Estadi stica per a enginyers informÁ tics / José A. González [y otros 3].

Format:

Book

Contributor:

Gonzalez, JoséA., autor.

Series:

Politext ; 183.

Politext ; 183

Language:

Catalan

Subjects (All):

Engineering.

Statistics.

Estadi stica.

Ingeniería.

Local Subjects:

Estadi stica.

Ingeniería.

Genre:

Libros electronicos.

Physical Description:

1 online resource (227 p.)

Place of Publication:

Barcelona : Universitat Polite cnica de Catalunya, 2008.

Language Note:

Catalan

Summary:

En enginyeria informa tica, hi ha molts feno mens qué no són deterministes, és a dir, qué estan subjectes a error aleatori, com ara el temps de resposta d'un ordinador en sistemes complexos. Per poder modelar aquests feno mens és necessari utilitzar procediments qué permetin quantificar i, si és possible, reduir el terme d'error. L'objectiu del llibre és presentar al lector la metodologia estadi stica ba sica qué permet deduir -inferir- el comportament de la poblacio qués'esta estudiant, partint d'un nivell elemental de coneixements de probabilitat. Els autors fan ús extensiu d'exemples extrets del camp informa tic, anotacions i comentaris per refermar els continguts i facilitar-ne la lectura i la comprensio dels conceptes teo rics. Completen l'obra molts treballs i exercicis, la majoria amb la solucio corresponent i amb discussions u tils. Després d'un primer capi tol dedicat a introduir el concepte d'infere ncia estadi stica, al capi tol 2 sén'exposen els principis fonamentals, la mostra íl'estimador. A continuacio es presenten les te cniques dél'interval de confiança (capi tol 3) i la prova de significacio i de contrast d'hipo tesis (capi tol 4). El capi tol 5 es dedica a explicar la comparacio de dues poblacions, i el capi tol 6 desenvolupa les relacions entre variables des dél'o ptica del model lineal. El capi tol 7 presenta els aspectes relatius a la validacio i la previsio i, finalment, al capi tol 8 s'introdueixen les proves de Pearson per ál'ana lisi de variables catego riques.

Contents:

3.6 Preguntes tancades de resposta u nica3.7 Guia de treball; 3.8 Problemes; 3.9 Solucio dels problemes; 4 Prova de significacio i contrast d'hipo tesis; 4.1 Prova de significacio ; 4.1.1 Proves de significacio amb un para metre; 4.2 Contrast de dues hipo tesis; 4.2.1 Comparacio de dues hipo tesis simples; 4.2.2 Hipo tesi simple contra hipo tesi composta; 4.3 Pote ncia d'un contrast; 4.4 Preguntes tancades de resposta u nica; 4.5 Problemes; 4.6 Solucio dels problemes; 5 Comparacio de dues poblacions normals; 5.1 Prova de 1= 2. Mostres independents; 5.1.1 Varia ncies conegudes

7 Validacio i previsio

Estadi stica per a enginyers informa tics; Pa gina Legal; I ndex; 1 Introduccio a la infere ncia estadi stica; 1.1 Que és la infere ncia estadi stica?; 1.2 Poblacio , mostra i individu; 1.3 Para metre, estadi stic i estimador; 1.4 Infere ncia estadi stica a la informa tica; 1.5 Problemes; 1.6 Solucio dels problemes; 2 Principis d'infere ncia estadi stica; 2.1 Mostra aleato ria simple; 2.2 Distribucio de la mitjana mostral; 2.2.1 Esperança de la mitjana mostral; 2.2.2 Varia ncia de la mitjana mostral; 2.2.3 Forma de la distribucio de la mitjana mostral

2.2.4 Quina granda ria mostral és necessa ria per al teorema del li mit central?2.3 Propietats d'un estimador; 2.3.1 Biaix d'un estimador; 2.3.2 Eficie ncia d'un estimador; 2.4 El concepte d'estimacio per interval de confiança; 2.5 Problemes; 2.6 Solucio dels problemes; 3 Intervals de confiança; 3.1 Interval de confiança per amb coneguda; 3.2 Distribucions originades pel mostreig; 3.2.1 Distribucio 2 (khi quadrat); 3.2.2 Distribucio t de Student; 3.3 Interval de confiança de (probabilitat en una distribucio binomial); 3.4 Granda ria mostral; 3.5 Resum

5.1.2 Varia ncies desconegudes pero ide ntiques5.2 Prova de 1= 2. Mostres aparellades; 5.3 Prova de 1= 2 amb efecte multiplicatiüí disseny aparellat; 5.4 Prova de 1 2 = 2 2 en mostres independents; 5.4.1 La distribucio F de Fisher-Snedecor; 5.4.2 Comparacio de varia ncies de dues poblacions normals; 5.5 Ca lcul de la granda ria mostral per comparar dues mitjanes; 5.6 Resum; 5.7 Preguntes tancades de resposta u nica; 5.8 Problemes; 5.9 Solucio dels problemes; 6 Relacions entre variables. Model lineal; 6.1 Relacio entre dues variables nume riques; 6.2 Regressio lineal simple; 6.2.1 Premisses

6.3 Estimacio dels para metres6.3.1 Distribucio dels estimadors mi nim quadra tics; 6.4 Descomposicio de la variabilitat; 6.5 Coeficient de determinacio ; 6.6 Descomposicio de la variabilitat amb un factor qualitatiu (ANOVA); 6.7 Recapitulacio ; 6.8 Formulari de model lineal; 6.9 Guia de treball; 6.10 Problemes; 6.11 Solucio dels problemes; 6.12 Annexos; 6.12.1 Determinacio dels estimadors mi nims quadra tics de la recta de regressio ; 6.12.2 Distribucio dél'estimador del pendent; 6.12.3 Distribucio dél'estimador del terme independent; 6.12.4 Sumatori de productes creuats nul

Notes:

Incluye índice.

Description based on online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed October 2, 2015).

ISBN:

9788498803532

8498803535

OCLC:

923751010