Analítica de Datos y Rendimiento Académico.

Format:

Book

Author/Creator:

Contreras Bravo, Leonardo Emiro.

Contributor:

Tarazona Bermúdez, Giovanny Mauricio.

Fuentes López, Héctor Javier.

Series:

Espacios Series

Language:

Spanish

Subjects (All):

Academic achievement.

Educational technology.

Genre:

Electronic books.

Physical Description:

1 online resource (198 pages)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Bogota : Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, 2023.

Summary:

"En la literatura se encuentran diversos medios que, según las investigaciones, facilitan o ayudan al proceso educativo, como los dispositivos móviles (tabletas y teléfonos) y los reproductores de música como medio de formación de los estudiantes; este proceso es conocido como Mobile Learning (M-Learning). De forma similar, se encuentran también los juegos como estrategia de enseñanza (Game-Learning o G-Learning), así como el uso de las potenciali-dades del aprendizaje electrónico (E-Learning) y de la enseñanza presencial, que dan origen al aprendizaje bimodal (B-Learning). La analítica del aprendizaje (learning analytics) es un nuevo paradigma desarrollado por la generación de un alto volumen de datos que requieren ser analizados por herramientas cada vez más sofisticadas, como el software de visualización, que ha incursionado en diferentes disciplinas como la física, la ingeniería, la biología y la medicina; el aprendizaje recibe la incursión debido a medios tecnológicos como internet y plataformas conocidas como sistemas de gestión de aprendizaje. En este documento se analiza la información bibliográfica, con el objetivo de identificar las herramientas, variables y campos que influyen sobre el rendimiento académico a nivel superior. El rendimiento académico es uno de los indicadores más estudiados por la comunidad científica en el ámbito educativo, a juzgar por la cantidad de trabajos que involucran las áreas de la psicología, la estadística y la ciencia de datos en los que se han establecido diversos modelos que permitan comprender este fenómeno de la vida académica."

Contents:

Intro

Portadilla

Portada

Creditos

Contenido

Índice de figuras

Índice de tablas

Índice de siglas

Capítulo 1. Introducción

Capítulo 2. Objetivos de la investigación

2.1. Objetivo general

2.2. Objetivos específicos

Capítulo 3. Metodología

3.1. Fase I. Fuentes de información

3.2. Fase II. Planificación de la revisión de literatura

3.3. Fase III. Criterios de selección de la información

3.4. Fase IV. Análisis e interpretación de datos relevantes

3.5. Fase V. Resultados

Capítulo 4. Tecnología y analítica en educación

4.1. Modalidad E-Learning

4.2. Modalidad B-Learning

4.3. Panorama de la analítica en educación

4.4. Analítica academica

4.5. Analítica del aprendizaje

Capítulo 5. Rendimiento academico

5.1. Campos de investigación

Capítulo 6. Machine Learning

6.1. Clasificación de Machine Learning

Capítulo 7. Tecnología y analítica del aprendizaje

7.1. Propósito

7.2. Planificación de la revisión de la literatura

7.3. Criterios de selección de la información

7.4. Análisis e interpretación de datos relevantes

7.5. Herramientas usadas para la analítica del aprendizaje en educación superior

7.6. Enfoques de aplicación de la analítica del aprendizaje en educación superior

7.7. Construcción social de la analítica del aprendizaje en educación superior

7.8. Conclusiones del capítulo

Capítulo 8. Tecnología y analítica academica

8.1. Propósito

8.2. Planificación de la revisión de literatura

8.3. Criterios de selección de la información

8.4. Análisis e interpretación de datos relevantes

8.5. Herramientas usadas para la analítica academica en educación superior

8.6. Enfoques de aplicación de la analítica academica en educación superior

8.7. Construcción social de la analítica academica en educación superior

8.8. Conclusiones del capítulo

Capítulo 9. Caracterización de metodologías para la evaluación del rendimiento academico en la educación superior

9.1. Propósito

9.2. Planificación de la revisión de literatura

9.3. Criterios de selección de la información

9.4. Análisis e interpretación de datos relevantes

9.5. Herramientas aplicadas al rendimiento academico

9.5.1. Descripción de algunas herramientas usadas para las investigaciones sobre rendimiento academico

9.5.2. Herramientas usadas para estudiar el rendimiento academico universitario

9.6. Construcción social del rendimiento academico en educación superior

9.7. Indicadores de medición del rendimiento academico

9.8. Relación de variables con el rendimiento academico

9.9. Conclusiones del capítulo

Capítulo 10. Resumen de investigaciones sobre analítica academica, analítica del aprendizaje y metodologías para determinar el rendimiento academico

10.1. Analítica del aprendizaje, periodo 2015-2020

10.2. Analítica academica periodo 2015-2020

Notes:

10.3. Metodologías para evaluación del rendimiento academico

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ISBN:

9789587875218

9587875214

OCLC:

1390920580