1 option
Statystyka praktyczna w data science : 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python / Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck ; przekład, Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska.
- Format:
- Book
- Author/Creator:
- Bruce, Peter C., 1953- author.
- Bruce, Andrew, 1958- author.
- Gedeck, Peter, author.
- Standardized Title:
- Practical statistics for data scientists. Polish
- Language:
- Polish
- Subjects (All):
- Mathematical analysis--Statistical methods.
- Mathematical analysis.
- Quantitative research--Statistical methods.
- Quantitative research.
- Big data--Mathematics.
- Big data.
- Physical Description:
- 1 online resource (296 pages) : illustrations
- Edition:
- Wydanie II.
- Place of Publication:
- Gliwice : Helion, [2021]
- Summary:
- Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzę̜dziami wywodzącymi się̜ z informatyki. To drugie wydanie popularnego podrę̜cznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
- Notes:
- OCLC-licensed vendor bibliographic record.
- ISBN:
- 9788328374287
- 8328374285
- OCLC:
- 1382423887
The Penn Libraries is committed to describing library materials using current, accurate, and responsible language. If you discover outdated or inaccurate language, please fill out this feedback form to report it and suggest alternative language.