Jak projektować systemy uczenia maszynowego : iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy / Chip Huyen ; tłumaczenie, Jacek Janusz.

Format:

Book

Author/Creator:

Huyen, Chip, author.

Contributor:

Janusz, Jacek, translator.

Standardized Title:

Designing machine learning systems. Polish

Language:

Polish

Subjects (All):

Machine learning.

Application software--Design.

Application software.

Physical Description:

1 online resource (344 pages) : illustrations

Edition:

[First edition].

Place of Publication:

Gliwice : Helion, [2023]

Summary:

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości. To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.

Notes:

OCLC-licensed vendor bibliographic record.

ISBN:

9788328399136

832839913X

OCLC:

1382388094