Soziologie der Künstlichen Intelligenz : Perspektiven der Relationalen Soziologie und Netzwerkforschung.

Format:

Book

Author/Creator:

Häussling, Roger.

Contributor:

Härpfer, Claudius.

Schmitt, Marco.

Series:

Digitale Soziologie ; 5

Language:

German

Physical Description:

1 online resource (323 pages)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Bielefeld : transcript Verlag, 2024.

Language Note:

In German.

Biography/History:

Häußling Roger : Roger Häußling (Prof. Dr. phil.), geb. 1969, hat seit 2009 den Lehrstuhl für Technik- und Organisationssoziologie (STO) an der RWTH Aachen inne. Zu seinen Arbeitsschwerpunkten zählen unter anderem Innovationssoziologie, Techniksoziologie, Transformationssoziologie, Netzwerkforschung und Relationalismus.Härpfer Claudius : Claudius Härpfer (Dr. phil.), geb. 1981, ist seit 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technik- und Organisationssoziologie (STO) der RWTH Aachen. Zu seinen Arbeitsschwerpunkten zählen unter anderem Techniksoziologie, Transformationssoziologie, Netzwerkforschung und relationale Soziologie sowie soziologische Theorie und Theoriegeschichte.Schmitt Marco : Marco Schmitt (Dr. rer. pol.), geb. 1974, ist seit 2015 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technik- und Organisationssoziologie (STO) der RWTH Aachen. Zu seinen Arbeitsschwerpunkten zählen unter anderem Transformationssoziologie, relationale Soziologie, Netzwerktheorie und -forschung sowie transformative Forschung.

Summary:

Die Erforschung Künstlicher Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren in eine neue Phase eingetreten. Der erleichterte Zugriff auf große Datenmengen und die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere auf der Basis künstlicher neuronaler Netze, haben dabei zahlreiche neue Anwendungsfelder eröffnet. Die Beiträger*innen entwickeln aus einer dezidiert relationalen Theorieperspektive soziologische Analyseinstrumente, um zentrale Dimensionen der sich rasant entwickelnden KI empirisch zu beleuchten - und bieten damit auch über den Wissenschaftsbereich hinaus eine Orientierung für die Phänomene unserer digitalen Gegenwart.

Contents:

Cover

Inhalt

Einleitung

1. Künstliche Intelligenz - ein Thema in aller Munde!

2. Zum Begriff der »neueren KI«

3. Neuere KI in der sozialwissenschaftlichen Diskussion

Zum Wechselverhältnis von Kontrolle und Machine Learning

Abkehr von deterministischen bzw. kausalistischen Verfahren

Die Hinwendung zu Realexperimenten

Anzeichen einer postdigitalen Ära

Opake Systeme

4. Die Beiträge des Bandes

5. Literatur

Mustererkennung in Datennetzwerken

1. Einleitung

2. Zu den soziologischen Herausforderungen der neuen KI

3. Herausforderungen der neuen KI und der Beitrag der soziologischen Netzwerktheorie von Harrison White

Das Problem des Kontextwechsels in der neuen KI als Switching in soziotechnischen Netzwerken

Das Problem der Grenzziehung durch neue KI als Phänomene der Bildung von Netdoms und Stilen

Das Problem der Steuerung von und mittels neuer KI als soziotechnische Kontrollprojekte

Das Problem der Zuschreibung innerhalb der und durch die neue KI als relationale Identitätsbildungsprozesse

Die Skalierungsproblematik in der KI als Reichweitenfestlegung in Einbettungskonstellationen

4. Schluss

KI zwischen Blackbox und Transparenz

2. Das Transparenzproblem der neueren KI

3. Kontrolle, Kontrollversuche und Kontrollprojekte

4. Blackboxing als Kontrollversuch und als Kontrollprojekt

Kontrollprojekte zwischen Technologie und Rhetorik sowie zwischen Blocking und Getting Action

Empirische Darstellung der Transparenzproblematik

Intransparenz der eingesetzten Lerndaten bzw. ihrer Fehlerquellen

Intransparenz des Trainingssettings und der vorgenommenen Änderungen am System

Intransparenz der tatsächlichen Funktion für die an der Konstruktion beteiligten Expert:innen

Intransparenz auch der mathematischen Grundlagen.

5. Verstrickungen von Kontrolle: Wie Blackboxing und Explanability bzw. Interpretability aufeinander bezogen werden

6. Stil des Umgangs mit der Transparenzproblematik: Herausforderung oder grundlegender Defekt

7. Ausblick

8. Literatur

Von der Kunst des Lernens

2. Das Lernen der Maschinen

Any change …

… in a system …

… to perform better…

… the second time.

3. Formen des Lernens

Das Netdom »Supervised Learning«

Das Netdom »Unsupervised Learning«

4. Die Kunst des Lehrens

Deep Learning Techniken als Boundary Objects zwischen Entwicklungs‐ und Anwendungsfeld

2. Deep Learning Techniken als Boundary Objects zwischen Anwendungs‐ und Entwicklungsfeld

Deep Learning Techniken

Soziale Felder

Boundary Objects

3. Methode

4. Fallbeispiele: DLT Entwicklungsprojekte in den Lebenswissenschaften

Fallbeispiel A: DLT zur Detektion von Aneurysmen in MRT‐Bildern

Fallbeispiel B: DLT zur Analyse von Mikroskopbildern biologischer Embryonalforschung

5. Soziotechnische Konstellationen in den DLT‐Entwicklungsprojekten

Erste Beobachtung: Programmierer:innen als Auftragnehmer:innen

Zweite Beobachtung: Annotieren statt Verstehen

Dritte Beobachtung: DLT als Black‐Box/Übergaben statt Kollaboration

6. Diskussion

7. Konklusion

Über Identitäten und Selbstverständnis medizinischen Personals in Zeiten künstlicher Intelligenz und Algorithmierung

2. Die Institution Medizin im Spannungsfeld zwischen Stabilisatoren und Wandlungspotenzial

3. Selbstbewusste Forscher:innen und Anwender:innen im Innovationsfeld der Medizin

Die Medizin als genuin innovative Institution

Verständnis für ein vulnerables Kollektiv und dessen Befürchtungen

Stil, Kontrollkämpfe und Zuständigkeit als Garanten für Resilienz und Wandel.

Switching‐Prozesse und die Notwendigkeit der Thematisierung neuer Technologien

Arbeit mit KI als neuer Stil der Institution

Die Rolle der Institution der Medien

4. Fazit

Problematisierung der Selbstbilder

Ausblick

6. Geführte Interviews

7. Literatur

Plattform und jetzt?

2. Solutionistische Rechtfertigungen als Geschichten von Identität und Kontrolle

Problembehebung durch Technologieversprechen: Solutionismus nach Morozov

Stories of Control - Story‐Sets und Story‐Lines bei Harrison White

3. Sekundäranalytische Identifikation von Stories

4. KI und Solutionismus: Geschichten digitaler Start‐ups

Zur Rolle von digitalen Plattformen und KI in Gründungsprozessen

Story‐Set: Das Weltverbesserungsunternehmertum

Domäne und Stil: Selbstwirksamkeit, Anerkennung und soziale Netzwerke

Story‐Line: Don't be evil und die digitale Transformation

5. Diskussion

6. Fazit

Künstliche Intelligenz in der Zukunftsforschung

2. Der Weg zur Künstlichen Intelligenz

Was ist Intelligenz?

Siegeszug der schwachen KI

3. KI in der Wissenschaft

4. Die Rolle der KI in der Zukunftsforschung

5. Neuere Künstliche Intelligenz - weder Akteur:in noch reines Instrument?

6. Ausblick

8. Filme

Künstliche Intelligenz und relationale Techniksoziologie

2. Roter Faden und Lernergebnisse aus den Beiträgen

3. Warum sind gerade Erkenntnisse aus der Diskussion um ML für eine Techniksoziologie mit White interessant?

4. Ausblick: Grundzüge einer relationalen an White orientierten Techniksoziologie

Kontrolle/Identität in soziotechnischen Netzwerken

Kontext/Einbettung/Entbettung

Relationale Reichweite

Unbestimmtheit und technische Funktionalität

5. Schluss

6. Literatur.

»Ja, Transparenz in Bezug auf die Funktionsweise von KI‑Modellen wie ChatGPT ist äußerst wichtig.«

Glossar

Angaben zu den Autor:innen

Sachregister

Personenregister.

Notes:

This eBook is made available Open Access under a CC BY-SA 4.0 license: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

ISBN:

9783839474112

3839474116

OCLC:

1454132038