HR Analytics : teoría y práctica para una analítica de recursos humanos con impacto / David Aguado García.

Format:

Book

Author/Creator:

Aguado García, David.

Language:

Spanish

Subjects (All):

Personnel management--Data processing.

Personnel management.

Big data.

Physical Description:

1 online resource (223 pages)

Other Title:

HR Analytics

Place of Publication:

Madrid : ESIC Editorial, 2018.

Summary:

This book, authored by David Aguado García, provides a comprehensive guide to Human Resources (HR) Analytics, blending academic rigor with practical insights. It is designed for HR professionals, consultants, and postgraduate students aiming to develop skills in HR analytics. The book covers foundational concepts, including the role of big data, statistical analysis, and key performance indicators, within HR processes like employee engagement, turnover, and work-life balance. It includes methodological guidance for implementing HR analytics projects, from data collection to actionable insights, complemented by real-world case studies. The book emphasizes ethical considerations, communication strategies, and the application of analytics to optimize talent management. Generated by AI.

Contents:

Intro

Anteportada

Portada

Página de derechos de autor

Dedicación

Índice

Prefacio

Agradecimientos

Capítulo 1. Introducción. Las cuestiones básicas en HR Analytics

1.1. ¿Por qué HR Analytics?

1.2. ¿Para qué HR Analytics?

1.3. ¿Cómo desarrollar HR Analytics?

1.4. Big Data &amp

HR Analytics

1.4.1 Las claves del Big Data

1.4.2 Las diferencias con HRA

1.5. Principales retos

1.6. Lecciones aprendidas

1.7. Conclusiones

1.8. Recursos adicionales

Capítulo 2. HR Analytics como proceso de investigación-acción

2.1. La validez de los resultados de la investigación

2.2. Tipos y diseños de investigación

2.3. El eje temporal y el eje del nivel de análisis

2.4. Investigación básica, investigación aplicada y Action Research

2.5. La secuencia de investigación

2.6. Conclusiones

2.7. Recursos adicionales

Capítulo 3. Haciéndose preguntas y comprendiendo los modelos de referencia

3.1. El comportamiento laboral en contexto

3.2. La explicación de algunos de los tópicos clásicos en HR Analytics: los modelos específicos

3.2.1 Rotación

3.2.2 Absentismo

3.2.3 Engagement

3.2.4 Bienestar laboral

3.2.5 Balance vida-trabajo

3.3. Enfocando el HR Analytics desde los procesos HR

3.4. Llegando a las preguntas

3.5. Conclusiones

3.6. Recursos adicionales

Capítulo 4. Los datos para los proyectos de HR Analytics

4.1. Fuentes de datos para el HR Analytics

4.1.1 Los datos en los Sistemas de Información de Recursos Humanos

4.1.2 Datos en los sistemas financieros y de producción

4.1.3 Datos externos

4.2. La cuestión de los estándares métricos

4.2.1 Indicadores elaborados: Key Performance Indicators (KPI)

4.2.2 Métricas estratégicas de talento organizacional

4.3. Conclusiones

4.4. Recursos adicionales.

Capítulo 5. Analizando los datos para obtener resultados

5.1. Preparación de los datos para el análisis

5.1.1 La calidad e integridad de los datos

5.1.2 La tabla analítica

5.2. Entendiendo que hay diferentes tipos de datos

5.2.1 La idea de variable y variabilidad

5.2.2 La idea de tipo de variable

5.2.3 La idea de significación estadística y de tamaño del efecto

5.3. Realizando los análisis

5.3.1 Un primer paso: la analítica descriptiva como base del reporting

5.3.2 Un segundo paso: la explicación de los fenómenos y su predicción

5.3.3 Un tercer paso: la analítica prescriptiva

5.4. Las herramientas para el análisis de los datos

5.5. Conclusiones

5.6. Recursos adicionales

Capítulo 6. La comunicación de los resultados obtenidos

6.1. La cuestión del contenido: desarrollar el informe técnico del proyecto

6.2. La cuestión del formato: presentar los resultados de forma gráfica

6.3. La cuestión del mensaje: ¿cómo contar una buena historia?

6.3.1 Cree un mensaje inspirador que emocione a sus interlocutores

6.3.2 Claves para preparar una buena historia

6.3.3 Planifique una buena presentación de la historia

6.3.4 Utilice los mejores recursos comunicativos

6.4. Dos recursos adicionales: Elevator Pitch e infografías

6.5. Conclusiones

6.6. Recursos adicionales

Capítulo 7. Metodología para HR Analytics con impacto: casos de éxito y buenas prácticas

7.1. Fases de desarrollo en un proyecto HR Analytics

7.1.1 Fase 1: Explorando el contexto

7.1.2 Fase 2: Diseñando el contexto

7.1.3 Fase 3: Recogiendo los datos

7.1.4 Fase 4: Analizando los datos

7.1.5 Fase 5: Comunicando los resultados

7.1.6 Fase 6: Convirtiendo el conocimiento en acción

7.2. Buenas prácticas y casos de éxito

7.2.1 Predicción de la rotación en el entorno del desarrollo de software.

7.2.2 Rotación en el sector farmacéutico

7.2.3 Predicción del rendimiento comercial en agentes de seguros

7.2.4 Detección de influencers internos mediante el análisis de redes organizativas

7.3. Conclusiones

7.4. Recursos adicionales

Capítulo 8. Consideraciones finales para la reflexión

8.1. Las cuestiones críticas en el uso del HR Analytics

8.1.1 La actuación como científico y sus limitaciones

8.1.2 Métrica, realidad y sesgo

8.1.3 ¿Será una moda el HR Analytics?

8.1.4 El mapa de ruta hacia un departamento HR con capacidades analíticas

8.2. Las cuestiones éticas derivadas del uso de la analítica

8.2.1 Respecto de los datos

8.2.2 Respecto del procedimiento: seudonimización, descaracterización y consentimiento informado

8.2.3 Respecto a la utilización de los análisis: resultados generales vs. perfilado individual

8.3. Los estándares éticos disponibles

8.4. Conclusiones

Referencias bibliográficas

Índice de figuras y tablas

Contraportada.

Notes:

Description based on publisher supplied metadata and other sources.

Part of the metadata in this record was created by AI, based on the text of the resource.

ISBN:

9788417513306

8417513302

OCLC:

1099963659