1 option
Digital Analytics mit Google Analytics und Co. : Metriken auswerten, Besucher verstehen, Google Analytics einsetzen.
- Format:
- Book
- Author/Creator:
- Hassler, Marco.
- Language:
- German
- Subjects (All):
- Google (Firm).
- Google Analytics.
- Marketing research--Data processing.
- Marketing research.
- Internet marketing--Data processing.
- Internet marketing.
- Physical Description:
- 1 online resource (456 pages)
- Edition:
- 1st ed.
- Place of Publication:
- Frechen : mitp, 2023.
- Summary:
- Digital Analytics bezeichnet die Sammlung, Analyse und Auswertung von Nutzungsdaten aller digitalen Kanäle. Das Ziel ist, diese Informationen zum besseren Verständnis der Besucher sowie zur Optimierung sämtlicher unternehmenseigenen digitalen Kanäle zu nutzen. Anhand von Analytics finden Sie heraus, wo sich Schwachstellen befinden und wie Sie Ihre Business-Ziele wie Branding, Leadgenerierung oder Verkauf besser erreichen. Marco Hassler gibt Ihnen sowohl eine schrittweise Einführung als auch einen umfassenden Einblick in die Tiefe der digitalen Datensammlung und Analytics-Metriken. Mit diesem Buch finden Sie z.B. heraus, welche Traffic-Quelle die wertvollsten Besucher bringt oder wie Sie mittels Analytics-Daten die Persona-Bildung unterstützen können. Auf diese Weise werden Sie Ihre Besucher sowie deren Verhalten und Motivation besser kennenlernen. Darüber hinaus schlägt das Buch auch die Brücke zu angrenzenden Themenbereichen wie User Experience, Customer Journey, Online Branding, Social Media, Digital Marketing und Suchmaschinenoptimierung. Sämtliche Ausführungen sind anhand vieler Illustrationen aus Google Analytics 4 (GA4) einfach nachvollziehbar, lassen sich jedoch gleichwohl für andere Analytics-Systeme wie Adobe Analytics oder Matomo anwenden.
- Contents:
- Intro
- Impressum
- Über den Autor
- Vorwort
- Einleitung
- An wen sich das Buch richtet
- Aufbau des Buches
- Teil I: Basis schaffen und Nutzung messen
- Teil II: Metriken analysieren und interpretieren
- Teil III: Erfolg nachhaltig steigern
- Weitere Informationen
- Teil 1: Basis schaffen und Nutzung messen
- Kapitel 1: Digital Analytics auf einen Blick
- 1.1 Die Geschichte der Datenanalyse
- 1.2 Was ist Web Analytics, was ist Digital Analytics
- 1.3 Angrenzende Definitionen und Themen
- 1.3.1 Page Tagging oder Pixel-Tracking
- 1.3.2 Logfile-Analyse
- 1.3.3 Online-Umfragen oder Surveys
- 1.3.4 Persönliche Interviews und Benutzer-Beobachtungen
- 1.4 Grenzen - oder was Analytics nicht ist
- 1.5 Warum und wie Sie es tun sollten
- 1.5.1 Zehn Gründe für Analytics
- 1.5.2 Wie man zum Ziel gelangt
- 1.6 Auswahl eines Analytics-Systems
- 1.6.1 Vorselektion von Produkten
- 1.6.2 Pragmatische Vorgehensweise zur Produktauswahl
- 1.6.3 Klassische Produkt-Evaluation
- Kapitel 2: Funktionsweise der Datensammlung
- 2.1 Funktionsweise von Analytics-Systemen
- 2.2 Serverseitige Datensammlung mittels Logfile
- 2.2.1 Funktionsweise der Logfile-Erstellung
- 2.2.2 Bedeutung der gesammelten Daten
- 2.3 Clientseitige Datensammlung mittels Page Tagging
- 2.3.1 Erweiterter Umfang der erfassbaren Daten
- 2.3.2 Funktionsweise der clientseitigen Datensammlung
- 2.3.3 Tag-Management-Systeme
- 2.4 Alternative oder hybride Datensammlungs-Mechanismen
- 2.5 Vergleich der Datensammlungs-Methoden
- 2.5.1 Vor- und Nachteile von Logfiles für die Analytics-Nutzung
- 2.5.2 Vor- und Nachteile von Page Tags für die Analytics-Nutzung
- 2.5.3 Zusammenfassung und Empfehlung
- Kapitel 3: Datenspeicherung
- 3.1 Speicherungsvarianten
- 3.1.1 Interner Betrieb von Analytics-Lösungen.
- 3.1.2 Analytics-Lösungen als Cloud-Service
- 3.1.3 Vergleich von internem Betrieb vs. Cloud
- 3.2 Rechtliche Überlegungen zur Datenspeicherung
- 3.2.1 Allgemeine Datenschutz-Bestimmungen
- 3.2.2 Bedeutung für Analytics-Systeme
- 3.2.3 Spezialfall IP-Adresse
- 3.2.4 Spezialfall Cookie
- 3.2.5 Einwilligung
- 3.2.6 Best Practice für Analytics-Datenspeicherung
- Kapitel 4: Datenauswertung und Präsentation
- 4.1 Auswertungsinterface
- 4.1.1 Standard-Grafiken und Datentabellen
- 4.1.2 Dashboards und konfigurierte Auswertungen
- 4.1.3 E-Mail-Reports und Exporte
- 4.2 Browser-Overlay
- 4.3 Weitere Schnittstellen
- Teil 2: Metriken analysieren und interpretieren
- Kapitel 5: Einführung in die Welt der Metriken
- 5.1 Metriken und wie sie zustande kommen
- 5.2 Hits - und ihre Bedeutungslosigkeit
- 5.3 Seitenaufrufe - die Standard-Metrik schlechthin
- 5.3.1 Wie Sie es nutzen sollten
- 5.3.2 Was es zu beachten gilt
- 5.4 Ereignisse - Nutzer-Interaktionen
- 5.4.1 Wie Sie es nutzen sollten
- 5.4.2 Was es zu beachten gilt
- 5.5 Besuche - Website-Sitzungen
- 5.5.1 Wie Sie es nutzen sollten
- 5.5.2 Was es zu beachten gilt
- 5.6 Besucher - die Person hinter dem Website-Besuch
- 5.6.1 Wie Sie es nutzen sollten
- 5.6.2 Was es zu beachten gilt
- 5.7 Mit Messungenauigkeiten leben und arbeiten
- 5.8 Weitere Metriken und Dimensionen
- Kapitel 6: Traffic-Quellen
- 6.1 Direktzugriffe und Lesezeichen
- 6.1.1 Was gemessen werden kann
- 6.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 6.1.3 Was es zu beachten gilt
- 6.2 Verweisende Websites und URLs
- 6.2.1 Was gemessen werden kann
- 6.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 6.2.3 Was es zu beachten gilt
- 6.3 Suchmaschinen
- 6.3.1 Was gemessen wird
- 6.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 6.3.3 Was es zu beachten gilt
- 6.4 Suchmaschinen-Keywords.
- 6.4.1 Was gemessen werden kann
- 6.4.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 6.4.3 Was es zu beachten gilt
- 6.5 Kampagnen
- 6.5.1 Was gemessen werden kann
- 6.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 6.5.3 Was es zu beachten gilt
- 6.6 Traffic von Social Networks wie Twitter bzw. X, Facebook oder LinkedIn
- 6.6.1 Was gemessen werden kann
- 6.6.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 6.6.3 Was es zu beachten gilt
- Kapitel 7: Besuchereigenschaften
- 7.1 Neue und wiederkehrende Besucher
- 7.1.1 Was gemessen werden kann
- 7.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 7.1.3 Was es zu beachten gilt
- 7.2 Herkunftsland, Region und Stadt
- 7.2.1 Was gemessen werden kann
- 7.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 7.2.3 Was es zu beachten gilt
- 7.3 Sprache
- 7.3.1 Was gemessen werden kann
- 7.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 7.3.3 Was es zu beachten gilt
- 7.4 Geschlecht und Altersgruppe
- 7.4.1 Was gemessen werden kann
- 7.4.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 7.4.3 Was es zu beachten gilt
- 7.5 Gerät, Browser, Bildschirmgröße und weitere technische Eigenschaften
- 7.5.1 Was gemessen werden kann
- 7.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 7.5.3 Was es zu beachten gilt
- Kapitel 8: Besucherverhalten
- 8.1 Besuchsdauer
- 8.1.1 Was gemessen werden kann
- 8.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 8.1.3 Was es zu beachten gilt
- 8.2 Besuchstiefe
- 8.2.1 Was gemessen werden kann
- 8.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 8.2.3 Was es zu beachten gilt
- 8.3 Absprungrate und Interaktionsrate
- 8.3.1 Was gemessen werden kann
- 8.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 8.3.3 Was es zu beachten gilt
- 8.4 Besuchstreue - Wiederkehr-Häufigkeit, -Frequenz und -Aktualität
- 8.4.1 Was gemessen werden kann
- 8.4.2 Wie sie es nutzen sollten
- 8.4.3 Was es zu beachten gilt
- 8.5 Navigationsverhalten
- 8.5.1 Was gemessen werden kann.
- 8.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 8.5.3 Was es zu beachten gilt
- 8.6 Klickverhalten und Besucherfluss
- 8.6.1 Was gemessen werden kann
- 8.6.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 8.6.3 Was es zu beachten gilt
- 8.7 Beweggründe und Aufgaben von Besuchern
- 8.7.1 Was gemessen werden kann
- 8.7.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 8.7.3 Was es zu beachten gilt
- 8.8 Verhalten und Ziele von Nutzergruppen und Personas
- Kapitel 9: Inhaltsnutzung
- 9.1 Genutzte Inhalte
- 9.1.1 Was gemessen werden kann
- 9.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 9.1.3 Was es zu beachten gilt
- 9.2 Inhaltsgruppen
- 9.2.1 Was gemessen werden kann
- 9.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 9.2.3 Was es zu beachten gilt
- 9.3 Ein- und Ausstiegsseiten
- 9.3.1 Was gemessen werden kann
- 9.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 9.3.3 Was es zu beachten gilt
- 9.4 Attraktivität einer Seite
- 9.4.1 Was gemessen werden kann
- 9.4.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 9.4.3 Was es zu beachten gilt
- 9.5 Geschwindigkeit, Ausfälle und Fehler
- 9.5.1 Was gemessen werden kann
- 9.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 9.5.3 Was es zu beachten gilt
- Kapitel 10: Spezifische Inhalte und digitale Kanäle
- 10.1 Mobile-Apps
- 10.1.1 Was gemessen werden kann
- 10.1.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 10.1.3 Was es zu beachten gilt
- 10.2 Social Media und Social Networks
- 10.2.1 Was gemessen werden kann
- 10.2.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 10.2.3 Was es zu beachten gilt
- 10.3 Soziale Interaktionen
- 10.3.1 Was gemessen werden kann
- 10.3.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 10.3.3 Was es zu beachten gilt
- 10.4 Weblogs
- 10.4.1 Was gemessen werden kann
- 10.4.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 10.4.3 Was es zu beachten gilt
- 10.5 Dynamische Webanwendungen
- 10.5.1 Was gemessen werden kann
- 10.5.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 10.5.3 Was es zu beachten gilt.
- 10.6 Videos und Podcasts
- 10.6.1 Was gemessen werden kann
- 10.6.2 Wie Sie es nutzen sollten
- 10.6.3 Was es zu beachten gilt
- Kapitel 11: Metriken und Dimensionen nutzen
- 11.1 Beobachten
- 11.1.1 Alle Metriken im Überblick
- 11.1.2 Wichtige Metriken selektieren
- 11.1.3 Reports und Dashboards nutzen
- 11.2 Vergleichen
- 11.2.1 Eigene Benchmarks setzen
- 11.2.2 Konkurrenzvergleich und externe Benchmarks
- 11.3 Nachforschen
- 11.3.1 Segmentierung macht den Unterschied
- 11.3.2 Einfache Ad-hoc-Segmentierung
- 11.3.3 Erweiterte Segmentierung
- 11.3.4 Segmentierungsstrategien und Herangehensweisen
- Teil 3: Erfolg nachhaltig steigern
- Kapitel 12: Digital-Ziele definieren
- 12.1 Typen von Zielen
- 12.1.1 Unternehmensziele
- 12.1.2 Benutzerziele
- 12.1.3 Weitere Ziele auf Verantwortlichkeitsebene
- 12.2 Vorgehen zur Findung von Digitalkanal-Zielen
- 12.3 Interne Anspruchsgruppen identifizieren
- 12.3.1 Direkte und indirekte Akteure
- 12.3.2 Digital-Stakeholder-Karte
- 12.4 Global-Ziele und Erfolgsfaktoren definieren
- 12.4.1 Vorbereitung eines Zielfindungsworkshops
- 12.4.2 Workshop-Durchführung
- 12.4.3 Nachbearbeitung
- 12.5 Benutzerziele ergänzen
- 12.6 Zielorientierte Digitalkanal-Aktivitäten und Messgrößen definieren
- 12.6.1 Workshop-Vorbereitung
- 12.6.2 Workshop-Durchführung
- 12.6.3 Nachbearbeitung und Ausarbeitung der Messgrößen
- Kapitel 13: Zielerreichung und Conversion
- 13.1 Was Conversions sind
- 13.2 Conversions nutzen
- 13.2.1 Conversions im Analytics-System messen
- 13.2.2 Verwendung von Conversion-Metriken
- 13.3 Conversion-Kosten
- 13.4 Return on Investment
- 13.4.1 Werte von E-Commerce-Conversions
- 13.4.2 Werte von Nicht-E-Commerce-Conversions
- Kapitel 14: Key Performance Indicators
- 14.1 Definition von KPIs.
- 14.1.1 Identifikation und Selektion von KPIs.
- Notes:
- Description based on publisher supplied metadata and other sources.
- ISBN:
- 9783747507506
- 3747507506
- OCLC:
- 1401631763
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