Kubernetes Best Practices : Praktische Anleitungen und Vorlagen Zu Grundlagen und Fortgeschrittenen Themen.

Format:

Book

Author/Creator:

Burns, Brendan, author.

Contributor:

Villalba, Eddie.

Strebel, Dave.

Evenson, Lachlan.

Haselier, Rainer G.

Language:

German

Subjects (All):

Application program interfaces (Computer software).

Open source software.

Physical Description:

1 online resource (0 pages)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Heidelberg : dpunkt.verlag, 2024.

Summary:

Praktische Anleitungen und Vorlagen zum Bauen erfolgreicher Kubernetes-Anwendungen Bewährte Vorgehensweisen aus dem Arbeitsalltag von Kubernetes-Mitbegründer Brendan Burns Praxisnaher Überblick über viele aktuelle und zentrale Themen Mit Codebeispielen aus erfolgreichen Kubernetes-Projekten In diesem praktischen Leitfaden teilen Brendan Burns und drei weitere Kubernetes-Experten ihre bewährten Vorgehensweisen beim Erstellen von Anwendungen mit Kubernetes mit Ihnen. Sie bündeln jahrzehntelange Erfahrungen aus den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen und von Unternehmen, die Kubernetes erfolgreich in der Produktion einsetzen. Konkrete Codebeispiele sowie Strategien zur Fehlervermeidung und -behebung helfen Ihnen bei der Umsetzung in die Praxis. Dieses Buch ist die Übersetzung der zweiten englischen Auflage. Es ist ideal für alle, die mit den grundlegenden Kubernetes-Konzepten vertraut sind und die neuesten Best Practices lernen möchten. Aus dem Inhalt: Patterns für die Überwachung und Sicherung Ihrer Systeme sowie Verwaltung von Upgrades, Rollouts und Rollbacks Integration von Diensten und Legacy-Anwendungen Ausführen von Workloads für Machine Learning in Kubernetes Sicherstellen der Pod- und Container-Sicherheit Verstehen von Themen, die für die erfolgreiche Implementierung von Kubernetes immer wichtiger werden, wie z. B. Chaos Engineering/Testing, GitOps, Service Mesh und Observability.

Contents:

BEGINN

Inhalt

Einleitung

1 Einen einfachen Service einrichten

1.1 Die Anwendung im Überblick

1.2 Konfigurationsdateien verwalten

1.3 Mit Deployments einen replizierten Service erstellen

1.4 Externen Ingress für HTTP-Verkehr einrichten

1.5 Anwendung mit ConfigMaps konfigurieren

1.6 Authentifizierung mit Secrets verwalten

1.7 Einfache zustandsbehaftete Datenbank bereitstellen

1.8 TCP-Load-Balancer mithilfe von Services erstellen

1.9 Ingress zur Weiterleitung des Datenverkehrs an einen statischen Dateiserver verwenden

1.10 Ihre Anwendung mit Helm parametrisieren

1.11 Best Practices für die Bereitstellung von Services

1.12 Zusammenfassung

2 Workflows für Entwickler

2.1 Ziele

2.2 Aufbau eines Entwicklungsclusters

2.3 Einen gemeinsam nutzbaren Cluster für mehrere Entwickler einrichten

2.4 Entwickler-Workflows ermöglichen

2.5 Best Practices für das Einrichten einer Entwicklungsumgebung

2.6 Zusammenfassung

3 Monitoring und Protokollierung in Kubernetes

3.1 Metriken vs. Protokolle

3.2 Monitoringtechniken

3.3 Monitoringmuster

3.4 Kubernetes-Metriken im Überblick

3.5 Welche Metriken muss ich monitoren?

3.6 Monitoringtools

3.7 Kubernetes mit Prometheus überwachen

3.8 Protokollierung im Überblick

3.9 Tools für die Protokollierung

3.10 Protokollierung mit einem Loki-Stack

3.11 Warnmeldungen

3.12 Best Practices für Monitoring, Protokollierung und Alarmierung

3.13 Zusammenfassung

4 Konfiguration, Secrets und RBAC

4.1 Konfiguration durch ConfigMaps und Secrets

4.2 Gemeinsame Best Practices für die APIs ConfigMap und Secrets

4.3 Best Practices speziell für Secrets

4.4 RBAC

4.5 Best Practices für RBAC

4.6 Zusammenfassung

5 Continuous Integration, Testen und Bereitstellung

5.1 Versionsverwaltung

5.2 Continuous Integration

5.3 Testen

5.4 Container-Builds

5.5 Tagging von Container-Images

5.6 Continuous Deployment

5.7 Bereitstellungsstrategien

5.8 Tests in der Produktivumgebung

5.9 Einrichten einer Pipeline und Durchführen eines Chaos-Experiments

5.10 Best Practices für CI/CD

5.11 Zusammenfassung

6 Versionierung, Releases und Rollouts

6.1 Versionierung

6.2 Releases

6.3 Rollouts

6.4 Alles zusammenfügen

6.5 Best Practices für Versionierung, Releases und Rollouts

6.6 Zusammenfassung

7 Weltweite Distribution und Staging von Anwendungen

7.1 Ihr Image distribuieren

7.2 Parametrisierung Ihres Deployments

7.3 Lastausgleich für weltweiten Datenverkehr

7.4 Zuverlässiger weltweiter Rollout von Software

7.5 Wenn etwas schiefgeht

7.6 Best Practices für ein globales Rollout

7.7 Zusammenfassung

8 Ressourcenverwaltung

8.1 Kubernetes-Scheduler

8.2 Fortgeschrittene Scheduling-Techniken

8.3 Pod-Ressourcenverwaltung

8.4 Best Practices der Ressourcenverwaltung

8.5 Zusammenfassung

9 Vernetzung, Netzwerksicherheit und Service Meshes

9.1 Grundsätze des Kubernetes-Netzwerks

9.2 Netzwerk-Plug-ins

9.3 Services in Kubernetes

9.4 Netzwerksicherheitsrichtlinien

9.5 Best Practices für Netzwerksicherheitsrichtlinien

9.6 Service Meshes

9.7 Best Practices für Service Meshes

9.8 Zusammenfassung

10 Pod- und Container-Sicherheit

10.1 Pod Security Admission Controller

10.2 Workload-Isolierung und RuntimeClass

10.3 Weitere Überlegungen zur Pod- und Container-Sicherheit

10.4 Zusammenfassung

11 Policy und Governance für Ihren Cluster

11.1 Warum Policy und Governance wichtig sind

11.2 Was ist an dieser Policy anders?

11.3 Einführung in Gatekeeper

11.4 Durchsetzungsmaßnahmen und Audits verwenden

11.5 Best Practices für Policy und Governance

11.6 Zusammenfassung

12 Verwaltung mehrerer Cluster

12.1 Warum mehrere Cluster?

12.2 Herausforderungen beim Multi-Cluster-Design

12.3 Multi-Cluster-Bereitstellungen verwalten

12.4 Deployment- und Managementmuster

12.5 Der GitOps-Ansatz zur Verwaltung von Clustern

12.6 Tools für das Multi-Cluster-Management

12.7 Kubernetes Federation

12.8 Best Practices für die Verwaltung mehrerer Cluster

12.9 Zusammenfassung

13 Externe Services in Kubernetes integrieren

13.1 Services in Kubernetes importieren

13.2 Services aus Kubernetes exportieren

13.3 Gemeinsame Nutzung von Services zwischen Kubernetes-Clustern

13.4 Tools von Drittanbietern

13.5 Best Practices für die Verbindung von Cluster und externen Services

13.6 Zusammenfassung

14 Maschinelles Lernen in Kubernetes ausführen

14.1 Warum eignet sich Kubernetes hervorragend für maschinelles Lernen?

14.2 Workflow für maschinelles Lernen

14.3 Maschinelles Lernen für Kubernetes-Cluster-Administratoren

14.4 Tools für Datenwissenschaftler

14.5 Best Practices für maschinelles Lernen auf Kubernetes

14.6 Zusammenfassung

15 Auf Basis von Kubernetes übergeordnete Anwendungs-Patterns erstellen

15.1 Ansätze zur Entwicklung von Abstraktionen auf höherer Ebene

15.2 Kubernetes erweitern

15.3 Designüberlegungen beim Erstellen von Plattformen

15.4 Best Practices für den Aufbau von Anwendungsplattformen

15.5 Zusammenfassung

16 Status und zustandsbehaftete Anwendungen verwalten

16.1 Volumes und Volume Mounts

16.2 Best Practices für Volumes

16.3 Kubernetes-Datenspeicher

16.4 Zustandsbehaftete Anwendungen

16.5 Zusammenfassung

17 Zugangskontrolle und Autorisierung

17.1 Zugangskontrolle

17.2 Autorisierung

17.3 Zusammenfassung

18 GitOps und Bereitstellung

18.1 Was ist GitOps?

18.2 Warum GitOps?

18.3 GitOps Repo-Struktur

18.4 Secrets verwalten

18.5 Flux einrichten

18.6 GitOps-Tools

18.7 Best Practices für GitOps

18.8 Zusammenfassung

19 Sicherheit

19.1 Clustersicherheit

19.2 Best Practices für die Clustersicherheit

19.3 Container-Sicherheit auf der Workload-Ebene

19.4 Codesicherheit

19.5 Zusammenfassung

20 Chaos Engineering, Lasttests und Experimente

20.1 Chaos Engineering

20.2 Lasttests

20.3 Experimente

20.4 Zusammenfassung

21 Einen Operator implementieren

21.1 Schlüsselkomponenten von Operatoren

21.2 Custom Resource Definitions

21.3 Unsere API erstellen

21.4 Reconciliation: Ist- und Soll-Zustand abgleichen

21.5 Ressourcen-Validierung

21.6 Controller-Implementierung

21.7 Lebenszyklus des Operators

21.8 Zusammenfassung

22 Schlussfolgerung

Index.

Notes:

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

Includes index.

ISBN:

9783988901996

3988901997

OCLC:

1465668105