Industrielle Datenanalyse : Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform für die wertschaffende, kompetenzorientierte Kollaboration in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken / herausgegeben von Jochen Deuse, Ralf Klinkenberg, Nikolai West.

Format:

Book

Contributor:

Deuse, Jochen., Editor.

Klinkenberg, Ralf, Editor.

West, Nikolai., Editor.

Language:

German

Subjects (All):

Data structures (Computer science).

Information theory.

Database management.

Computer engineering.

Computer networks.

Data Structures and Information Theory.

Database Management System.

Computer Engineering and Networks.

Local Subjects:

Data Structures and Information Theory.

Database Management System.

Computer Engineering and Networks.

Physical Description:

1 online resource (XV, 215 S. 73 Abb., 63 Abb. in Farbe.)

Edition:

1st ed. 2024.

Place of Publication:

Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden : Imprint: Springer Vieweg, 2024.

Summary:

Dieses Open Buch schlägt eine Brücke zwischen Theorie und Praxis für das produzierende Gewerbe im Zeitalter der Digitalisierung, der Industrie 4.0 und der Künstlichen Intelligenz. Es ist das Resultat eines vierjährigen Forschungsprojekts, das unter der Leitung des Instituts für Produktionssysteme der Technischen Universität Dortmund und der RapidMiner GmbH in Zusammenarbeit mit zwölf weiteren Partnern durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projekts war die Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform zur Förderung einer effektiven und kompetenzorientierten Zusammenarbeit in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken. Die zwanzig Beiträge in diesem Sammelband liefern umfassende Einblicke in die Forschungsergebnisse und schildern die gemeinsamen Erfahrungen der Partner aus produzierenden Unternehmen, Software- und Hardware-Anbietern sowie Forschungseinrichtungen. Im Fokus steht die Entwicklung von Lösungen, die in einem modularen Referenzbaukasten zusammengefasst sind.Dieser Baukasten unterstützt industrielle Datenanalysen und deren Integration in betriebliche Abläufe. Er fördert darüber hinaus eine kompetenzorientierte Zusammenarbeit und ermöglicht somit die Initiierung neuer Geschäftsmodelle und Kollaborationen. Das Buch richtet sich an Praktiker:innen aus der Industrie ebenso wie an Wissenschaftler:innen. Es liefert Impulse und bietet Hilfestellungen, um den Herausforderungen der digitalen Transformation zu begegnen und die Zukunft der industriellen Datenanalyse erfolgreich zu gestalten. Die Herausgeber Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse ist Leiter des Instituts für Produktionssysteme der Technischen Universität Dortmund und hält seit 2005 die Professur für Arbeits- und Produktionssysteme (APS). Seit 2019 leitet er außerdem das Centre for Advanced Manufacturing an der University of Technology Sydney in Australien. Ralf Klinkenberg ist Gründer und Forschungsleiter von RapidMiner, einer Software-Plattform für Data Science, Maschinelles Lernen und Predictive Analytics mit über 1 Mio. registrierten Anwendern weltweit. Er verfügt über 30 Jahre Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und industrieller Datenanalyse-Anwendungen. Im Projekt AKKORD, das er als Konsortialführer leitete, entwickelte RapidMiner eine KI-Toolbox, die Anwender ohne KI-Expertise befähigt, KI und ML zu nutzen. Nikolai West ist wissenschaftlicher Mitarbeiter des Instituts für Produktionssysteme der Technischen Universität Dortmund und promoviert zum Themenfeld der unüberwachten Anomalieerkennung im Qualitätsmanagement. Im Forschungsprojekt AKKORD hat er die operative Projektleitung übernommen und eine zentrale Rolle bei der Umsetzung der industriellen Datenanalyse ausgefüllt.

Contents:

Vorwort der Herausgeber

Kurzbeschreibung des Vorhabens

Fokus Kapitel zum KMU-Nutzen (“Was bringt uns das Projekt?”)

Entwicklung der Ausgangssituation und Problemstellung im Projektverlauf

Referenzbaukasten und Bausteine im Forschungsprojekt AKKORD

LB-1: Kollaborationsmöglichkeiten und Geschäftsmodelle

LB-2: Kompetenzentwicklung und -sicherung

LB-3: Analysemodulen für vernetzte und integrierte Daten

LB-4: Datenerfassung, -integration und -vernetzung

UC-1: Übergreifendes, prädiktives Industrial Engineering

UC-2: Datengetriebenes, vernetztes Qualitätsmanagement

UC-3: Integrierte Datenanalyse zur Kollaboration in der Auftragsplanung UC-4: Potentialanalyse industrielle Datenanalyse in der Produktion

UC-5: Gerichtete und KMU-gereichte Kompetenzentwicklung

UC-6: Datenakquisition über I4.0-Technologien

UC-7: Geschäftsmodellentwicklung

UC-8: Einführungs- und Roll-Out-Strategien für die industrielle Datenanalyse

Demonstrator-Beitrag 1

Demonstrator-Beitrag 2

Würdigung der Projektergebnisse und Ausblick auf Anschlusstätigkeiten.

ISBN:

3-658-42779-5