Fundamentos de estadística / Daniel Peña.

Format:

Book

Author/Creator:

Peña, Daniel.

Language:

Spanish

Subjects (All):

Statistics.

Estadística.

Local Subjects:

Estadística.

Genre:

Libros electrónicos.

Physical Description:

1 online resource (688 p.)

Place of Publication:

Madrid : Alianza Editorial, 2014.

Language Note:

Spanish

Contents:

Fundamentos de estadística; Página Legal ; Índice; Prólogo; 1. Introducción; 1.1 La estadística como ciencia; 1.2 Algunos problemas que resuelve la estadística; 1.3 El método estadístico; 1.4 Notas sobre la historia de la estadística; 1.5 Lecturas recomendadas; Primera parte; 2. La descripción de unavariable; 2.1 Datos y distribuciones de frecuencias; 2.2 Representaciones gráficas; 2.3 Medidas de centralización y dispersión; 2.4 Medidas de asimetría y curtosis; 2.5 Datos atípicos y diagramas de caja; 2.6 Transformaciones; 2.7 Resumen del capítulo y consejos de cálculo

2.8 Lecturas recomendadas3. Descripción conjuntade varias variables; 3.1 Distribuciones de frecuencias multivariantes; 3.2 Medidas de dependencia lineal; 3.3 Recta de regresión; 3.4 Vector de medias; 3.5 Matriz de varianzas y covarianzas; 3.6 Resumen del capítulo y consejos de cálculo; 3.7 Lecturas recomendadas; Segunda parte; 4. Probabilidad y variablesaleatorias; 4.1 Introducción; 4.2 Probabilidad y sus propiedades; 4.3 Probabilidad condicionada; 4.4 Variables aleatorias; 4.5 Resumen del capítulo; 4.6 Lecturas recomendadas; 5. Modelos univariantes dedistribución de probabilidad

5.1 El proceso de Bernoulli y sus distribuciones asociadas5.2 El proceso de Poisson y sus distribuciones asociadas; 5.3 Distribuciones de duraciones de vida; 5.4 La distribución normal; 5.5 La normal como aproximación de otras distribuciones; 5.6 La distribución lognormal; 5.7 Deducción de distribuciones: el método de Montecarlo; 5.8 Distribuciones deducidas de la normal; 5.9 Distribuciones mezcladas; 5.10 Resumen del capítulo y conse jos de cálculo; 5.11 Lecturas recomendadas; 6. Modelos multivariantes; 6.1 Variables aleatorias vectoriales; 6.2 Independencia entre variables aleatorias

6.3 Esperanzas de vectores aleatorios6.4 Covarianzas y correlaciones; 6.5 Esperanzas y varianzas condicionadas; 6.6 Transformaciones de vectores aleatorios; 6.7 La distribución multinomial; 6.8 La normal n dimensional; 6.9 Resumen del capítulo y consejos de cálculo; 6.10 Lecturas recomendadas; Tercera parte; 7. Estimación puntual; 7.1 Introducción a la inferencia estadística; 7.2 Métodos de muestreo; 7.3 La estimación puntual; 7.4 La distribución de un estimador en el muestreo; 7.5 Propiedades de los estimadores; 7.6 Estimadores de máxima verosimilitud

7.7 Resumen del capítulo y consejos de cálculo7.8 Lecturas recomendadas; 8. Estimación por intervalos; 8.1 Introducción; 8.2 Metodología; 8.3 Intervalos para medias de poblaciones normales; 8.4 Intervalos para medias. Caso general; 8.5 Intervalo para varianzas de poblaciones normales; 8.6 Intervalo para la diferencia de medias, poblacionesnormales; 8.7 Diferencias de medias. Caso general; 8.8 Intervalo para la razón de varianzas en poblacionesnormales; 8.9 Intervalos asintóticos; 8.10 Determinación del tamaño muestral; 8.11 La estimación autosuficiente de intervalos deconfianza (bootstrap)

8.12 Resumen del capítulo y consejos de cálculo

Notes:

Incluye índice.

Contiene bibliografía.

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ISBN:

84-206-8877-0

OCLC:

923748538