Estadística inferencial aplicada / Martín Díaz Rodríguez.

Format:

Book

Author/Creator:

Díaz Rodríguez, Martín, autor.

Series:

Textos guía UN.

Textos guía UN

Language:

Spanish

Subjects (All):

Mathematical statistics.

Estadística matemática.

Local Subjects:

Estadística matemática.

Genre:

Libros electronicos.

Physical Description:

1 online resource.

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Área metropolitana de Barranquilla (Colombia) : Universidad del Norte Editorial, 2019.

System Details:

text file

PDF

Contents:

Estadística inferencial aplicada

Cubierta

El autor

Portada

Página legal

Dedicatoria

Índice general

Índice de tablas

Introducción

Distribuciones continuas

Resumen

Problemas de aplicación

Distribuciones continuas de interés

Distribución Normal

Propiedades de la distribución normal

Distribución Gamma

Distribución t de Student

Propiedades de la distribución t de Student

Distribución chi-cuadrado

Propiedades de la distribución chi-cuadrado

Distribución F de Fisher

Propiedades de la distribución F de Fisher

Familia exponencial de distribuciones

Ejemplos: Caso uniparamétrico

Ejemplos: Caso multiparamétrico

Taller

Distribuciones muestrales

Parámetros y estadísticos

Definiciones sobre algunas distribuciones muestrales

Distribución de la diferencia de dos medias muestrales. Muestras independientes

Distribución de la proporción muestral

Distribución de la diferencia de dos proporciones muestrales

Distribuciones para muestras pequeñas

Media muestral, muestras pequeñas

Diferencia de dos medias muestrales con varianzas poblacionales iguales y desconocidas

Diferencia de dos medias muestrales con varianzas poblacionales desiguales y desconocidas

Distribución para la varianza muestral

Distribución para el cociente de dos varianzas muestrales

Ejercicios

Estimación de parámetros

Propiedades de un buen estimador puntual

Métodos de estimación puntual

Método de máxima verosimilitud (ML)

Método de los mínimos cuadrados

Estimadores puntuales para los parámetros estudiados

Método de estimación por intervalo

Estimación por intervalos para los parámetros estudiados

Prueba de hipótesis

Prueba de hipótesis.

Prueba de hipótesis para los parámetros estudiados

Prueba de hipótesis para la media en población normal con varianza conocida

Prueba de hipótesis para la media en una población con varianza desconocida, muestra grande

Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones normalmente distribuidas con varianzas conocidas

Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones con varianzas desconocidas, muestras grandes

Prueba de hipótesis para una proporción

Prueba de hipótesis para la proporción en una población finita

Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales

Prueba de hipótesis para la media en una población normal con varianza desconocida, muestra pequeña

Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblaciones normalmente distribuidas con varianzas finitas desconocidas, pero iguales, en muestras pequeñas

Prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias en poblacionales con distribuciones normales, varianzas finitas desconocidas y desiguales, en muestras pequeñas

Prueba de hipótesis para la varianza en una población con distribución normal

Prueba de hipótesis para el cociente de dos varianzas en poblaciones con distribuciones normales

Prueba de hipótesis para los parámetros -0.1cmestudiados, en más de dos poblaciones

Prueba de hipótesis para la igualdad de más de dos medias en poblaciones normales

Prueba de hipótesis para la igualdad de más de dos varianzas en poblaciones normales

Prueba de hipótesis con el estadístico chi-cuadrado

Prueba de hipótesis para la igualdad de proporciones en dos o más poblacionales (prueba de homogeneidad)

Prueba de hipótesis sobre la forma de la función -0.1cm de distribución de una variable en una población

Prueba de bondad de ajuste a una distribución discreta.

Prueba de bondad de ajuste a una distribución continua

Prueba de independencia -0.1cm entre dos variables cualitativas

Regresión Lineal Simple

Presentación del modelo

Interpretación de los parámetros en el modelo de regresión poblacional

Supuestos del modelo

Ecuación de regresión lineal simple estimada

Bondad de ajuste del modelo

Predicción para un valor promedio de Y dado un valor x0 de X, Y

Valor pronosticado de Y dado un valor específico x0 de X

Resumen de intervalo de confianza de 100(1-)% para los parámetros estudiados

Resumen de pruebas de hipótesis para los parámetros estudiados

Solución: problemas de aplicación

Solución: problema de aplicación 1

Solución: problema de aplicación 2

Solución: problema de aplicación 3

Bibliografía

Índice alfabético

Contracubierta.

Notes:

Includes bibliographical references and index.

Descripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes.

ISBN:

9789587892635

9587892631

9789587891201

9587891201

OCLC:

1129992042