Java数据科学指南 : Chinese Edition.

Format:

Book

Author/Creator:

Press, Posts & Telecom.

Contributor:

Shams, Rushdi.

Series:

Yi bu tu shu.

Yi bu tu shu

Standardized Title:

Java data science cookbook. Chinese

Language:

English

Subjects (All):

Java (Computer program language).

Machine learning.

Application software--Development.

Application software.

Physical Description:

1 online resource (321 pages)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Birmingham : Packt Publishing, Limited, 2024.

Biography/History:

Press Posts & Telecom: ,195310, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, 10, ,30, ,, ,, Shams Rushdi: Rushdi Shams, ,(Natural Language Processing, NLP)NLP, YouTube, Rushdi(Learn with Rushdi), ,

Summary:

Detailed summary in vernacular field only.

Contents:

Intro

内容提

作 简介

审稿人简介

前

源与支持

目录

第1章 取数据与清洗数据

1.1 简介

1.2 使用 Java 从分层目录中提取所有文件名

准备工作

操作步

1.3 使用Apache Commons IO从多层目录中提取所有文件名

1.4 使用 Java 8 从文本文件一次性 取所有内容

1.5 使用Apache Commons

操作方法

1.6 使用Apache Tika 提取PDF 文本

准备知

1.7 使用正则 式清洗 ASCII 文本文件

1.8 使用Univocity 析CSV 文件

1.9 使用Univocity 析TSV 文件

1.10 使用JDOM 析XML 文件

1.11 使用JSON.simple 编写JSON 文件

1.12 使用JSON.simple 取JSON 文件

1.13 使用JSoup 从一个URL 提取Web 数据

1.14 使用Selenium Webdriver 从网站提取Web 数据

1.15 从MySQL 数据库 取 格数据

第2章 为数据建立索引与搜索数据

2.1 简介

2.2 使用Apache Lucene 为数据建立索引

工作原理

2.3 使用Apache Lucene 搜索带索引的数据

第3章 数据统 分析

3.1 简介

3.2 生成描 性统

3.3 生成概 统

3.4 从多种分布生成概 统

更多内容

3.5 算 率分布

3.6 算字符串中的

3.7 使用Java 8 算字符串中的

3.8 算简单回归

3.9 算普 最小二乘回归

3.10 算广义最小二乘回归

3.11 算两组数据点的协方差

3.12 为两组数据点 算皮尔 相关系数

3.13 执 对t检

3.14 执 卡方检

3.15 执 单因素方差分析 one-way ANOVA test

3.16 执 K-S 检

第4章 数据学习Ⅰ

4.1 简介

4.2 创建与保存ARFF 文件

4.3 对机器学习模型 交叉

4.4 对新的测 数据 分类

4.5 使用 滤分类器对新测 数据分类

4.6 创建线性回归模型

4.7 创建 回归模型

4.8 使用K均值算法对数据点 类

4.9 依据类别对数据 类处理

4.10 学习数据 的关 则

4.11 使用低层方法、 滤方法、元分类器方法 择特征/属性

第5章 数据学习Ⅱ

5.1 简介

5.2 使用Java 机器学习库 Java-ML 向数据应用机器学习

5.3 使用斯坦福分类器对数据点分类

5.4 使用MOA 对数据点分类

5.5 使用 Mulan 对多标签数据点 分类

第6章 从文本数据提取信息

6.1 简介

6.2 使用Java 检测标 单.

准备工作

6.3 使用Java 检测句子

6.4 使用OpenNLP 检测标 单 与句子

6.5 使用Stanford CoreNLP 从标 中提取 根、 性 以及 别命名实体

6.6 使用 Java 8 借助余弦相似性测度测 文本相似度

6.7 使用Mallet 从文本文档提取主

6.8 使用Mallet 对文本文档 分类

6.9 使用Weka 对文本文档 分类

第7章 处理大数据

7.1 简介

7.2 使用Apache Mahout 练在线 回归模型

7.3 使用Apache Mahout 应用在线 回归模型

7.4 使用Apache Spark 决简单的文本挖掘

7.5 使用MLib 的K 均值算法做 类

7.6 使用MLib 创建线性回归模型

7.7 使用 MLib 的 机森林模型对数据点 分类

第8章 数据深度学习

8.1 简介

8.2 使用DL4j 创建Word2vec 神经网络

8.3 使用 DL4j 创建深度信念神经网络

8.4 使用DL4j 创建深度 动编码器

第9章 数据可 化

9.1 简介

9.2 绘制2D 正弦曲线

9.3 绘制直方图

9.4 绘制条形图

9.5 绘制箱线图或箱 图

9.6 绘制散点图

9.7 绘制甜圈图

9.8 绘制 积图

操作步.

Notes:

Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban.

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

ISBN:

1-83620-514-7

OCLC:

1436036767