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Calcolo Scientifico : Esercizi e problemi risolti con MATLAB e Octave / by Alfio Quarteroni, Fausto Saleri, Paola Gervasio.
Springer Nature - Springer Mathematics and Statistics eBooks 2017 English International Available online
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- Book
- Author/Creator:
- Quarteroni, Alfio., Author.
- Saleri, Fausto., Author.
- Gervasio, Paola., Author.
- Series:
- La Matematica per il 3+2, 2038-5722 ; 105
- Language:
- Italian
- Subjects (All):
- Mathematical analysis.
- Analysis (Mathematics).
- Applied mathematics.
- Engineering mathematics.
- Mathematical models.
- Analysis.
- Applications of Mathematics.
- Mathematical Modeling and Industrial Mathematics.
- Local Subjects:
- Analysis.
- Applications of Mathematics.
- Mathematical Modeling and Industrial Mathematics.
- Physical Description:
- 1 online resource (XX, 523 pagg. 209 figg., 191 figg. a colori.)
- Edition:
- 6th ed. 2017.
- Place of Publication:
- Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2017.
- Summary:
- Questo testo è concepito per i corsi delle Facoltà di Ingegneria e di Scienze. Esso affronta tutti gli argomenti tipici della Matematica Numerica, spaziando dal problema di risolvere sistemi di equazioni lineari e non lineari a quello di approssimare una funzione, di calcolare i suoi minimi, le sue derivate ed il suo integrale definito fino alla risoluzione di equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali con metodi alle differenze finite ed agli elementi finiti. Un capitolo iniziale conduce lo studente ad un rapido ripasso degli argomenti dell'Analisi Matematica e dell'Algebra Lineare di uso frequente nel volume e ad una introduzione ai linguaggi MATLAB e Octave. Al fine di rendere maggiormente incisiva la presentazione e fornire un riscontro quantitativo immediato alla teoria vengono implementati in linguaggio MATLAB e Octave tutti gli algoritmi che via via si introducono. Vengono inoltre proposti numerosi esercizi, tutti risolti per esteso, ed esempi, anche con riferimento ad applicazioni in vari ambiti scientifici. Questa sesta edizione si differenzia dalle precedenti per l’aggiunta di nuovi sviluppi, di nuovi esempi relativi ad applicazioni di interesse reale e di svariati esercizi con relative soluzioni.
- Contents:
- Quel che non si può non sapere
- Equazioni non lineari
- Approssimazione di funzioni e di dati
- Differenziazione ed integrazione numerica
- Sistemi lineari
- Autovalori ed autovettori
- Ottimizzazione numerica
- Equazioni differenziali ordinarie
- Metodi numerici per problemi ai limiti
- Soluzione degli esercizi proposti.
- Notes:
- Description based on publisher supplied metadata and other sources.
- ISBN:
- 88-470-3953-3
- OCLC:
- 999306792
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