Numérisation 3D de Bâtiments : cas des édifices remarquables / Raphaële Héno, Laure Chandelier.

Format:

Book

Author/Creator:

Héno, Raphaële, author.

Chandelier, Laure, author.

Series:

Collection SIG et intelligence territoriale.

Collection SIG et intelligence territoriale

Language:

French

Subjects (All):

Computer architecture.

Building--Computer simulation.

Building.

Physical Description:

1 online resource (174 pages)

Place of Publication:

London : ISTE Editions Ltd., 2014.

Summary:

Les bases de données topographiques classiques, obtenues par images aériennes ou spatiales, fournissent une modélisation 3D simplifiée de notre environnement urbain. Elles répondent aux besoins de nombreuses applications, comme l'aménagement, la prévention des risques ou la gestion de la mobilité.Pourtant, lorsqu'il s'agit de représenter et d'analyser des sites plus complexes (monuments, ouvrages d'art, sites archéologiques, etc.), elles ne suffisent plus et d'autres moyens d'acquisition et de traitement doivent être mis en œuvre.Numérisation 3D de bâtimentsa pour objet l'étude des moyens de levé adaptés aux édifices remarquables pour en restituer les formes avec un niveau de détail optimal. Les méthodes décrites dans cet ouvrage vont de la lasergrammétrie aux techniques modernes de corrélation dense, en passant par la photogrammétrie traditionnelle. Elles sont appelées à prendre le relais des techniques habituellement mises en œuvre pour la réalisation des bases de données topographiques, dans le cas de commandes spécifiques, comme la description du relief des façades et le relevé 3D complet (intérieur et extérieur) d'un monument.

Contents:

Intro

Table des matières

Introduction

1. Les besoins spécifiques à la numérisation 3D d'édifices remarquables

2. Numérisation à partir d'images

3. Numérisation par scanner laser

4. Complémentarité des techniques

5. Traitement des nuages de points

6. Gestion et exploitation des relevés

Conclusion

Index.

Notes:

Description based on print version record.

ISBN:

9781784060343

1784060348

OCLC:

1239986372