1 option
精通機器學習 [electronic resource] / Géron, Aurélien.
- Format:
- Book
- Author/Creator:
- Géron, Aurélien, author.
- Language:
- Chinese
- English
- Physical Description:
- 1 online resource (816 pages)
- Edition:
- 1st edition
- Place of Publication:
- GoTop Information, Inc., 2020.
- System Details:
- text file
- Summary:
- 建立智慧系統的概念、工具與技術 “這是一本卓越的機器學習資源,有清楚、直觀的解說,以及大量實用技巧。” —François Chollet Keras作者,《Deep Learning with Python》作者 “這本書詳細介紹以神經網路解決問題的理論與做法;建議想要實際運用ML的人都要看這本書。” —Pete Warden TensorFlow行動主管 深度學習經歷了一系列的突破之後,已經大幅推動了整個機器學習領域,如今,即使你對這項技術一無所知,也可以使用簡單、高效的工具,製作可從資料中學習的程式。這本暢銷書新版本使用具體的案例、精簡的理論,以及Python準生產框架,協助你直觀地認識智慧系統的概念與建構工具。 你將學到可快速上手的技術,只要具備程式編寫經驗,就可以藉由各章的習題來學習。你可以在GitHub取得本書的所有程式碼,這些程式已經更新為TensorFlow 2,以及最新版的Scikit-Learn。 使用Scikit-Learn與pandas,透過端對端專案建立機器學習基礎 用TensorFlow 2建構與訓練許多神經網路架構,以進行分類及回歸 探索物體偵測、語義分割、專注機制、語言模型、GAN等 探索TensorFlow 2的官方高階API—Keras API 使用TensorFlow的Data API、分散式策略API、TF Transform及TF-Serving將TensorFlow模型生產化 在Google Cloud AI Platform或行動裝置上部署 瞭解降維、分群及異常檢測等非監督學習技術 用強化學習來建立自主學習代理程式(agent),包括使用TF-Agents程式庫
- Notes:
- Online resource; Title from title page (viewed April 1, 2020)
- ISBN:
- 986-502-434-9
The Penn Libraries is committed to describing library materials using current, accurate, and responsible language. If you discover outdated or inaccurate language, please fill out this feedback form to report it and suggest alternative language.