Méthodes Statistiques Pour l'analyse de Données de Comptage Surdispersées / Jean François Dupuy.

Format:

Book

Author/Creator:

Dupuy, Jean-François, author.

Language:

French

Subjects (All):

Regression analysis.

Physical Description:

1 online resource (181 pages)

Edition:

First edition.

Place of Publication:

London, England : ISTE Editions Ltd, [2018]

Summary:

La surdispersion est un phénomène couramment rencontré en analyse statistique des données de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l'assurance, l'économie et l'épidémiologie. Ses causes sont variées, par exemple la présence d'une hétérogénéité inobservée entre individus ou l'inflation de zéros.Cet ouvrage présente des méthodes et modèles statistiques qui permettent de prendre en compte cette surdispersion. Il met l?accent notamment sur les avancées récentes obtenues dans le domaine des modèles de régression à inflation de zéros. Des applications sur données réelles, traitées avec le logiciel R, accompagnent la présentation. En particulier, un jeu de données issu du champ de l'économie de la santé sert de fil conducteur dans la majeure partie de l'ouvrage.Méthodes statistiques pour l'analyse de données de comptage surdisperséesest accessible à tout lecteur, statisticien de formation ou non, qui sait mettre en oeuvre les modèles de régression linéaires et linéaires généralisés.

Contents:

Cover

Table des matières

Introduction

Chapitre 1. Le modèle linéaire : un bref aperçu

Chapitre 2. Modèles linéaires généralisés

Chapitre 3. Surdispersion des données de comptage

Chapitre 4. Données de comptageet inflation de zéros

Bibliographie

Index.

Notes:

Description based on print version record.

Includes bibliographical references and index.

ISBN:

9781784065225

1784065226

OCLC:

1238090308