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El reto de la alfabetización digital: De la sustitución a la transformación

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Format:
Book
Author/Creator:
Andía Cela, Luis A.
Contributor:
Mora Ayala, Enrique, autor.
Series:
Manuales (Editorial UOC). Comunicación ; 713.
Comunicación
Language:
Spanish
Subjects (All):
Inteligencia artificial.
Local Subjects:
Inteligencia artificial.
Genre:
Libros electrónicos.
Physical Description:
1 online resource (185 pages)
Edition:
1st ed.
Place of Publication:
Barcelona : Editorial UOC, 2022.
Summary:
Durante la década de los sesenta, científicos del MIT realizaron los primeros experimentos sobre computación conversacional para simular conversaciones entre humanos y máquinas. Nada les hizo pensar que décadas más tarde millones de personas los usarían en sus aplicaciones de chat y voz preferidas. El objetivo del libro es proveer al lector de un entendimiento básico sobre el funcionamiento de las interfaces conversacionales. Para ello, revisaremos los casos de uso más comunes, explicaremos (y desmitificaremos) el campo de la inteligencia artificial y analizaremos las tres fases para diseñar e implementar un asistente competitivo.
Contents:
Intro
¿De qué trata el libro?
¿Qué es un asistente conversacional? Sigue leyendo para más información
Empezando con una (buena) definición
¿Pueden las interfaces conversacionales ayudar a mi negocio?
Una revisión a los casos de uso más comunes
Canales
¿Qué es la inteligencia artificial? Entendamos primero lo que es (pero sobre todo lo que no es)
Brevísima historia de la inteligencia artificial
Definiendo la inteligencia artificial
Niveles de inteligencia artificial
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial
Introducción a los algoritmos
Aprendizaje automático (machine learning)
Diferencias entre un programa de ordenador y técnicas de aprendizaje automático
¿Qué tipos de problemas se pueden resolver con aprendizaje automático?
Tipologías de aprendizaje automático
¿Los asistentes virtuales utilizan inteligencia artificial? El aprendizaje automático y las interfaces conversacionales
Tipos de asistentes conversacionales según su paradigma
Asistentes basados en modelos generativos
Asistentes basados en la detección de intenciones
El cerebro del asistente virtual: un clasificador de texto
El periodismo conversacional: asistentes virtuales y aprendizaje automático en las redacciones
Asistentes como canales de difusión
Automatización de procesos periodísticos
Bots en los artículos
Aprendizaje automático en técnicas de reporterismo
Interfaces conversacionales en los medios
Asistentes monotemáticos
Encontrar historias a través del entrenamiento manual
El rol del periodista
¿Cómo empiezo? Fase I: diseñode una interfaz conversacional
Recopilación de requisitos empresariales
Identificar el objetivo del asistente conversacional
Realizar una búsqueda de usuario
Dirigir un análisis de canal del consumidor
Mapear los contenidos.
Identificar la personalidad y el tono de voz de una interfaz conversacional
Diseño conversacional
Diseñar un happy path o camino feliz
Personalizar las conversaciones
Prestar atención al motor de procesamiento del lenguaje natural
Herramientas para crear un prototipo
¡Diseño listo! Fase II: construcción de un asistente conversacional
Fase de desarrollo
Diseñar la arquitectura
Integraciones con sistemas externos
Activar un motor de procesamiento de lenguaje natural
Configurar los flujos
Configurar los archivos multimedia
Configurar las bases de datos de contenido
Base de datos sobre productos
Base de datos de usuario
Implementar una estrategia de analíticas
Estandarizar definiciones de métricas
Complementar el panel con métricas de diferentes fuentes
Indicadores de rendimiento que deben implementarse en cualquier interfaz conversacional
Analizar plataformas conversacionales y sus analíticas
¡Listo para el lanzamiento! Fase III: optimización del asistente conversacional
Entrenamiento a corto plazo: entender frases básicas
Entrenamiento a largo plazo: anticiparse a las necesidades del usuario
Bonus: tres herramientas para mejorar el rendimiento del asistente conversacional
Qbox: una herramienta que lanza tests y entrena el clasificador de lenguaje natural
Bitext: una empresa lingüística para impulsar el conjunto de entrenamiento
Chatbase: ¿cuándo dejan las conversaciones tus consumidores?
¿Por qué fallan las interfaces conversacionales?
¿Cuál es el futuro de las interfaces conversacionales?
Bibliografía
_32wmufgu3qi8
_ddqbt5t8n6fh
_1veodu21keaw
_b5dy0q3wfhng
_cge0774vzg0.
Notes:
Description based on publisher supplied metadata and other sources.
Incluye referencias bibliográficas.
ISBN:
9788491809357
849180935X
OCLC:
1363111491

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