Introduction à la statistique appliquée aux sciences sociales / Jimmy Bourque, Salah-Eddine El Adlouni.

Format:

Book

Author/Creator:

Bourque, Jimmy, author.

El Adlouni, Salah-Eddine, author.

Series:

Collection Méthodes des sciences humaines.

Collection Méthodes des Sciences Humaines

Language:

French

Subjects (All):

SPSS (Computer file).

R (Computer program language).

Social sciences--Statistical methods--Textbooks.

Social sciences.

Physical Description:

1 online resource (296 pages) : illustrations, tables.

Place of Publication:

[Place of publication not identified] : Presses de l'Université Laval, 2016.

Summary:

Ce volume vise à initier, avec humour et rigueur, étudiants et chercheurs à l’analyse statistique appliquée aux sciences sociales. Le but est d’emmener le lecteur à pouvoir entreprendre l’analyse de données statistiques avec les logiciels d’analyse SPSS ou R de façon autonome (en fait, pas complètement autonome, puisqu’il faut quand même utiliser le manuel, mais nous digressons…). Ce manuel couvre les bases du traitement statistique fréquemment utilisé en sciences sociales : fondements de l’inférence statistique (estimation et tests d’hypothèses), statistiques descriptives, analyses préliminaires et un foisonnement fascinant de tests d’hypothèses (tests t, analyses de variances, coefficient de corrélation, régression linéaire, analyse factorielle exploratoire, indices de fidélité, tests du khi carré, régression logistique et tests non paramétriques). Bourque et El Adlouni, professeurs bardés de diplômes à l’Université de Moncton, affirmaient récemment à propos de ce bouquin : « Il s’agit d’un ouvrage remarquable. Tout le monde devrait en posséder un exemplaire… » Comme ils ne sont presque aucunement biaisés, c’est tout dire, non ?

Contents:

Front Matter

Table des Matières

Liste des tableaux

Liste des figures

Introduction

Inférence statistique I : l’estimation et les statistiques descriptives

Inférence statistique II : tests d’hypothèses

Analyses préliminaires

Comparer deux moyennes : les tests t

Comparer plus de deux moyennes : l’analyse de variance (ANOVA) à plan simple

Comparer plus de deux moyennes : l’analyse de variance (ANOVA) à plan factoriel

Corrélation et régression linéaire

Analyse des qualités métrologiques

Tests et mesures d’association

Régression logistique

Tests non paramétriques

Références

Notes:

Includes bibliographical references at the end of each chapters.

Description based on online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed May 24, 2017).

ISBN:

9782763732954

276373295X