Evaluations nationales des acquis scolaires, Volume 4 : Analyser les donnees issues d'une evaluation nationale des acquis scolaires / Gerry Shiel.

Format:

Book

Government document

Author/Creator:

Shiel, Gerry.

Contributor:

Cartwright, Fernando.

Shiel, Gerry.

Series:

World Bank e-Library.

National Assessments of Educational Achievement

Language:

French

Subjects (All):

Assessment Framework.

Educational Management.

Evaluation Framework.

Questionnaires.

Student Achievements.

Student Performance.

Local Subjects:

Assessment Framework.

Educational Management.

Evaluation Framework.

Questionnaires.

Student Achievements.

Student Performance.

Physical Description:

1 online resource (308 pages)

Edition:

1st ed.

Other Title:

Evaluations nationales des acquis scolaires, Volume 4

National Assessments of Educational Achievement

Place of Publication:

Washington, D.C. : The World Bank, 2015.

System Details:

data file

Summary:

Une evaluation efficace de la performance des systemes educatifs est un element cle de l'elaboration des politiques visant a optimiser le developpement du capital humain dans le monde. Les cinq volumes de la serie Evaluations nationales des acquis scolaires introduisent des concepts cles des evaluations nationales des niveaux de performance des eleves, depuis les questions de politiques a traiter pendant la conception et la realisation des evaluations jusqu'a la mise au point des tests, l'echantillonnage, le nettoyage des donnees, les statistiques, la redaction des rapports et l'utilisation des resultats pour ameliorer la qualite de l'education. Analyser les donnees issues d'une evaluation nationale des acquis scolaires est le quatrieme des cinq volumes de la serie Evaluations nationales des acquis scolaires. Les autres volumes ont decrit les procedures d'une evaluation jusqu'au stade ou les donnees ont ete preparees pour l'analyse statistique, le sujet de ce volume. Les analyses precises effectuees dependent des besoins en information des responsables des politiques et des gestionnaires de l'education. Dans la plupart des evaluations nationales, ces besoins ont trait a la qualite des acquis des eleves, aux facteurs lies a l'apprentissage, aux questions d'equite, et dans certains cas, a l'evolution du rendement de l'education au fil du temps. Le volume 4, qui comprend deux parties, detaille etape par etape la maniere d'analyser les donnees collectees lors d'une evaluation nationale. La partie I offre une presentation generale des analyses statistiques generalement effectuees dans les evaluations a grande echelle, pour mesurer la tendance centrale et la dispersion des scores des eleves ainsi que les relations entre les variables. La partie II decrit le logiciel IATA (Item and Test Analysis), qui utilise la theorie classique des tests et celle de la reponse a l'item pour determiner des echelles pour les scores des eleves. Les etapes de l'analyse des donnees issues de l'administration des tests pilote et final sont decrites en detail. Un CD d'accompagnement contient des exercices specialement concus et les fichiers de donnees correspondants pour les deux parties du volume. Cet ouvrage sera d'un interet certain pour les specialistes de l'evaluation appartenant aux pouvoirs publics nationaux, regionaux et locaux ainsi que pour les institutions de recherche et les universites.

Contents:

Cover

TABLE DES MATIÈRES

PRÉFACE

À PROPOS DES AUTEURS ET ÉDITEURS

REMERCIEMENTS

ABRÉVIATIONS

INTRODUCTION

Note

Partie I: Introduction à l'analyse statistique des données d'une évaluation nationale

1. LA BASE DE DONNÉES POUR LES ANALYSES

Enregistrement des fichiers du CD sur votre disque dur ou votre serveur

Instruments d'enquête

Poids déterminé par le plan d'échantillonnage

SPSS

WesVar

Notes

2. ANALYSE DES DONNÉES D'UNE ÉVALUATION NATIONALE À L'AIDE DE SPSS

Mesures de la tendance centrale

Mesure de la dispersion

Mesure de la position

Mesure de la forme

Analyse d'un ensemble de données à l'aide de SPSS

3. INTRODUCTION À WESVAR

Création d'un fichier de données dans WesVar

Attribution d'intitulés aux valeurs des variables

Calcul des statistiques descriptives dans WesVar

Calcul d'un score moyen et de son erreur-type

Calcul des scores moyens et de leurs erreurs-types pour des sous-groupes de la population

4. COMPARAISON DES PERFORMANCES DE DEUX GROUPES OU PLUS

Examen de la différence entre deux scores moyens

Examen des différences entre trois scores moyens ou plus

5. IDENTIFICATION DES ÉLÈVES TRÈS OU PEU PERFORMANTS

Estimation des scores correspondant aux rangs centiles clés nationaux

Estimation du pourcentage d'élèves dans des sous-groupes, en utilisant les rangs centiles nationaux

6. ASSOCIATION ENTRE LES VARIABLES : CORRÉLATION ET RÉGRESSION

Correlation

Régression

Corrélation et causalité

7. PRÉSENTATION DES DONNÉES À L'AIDE DE DIAGRAMMES ET GRAPHIQUES

Diagrammes

Graphiques linéaires avec intervalles de confiance

Graphiques linéaires pour la présentation des données de tendance

I.A. ANALYSE DES DONNÉES DE L'ÉVALUATION NATIONALE DES ACQUIS SCOLAIRES : STRUCTURE DU RÉPERTOIRE DES FICHIERS.

I.B. ANALYSE DES DONNÉES DE L'ÉVALUATION NATIONALE DES ACQUIS SCOLAIRES : SOUS-RÉPERTOIRES ET FICHIERS

I.C. OUVERTURE D'UN FICHIER SPSS DANS WESVAR

Partie II: Analyse des Items et des Tests

8. INTRODUCTION À IATA

Installation d'IATA

Données de l'évaluation

Données produites par IATA

Interprétation des résultats d'IATA

Données des échantillons

Séquence des tâches d'analyse et interfaces d'IATA

Navigation DANS les séquences de tâches d'IATA

9. ANALYSE DES DONNÉES ISSUES DE L'ADMINISTRATION D'UN TEST PILOTE

Étape 1 : Chargement des données des réponses

Étape 2 : Chargement des clés de codage

Étape 3 : Spécification de l'analyse

Étape 4 : Analyse des items

Étape 5 : Dimensionnalité du test

Étape 6 : Fonctionnement différentiel des items

Étape 7 : Examen des échelles de scores

Étape 8 : Sélection des items de test

Étape 9 : Normes de performance

Étape 10 : Affichage et enregistrement des résultats

10. ANALYSE COMPLÈTE DES DONNÉES ISSUES DE L'ADMINISTRATION FINALE D'UN TEST

Étape 1 : Spécification de l'analyse

Étape 2 : Résultats de base de l'analyse

Étape 3 : Analyse du fonctionnement différentiel des items

Étape 4 : Définition d'échelles

Étape 5 : Sélection des items de test

Étape 6 : Détermination de normes de performance

Étape 7 : Enregistrement des résultats

11. ANALYSE DES CARNETS EN ROTATION

Étape 1 : Chargement des données

Étape 2 : Spécifications de l'analyse

Étape 3 : Résultats de l'analyse des items

12. ANALYSE DES ITEMS À CRÉDIT PARTIEL

13. COMPARAISON DES ÉVALUATIONS

Étape 1: Spécifications de l'analyse

Étape 2 : Liaison des items communs.

Étape 3 : Redéfinition de l'échelle des résultats liés

Étape 4 : Détermination des normes de performance

14. UTILISATIONS PARTICULIÈRES D'IATA

Liaison des données des items

Sélection des items de test optimaux

Détermination et attribution des normes de performance

Analyse des données des réponses avec les paramètres des items ancrés

15. SYNTHÈSE DES EXEMPLES IATA

II.A. THÉORIE DE LA RÉPONSE À L'ITEM

RÉFÉRENCES

ENCADRÉ

6.1 Variables d'une régression standard

EXERCICE

1.1 Exécution de statistiques descriptives dans SPSS et enregistrement des fichiers

2.1 Utilisation d'Explore dans SPSS pour une seule variable dépendante (un niveau)

2.2 Utilisation d'Explore dans SPSS pour une seule variable dépendante (plus d'un niveau)

3.1 Génération de statistiques descriptives dans WesVar

3.2 Calcul d'un score moyen et de son erreur-type dans WesVar

3.3 Calcul des scores moyens et erreurs-types dans WesVar, pour quatre régions

4.1 Évaluation de la différence entre deux scores moyens

4.2 Évaluation des différences entre trois scores moyens ou plus

5.1 Calcul des scores des centiles nationaux

5.2 Calcul des scores des centiles par région

5.3 Recodage d'une variable en catégories de centiles à l'aide de WesVar

5.4 Calcul du pourcentage des élèves ayant un score inférieur aux centiles nationaux clés de référence et de l'erreur-type associée, par région

6.1 Création d'un diagramme de dispersion dans SPSS

6.2 Calcul d'un coefficient national de corrélation

6.3 Exécution d'une régression dans WesVar, avec une variable indépendante (continue)

6.4 Exécution de la régression dans WesVar, avec une variable indépendante (catégorielle)

6.5 Estimation des coefficients de corrélation

6.6 Exécution d'une régression dans WesVar, avec plus d'une variable indépendante.

7.1 Production d'un diagramme en colonnes pour montrer la performance par niveau de compétence (données nationales)

7.2 Production d'un diagramme à barres pour montrer le pourcentage à chaque niveau de compétence par région

7.3 Traçage des intervalles de confiance de 95 % d'une série de scores moyens

7.4 Présentation des données de tendance dans un graphique linéaire

FIGURES DES EXERCICES

1.1.A Boîte de dialogue pour l'utilisation des poids

1.1.B Boîte de dialogue Descriptives de SPSS

2.1.A Diagramme à tiges et à feuilles de l'échelle des scores en mathématiques

2.1.B Tracé en rectangle et moustaches de l'échelle des scores en mathématiques

2.2.A Tracé en rectangle et moustaches de l'échelle des scores en mathématiques

3.1.A Nouveau classeur WesVar

3.1.B Spécifications des variables pour l'analyse dans WesVar Descriptives

3.1.C Données de sortie de WesVar Descriptives

3.1.D Exportation d'un fichier WesVar

3.2.A Spécification du calcul d'une statistique dans un tableau WesVar

3.2.B Tableau des résultats dans WesVar : Calcul du score moyen

3.3.A Classeur WesVar avant calcul des scores moyens par région

3.3.B Résultats WesVar du calcul des scores moyens par région

4.1.A Classeur WesVar avant l'évaluation de la différence entre deux scores moyens

4.1.B Résultats WesVar : Scores moyens en mathématiques des élèves avec et sans électricité à la maison

4.1.C Résultats WesVar : Différence entre les scores moyens en mathématiques des élèves ayant ou non l'électricité à la maison

4.2.A Classeur WesVar montrant un ajustement du seuil alpha

4.2.B Fin de la définition des cellules dans WesVar

4.2.C Classeur WesVar : Fonctions des cellules

4.2.D Résultats WesVar : Scores moyens en mathématiques par région.

4.2.E Résultats WesVar : Différences entre les scores moyens en mathématiques par région

5.1.A Classeur WesVar : Calcul des scores des centiles

5.1.B Résultat WesVar : Calcul des scores des centiles

5.2.A Classeur WesVar avant le calcul des scores des centiles par région

5.2.B Résultat WesVar partiel : Calcul des scores au 10[SUP(e)] centile, par région

5.3.A Classeur WesVar : Recodage de Mathss en variables discrètes

5.3.B Attribution d'intitulés aux catégories de centiles dans WesVar

5.4.A Classeur WesVar avant le calcul du pourcentage de scores inférieurs aux références nationales clés, par région

5.4.B Résultat partiel : Pourcentage des élèves dont les scores sont inférieurs aux références nationales clés, par région

6.1.A Boîte de dialogue SPSS avant la création du diagramme de dispersion

6.1.B Diagramme de dispersion de la relation entre la mise en œuvre de procédures et la résolution de problèmes mathématiques

6.1.C Diagramme de dispersion montrant la droite de meilleur ajustement

6.2.A Classeur WesVar avant l'exécution de l'analyse de corrélation

6.2.B Résultat WesVar : Corrélation entre la résolution de problèmes et la mise en œuvre de procédures mathématiques

6.3.A Classeur WesVar avant l'exécution de la régression à une variable indépendante

6.3.B Résultat de la régression dans WesVar, avec une variable indépendante : Somme des carrés et valeur de R au carré

6.3.C Résultat de la régression dans WesVar, avec une variable indépendante : Coefficients estimés

6.3.D Résultat de la régression dans WesVar, avec une variable indépendante : Test de l'ajustement du modèle

6.4.A Résultat de l'analyse de régression dans WesVar : Variable catégorielle indépendante

6.5.A Résultat pour les corrélations entre des variables indépendantes.

6.6.A Écran de WesVar avant l'exécution de la régression avec plus d'une variable indépendante.

Notes:

Description based on print version record.

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

OCLC:

965519162

Publisher Number:

10.1596/978-1-4648-0508-0