Computer als Schöpfer : Der Schutz von Werken und Erfindungen künstlicher Intelligenz.

Format:

Book

Author/Creator:

Maamar, Niklas.

Series:

GEuWR

GEuWR.

Language:

German

Subjects (All):

Law.

Physical Description:

1 online resource (303 pages)

Edition:

First edition.

Place of Publication:

Tübingen : Mohr Siebeck, 2021.

Summary:

Wem gehört, was eine künstliche Intelligenz erschaffen hat? Niklas Maamar untersucht, wie das Immaterialgüterrecht damit umgehen sollte, wenn an die Stelle des Menschen der Computer als Schöpfer tritt. Dafür zeigt er, wie computergenerierte Werke und Erfindungen im geltenden Recht geschützt sind und wie sich die veränderte Innovationsökonomie beim Einsatz von KI auf die Legitimation dieses Schutzes auswirkt.

Contents:

Cover

Titel

Vorwort

Inhaltsübersicht

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Erster Teil: Einführung

1. Kapitel: Einleitung

A. Problemaufriss

B. Stand der Forschung

C. Methodik

D. Gang der Untersuchung

2. Kapitel: Schöpferprinzip als status quo

A. Traditionelle Bindung von Schutzrechten an natürliche Personen

I. Vom geistigen Eigentum zum Immaterialgüterrecht

II. Der Schöpfer als Legitimationsfigur

1. Urheberrechtstheorien

2. Patentrechtstheorien

III. Rechtliche Bedeutung des Schöpfers

1. Urheberrecht

2. Patentrecht

B. Schöpferprinzip und künstliche Intelligenz

C. Bedeutungsverlust des Schöpfers

I. Schöpfung ohne Schöpfer

II. Von individualistischer zu kollektivistischer Rechtfertigung

III. Auflösungserscheinungen des Schöpferprinzips im Recht

IV. Verbleibende Bedeutung bei der Schutzrechtsentstehung

D. Zusammenfassung

Zweiter Teil: Technik im Wandel

3. Kapitel: Künstliche Intelligenz

A. Computer als Werkzeug

I. Klassische (imperative) Programmierung

II. Besonderheiten der künstlichen Intelligenz (KI)

B. Kurze Geschichte der KI

C. Aktuelle Techniken und Möglichkeiten

I. Maschinelles Lernen

II. Neuronale Netze

III. Evolutionäre Algorithmen

IV. Computational Creativity

1. Texte

2. Bilder

3. Töne

4. Designs

5. Stoffe

6. Sonstiges

V. Stand der Technik

D. Versuch einer Definition

E. Zusammenfassung

4. Kapitel: Kreative Computer

A. Können Computer kreativ sein?

I. Kreativität als schöpferische Arbeitsweise

II. Imperative Programmierung als Ausschluss von Kreativität

III. Veränderung durch künstliche Intelligenz

1. Lovelace Objection

2. Chinese Room Gedankenexperiment

3. Schaffen semantischer Informationen

4. Schöpfung als Prozess der Emergenz

IV. Ergebnis.

B. Klassifikation von Computer-Schöpfungen

I. Kriterien für Autonomie

1. Lernfähigkeit

a) Überwachtes Lernen (supervised)

b) Bestärkendes Lernen (reinforcement)

c) Unüberwachtes Lernen (unsupervised)

d) Deduktives Lernen

2. Anteil des gelernten Wissens

3. Anteil der Vorgaben des Programmierers

4. Eingriffs- und Steuerungsmöglichkeiten des Nutzers

5. Vorhersehbarkeit des Ergebnisses

II. Drei Autonomiegrade von Computern und KI-Systemen

1. Computer-gestützte Schöpfungen

2. Computer-assistierte Schöpfungen

3. Computer-generierte Schöpfungen

a) 1. Stufe: teilautonom

b) 2. Stufe: hochautonom

c) 3. Stufe: vollautonom

III. Anwendungsbeispiele

1. Automatische Bildkorrektur

2. The Next Rembrandt

3. Roboterjournalismus

4. Genomeditierung mit CRISPR/Cas

5. Antennendesign

IV. Übersicht

Dritter Teil: Sozioökonomische Analyse

5. Kapitel: Schutzbedürftigkeit

A. Ökonomische Analyse

I. Effizienz als Regelungsziel

II. Dynamische Effizienz durch Anreizstruktur

1. Public Goods Problem

2. Immaterialgüterrecht als Innovationsanreiz („ex ante justification")

3. Dynamische Effizienz bei computergenerierten Schöpfungen

a) Anreizwirkung

aa) Computer brauchen keine Anreize

bb) Upstream-Anreize

cc) Downstream-Anreize

dd) Zwischenergebnis: KI als Ökosystem

b) Marktversagen

aa) Fixkosten

(1) Autonomisierung geistiger Tätigkeiten

(2) Fixkosten von KI-Systemen

(3) Fixkostendegression durch Skalierbarkeit

(4) Differenzierung nach dem Grad der Autonomie

bb) Marktpreis

(1) Personalisierung

(2) First mover advantage

(3) Differenzierung zwischen Werken und Erfindungen

cc) Exkurs: KI und Innovationsökonomie

dd) Zwischenergebnis: Innovation ohne Marktversagen?

c) Zusammenfassung: Dynamische Effizienz.

III. Statische Effizienz durch Wissensorganisation

1. Tragedy of the information commons

2. Immaterialgüterrecht als Verwertungsstruktur („ex post justification")

3. Statische Effizienz bei computergenerierten Schöpfungen

a) Verwertungskosten

b) Transaktionskosten

c) Geheimhaltung

d) Zusammenfassung: Statische Effizienz

IV. Interventionskosten

1. Statische Wohlfahrtsverluste

2. Dynamische Wohlfahrtsverluste

V. Makroökonomische Überlegungen

1. „Race to protection"

2. Ineffiziente menschliche Schöpfungen

VI. Ergebnis: Abgestufte Schutzbedürftigkeit

B. Rechts- und gesellschaftspolitische Argumente

I. Schöpfungsprozess

1. Einzigartigkeit des menschlichen Schöpfers

2. Technologieneutralität des Immaterialgüterrechts

3. Werkzeugfunktion des Computers

4. Idee-Ausdruck-Dichotomie

II. Schöpfung

1. Nicht-Unterscheidbarkeit

2. Hochkomplexe Computerschöpfungen

III. Schutzrecht-Folgenabschätzung

1. Verdrängung menschlicher Schöpfer

2. Infinite Monkey Theorem

3. Schutzrechtspropagation durch massenhafte Schöpfungen

4. Digital Divide 2.0

5. Offenbarung und Kontrolle von KI

C. Schutzsystem für computergenerierte Schöpfungen

6. Kapitel: Zuordnung des Schutzrechts

A. Computer als Urheber oder Erfinder

B. Kriterien der Rechtszuordnung

I. Anreizwirkung

II. Keine Zersplitterung des Rechts

III. Originäre Allokationseffizienz

C. Mögliche Rechtsinhaber

I. Programmierer des KI-Systems

II. Trainer des KI-Systems

III. Hersteller der Trainingsdaten

IV. Eigentümer des Computers

V. Nutzer des KI-Systems

VI. Wirtschaftlich Verantwortlicher

D. Downstream-Akteure als Intermediäre der Schöpfung

Vierter Teil: Anwendung auf das Immaterialgüterrecht

7. Kapitel: Schutzfähigkeit de lege lata

A. Urheberrecht

I. Werkschutz.

1. Individualität/Originalität

2. Wahrnehmbare Formgestaltung

3. Persönlich-geistig Geschaffenes

a) Entwicklung des KI-Systems

b) Selektion des Werks

c) Steuerung durch den Nutzer

aa) Vollautonom generierte Werke

bb) Hochautonom generierte Werke

cc) Teilautonom generierte Werke

dd) KI-System als Miturheber

d) Exkurs: Einfluss von Open Source Lizenzen

II. Ausdrucksform eines Computerprogramms, 69a UrhG

III. Leistungsschutzrecht

1. Lichtbilder, 72 UrhG

2. Tonträger, 85 UrhG

3. Datenbanken, 87a UrhG

4. Pressetexte, Art. 15 DSM-RL

IV. Zusammenfassung

B. Patentrecht

I. Technische Erfindung

II. Neuheit

III. Erfinderische Tätigkeit

IV. Gewerbliche Anwendbarkeit

V. Anmeldevoraussetzungen

1. Erfinder

a) Teilautonom generierte Erfindungen

b) Hochautonom generierte Erfindungen

c) Vollautonom generierte Erfindungen

d) Keine Prüfung durch Patentämter

e) Gerichtliche Kontrolle fehlerhafter Erfinderbenennung

f) Arbeitnehmererfinder

2. Offenbarung

3. Sonderfall: Abgeleiteter Erzeugnisschutz

VI. Zusammenfassung

C. Weitere gewerbliche Schutzrechte

D. Wettbewerbsrecht und Geheimnisschutz

8. Kapitel: Schutzfähigkeit de lege ferenda

I. Option 1: Schutz nur menschlicher Werke

II. Option 2: Schutz computergenerierter Werke

1. Exkurs: Schutz nach Section 9 (3) CDPA

2. Vereinbarkeit mit dem Schöpferprinzip, 7 UrhG

3. Schutzumfang und -dauer

III. Option 3: Leistungsschutzrecht für computergenerierte Erzeugnisse

1. Schutzvoraussetzungen

2. Rechtsinhaber

I. Kein KI-Sonderrecht

II. Maßstab der Erfindungshöhe

1. KI als Fachmann

2. Raising the bar (again)

III. Notwendigkeit der Erfinderbenennung

IV. Anpassung des Patentsystems.

C. Empfehlungen für ein Urheber- und Patentrecht im KI-Zeitalter

9. Kapitel: Zusammenfassung &amp

Ausblick

A. Zusammenfassung

B. Ausblick

Literaturverzeichnis

Stichwortverzeichnis.

Notes:

CC BY-NC-ND

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

ISBN:

9783161608759

3161608755

OCLC:

1286431879