My Account Log in

4 options

KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens.

DOAB Directory of Open Access Books Available online

View online

De Gruyter transcript: Complete eBook Package 2023 Available online

View online

OAPEN Available online

View online

Walter De Gruyter: Open Access eBooks Available online

View online
Format:
Book
Author/Creator:
Gross, Richard.
Contributor:
Jordan, Rita.
The Schaufler Foundation, Schaufler Lab@TU Dresden, funder.
Series:
KI-Kritik / AI Critique
Language:
German
Subjects (All):
Artificial intelligence.
Machine learning.
Media.
Physical Description:
1 online resource (375 pages)
Edition:
1st ed.
Place of Publication:
Bielefeld : transcript, 2023.
Language Note:
In German.
Biography/History:
Groß Richard : Richard Groß verfolgt als Promotionsstipendiat des Schaufler Lab@TU Dresden ein ethnografisches Dissertationsprojekt zu Anwendungen maschinellen Lernens in Wissenschaft und Kunst und ist zudem Projektkoordinator der Arnold Gehlen-Gesamtausgabe. Er studierte Soziologie, Kunstgeschichte und Musikwissenschaft in Dresden und New York. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen Technik- und Medientheorie, Systemtheorie, Philosophische Anthropologie sowie Zeitsoziologie.Jordan Rita : Rita Jordan ist Vorstandsreferentin bei der Technologiestiftung Berlin. Zuvor war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am ScaDS.AI Dresden/Leipzig sowie an der Professur für Rechts- und Verfassungstheorie mit interdisziplinären Bezügen der TU Dresden und assoziiertes Mitglied des Schaufler Lab@TU Dresden. Sie erforscht die Schnittstellen von Recht, Politischer Theorie und Technologie. Sie hat Rechts- und Politikwissenschaften in Amsterdam, Berlin, London, Dresden und Wien studiert.
Summary:
Maschinelles Lernen findet in verschiedensten Anwendungsfeldern immer weitere Verbreitung. Die Beiträger*innen versammeln sozialwissenschaftliche und philosophische Perspektiven auf aktuelle Nutzungsarten. Ihre These: Maschinelles Lernen sorgt für epistemische Verunsicherungen und rekonfiguriert die Bedingungen von Sozialität, während es sich gleichzeitig allzu schnellen Verstehensversuchen widersetzt. Diesen Problemen stehen neue Konzepte des maschinellen Lernens als eigenlogischer Forschungsgegenstand gegenüber. Zentral sind dabei sowohl Analysen konkreter Manifestationen der Verfahren in ihrer soziotechnischen Einbettung als auch kritische Reflexionen bestehender Charakterisierungen von KI.
Contents:
Frontmatter
Inhalt
KI-Realitäten/AI Realities
Danksagung/Acknowledgments
Embedded Models of Meaning
Parrots All the Way Down
Testimonial Injustice in Governmental AI Systems
Grade Prediction Is Not Grading
Intelligente Ökologien
Von allopoietischen zu autopoietischen algorithmischen Systemen
Robotermaterial und ›Künstliche Intelligenz‹
Menschmaschinen und Maschinenmenschen
Wie die Bildung pragmatischer Handlungsmuster die Mensch-Maschine-Kommunikation gestaltet
Generative Praktiken
If I Say the Word Out Loud, It Will Be More Real
do nOt FOrGET AnaRCHist
KI-Kunst als Skulptur
Repräsentation, Kritik und Anlass
Composing AI
Computational Topologies
Can Artificial Neural Networks Be Normative Models of Reason?
Pointless Topology
Autor:innenverzeichnis
Contributors
Notes:
This eBook is made available Open Access under a CC BY-ND 4.0 license: https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 https://www.degruyter.com/dg/page/open-access-policy
Description based on publisher supplied metadata and other sources.
ISBN:
9783839466605
3839466601
OCLC:
1380732456

The Penn Libraries is committed to describing library materials using current, accurate, and responsible language. If you discover outdated or inaccurate language, please fill out this feedback form to report it and suggest alternative language.

Find

Home Release notes

My Account

Shelf Request an item Bookmarks Fines and fees Settings

Guides

Using the Find catalog Using Articles+ Using your account