legasthenie

5.6 Zusammenfassung

6 Ein gutes Schaubild erstellen

6.1 Was macht ein gutes Diagramm aus?

6.1.1 Ein gutes Schaubild ist einfach

6.1.2 Ein gutes Diagramm hält die Aufmerksamkeit aufrecht

6.1.3 Erzählen Sie Geschichten

6.1.4 Ein gutes Schaubild ist wahrheitsgetreu

6.1.5 Und schließlich vermittelt ein gutes Diagramm den springenden Punkt

6.2 Balkendiagramme, die nicht langweilig sind

6.2.1 Lollipop-Diagramme

6.2.2 Bilddiagramme

6.2.3 Bonus: Nochmals zu den gestapelten Balkendiagrammen

6.3 Eine gute Kartengrafik erstellen

6.3.1 Über die Choroplethenkarte hinausdenken

6.3.2 Vermeiden Sie den Bevölkerungsdichteeffekt

6.4 Zusammenfassung

7 Interaktive Visualisierungen

7.1 Grundlagen der Interaktionsgestaltung.

7.1.1 Hinweise auf Interaktionsmöglichkeiten geben

7.1.2 Vertraute Interaktionsmuster verwenden

7.1.3 Feedback nach einer Interaktion

7.1.4 Fehler vorhersehen

7.1.5 Interaktionsdesign ansprechend gestalten

7.1.6 Bonustipp: Bieten Sie einen Ausweg

7.2 Erkundung durch Interaktion

7.2.1 Das Mantra der visuellen Informationssuche

7.2.2 Mehr Erkundungsmöglichkeiten

7.2.3 Abwägen, wann eine Interaktion erforderlich ist

7.3 Interaktionen auf verschiedenen Geräten

7.3.1 Eine kleine Einführung in HTML

7.3.2 Mobile Geräte

7.3.3 Schreibtisch

7.3.4 Screenreader

7.4 WCAG und Interaktivität

7.5 Zusammenfassung

Teil 3

8 Recherche, Design und Entwicklung

8.1 Die Fallstudie

8.2 Die Recherche- und Planungsphase

8.2.1 Mit Stakeholdern und Nutzern sprechen

8.2.2 Daten ausgraben

8.2.3 Die Anforderungen dokumentieren

8.3 Die Designphase

8.3.1 Ein Datenmodell um das Design herum anlegen

8.3.2 Skizzieren oder nicht skizzieren

8.3.3 Das Layout für ein Dashboard gestalten

8.4 Die Entwicklungsphase

8.4.1 Prototyping

8.4.2 Holen Sie frühzeitig und häufig Feedback ein

8.4.3 Gestalterische Entscheidungen

8.4.4 Dokumentation

8.5 Zusammenfassung

9 Mit Problemen umgehen

9.1 Wie Sie mit fehlenden Daten umgehen

9.1.1 Fehlende Datenpunkte

9.1.2 Noch nicht vorhandene Daten

9.2 Was, wenn Sie entgegen Ihrer Visualisierungs-Intuition handeln sollen?

9.2.1 Wenn Sie gebeten werden, eine Million Kategorien in verschiedenen Farben zu visualisieren

9.2.2 Wenn Sie gebeten werden, ein suboptimales Design von Dritten zu verwenden

9.3 Mit Scope Creep und dem niemals enden wollenden Projekt umgehen

9.3.1 Die Anforderungen wurden nicht gründlich genug erhoben

9.3.2 Zu viele oder nicht genug Köche in der Küche

9.3.3 Sie bemühen sich zu sehr

9.4 Abschließende Gedanken.

9.5 Zusammenfassung

Anhang: Weitere Ressourcen

A.1 Mein Code-Repository

A.2 Frei zugängliche Daten finden

A.2.1 Kaggle

A.2.2 Real World, Fake Data

A.2.3 Data.World

A.3 Farbwerkzeuge

A.3.1 Tools zur Überprüfung der Barrierefreiheit

A.3.2 Farbpalettengeneratoren

A.3.3 Verschiedene weitere Farbwerkzeuge

A.4 Werkzeuge zur Auswahl von Diagrammtypen

A.4.1 Chart Suggestions - A Thought-Starter

A.4.2 From Data to Viz

A.5 Werkzeuge für barrierefreie Interaktivität

Literatur

Index.

Notes:

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

ISBN:

3-9889024-5-4

3-9889024-4-6

9783988902443

OCLC:

1521562608