Ciberseguridad : Los datos tienen la respuesta / Christian Camilo Urcuqui [and sixteen others].

Format:

Book

Author/Creator:

Urcuqui, Christian Camilo, author.

Contributor:

Urcuqui, Christian Camilo, coordinador.

Navarro Cadavid, Andrés, coordinador.

Language:

Spanish

Subjects (All):

Computer security.

Machine learning.

Genre:

Revistas electrónicas.

Physical Description:

1 online resource (270 pages)

Edition:

1st ed.

Other Title:

Ciberseguridad

Place of Publication:

Cali : Editorial Universidad Icesi, 2022.

Summary:

Este libro presenta la importancia de la información y la manera de utilizarla para el proceso de ciencia de datos, para luego introducir los fundamentos teóricos de ambas disciplinas y presentar su aplicación en ocho proyectos de investigación, los cuales buscan orientar al lector sobre cómo utilizar la inteligencia artificial tanto desde la perspectiva defensiva como en la ofensiva. En el aspecto defensivo, en el libro se aborda la realización de experimentos precisos para el desarrollo de modelos para la detección de malware en dispositivos Android, cryptojacking, deepfakes y botnets maliciosas; y en el enfoque ofensivo, se exploran modelos para la generación de contenido multimedia no legítimo y se introduce el concepto de aprendizaje seguro y la aplicación de adversarial machine learning como enfoque para encontrar los valores que permiten sesgar los resultados de un modelo de aprendizaje de máquina.

Contents:

Front Matter

Table of Contents

Presentación

Capítulo 1 Los datos tienen la respuesta

Capítulo 2 Marco conceptual

Capítulo 3 Sistema para el estudio de ciberataques web

Capítulo 4 Sistema de análisis de tráfico web para la detección de malware en dispositivos Android

Capítulo 5 Detección de cryptojacking a través del tráfico de red usando técnicas de machine learning

Capítulo 6 Análisis de ventanas de tiempo para detectar el comportamiento de botnets

Capítulo 7 Secure learning para detección de Android malware

Capítulo 8 Secure learning y deep reinforcement learning para la detección de Android malware

Capítulo 9 Método de detección de deepfake mediante técnicas de machine learning

Capítulo 10 Sistema para la detección de deepfake de sonido

Índice de tablas

Índice de figuras

Acrónimos

Acerca de los autores

Back Matter.

Notes:

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

Incluye índice de tablas y figuras.

Incluye índice.

Incluye referencias bibliográficas.

OCLC:

1373951772