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Design Patterns f|r Machine Learning / Lakshmanan, Valliappa.
- Format:
- Book
- Author/Creator:
- Lakshmanan, Valliappa, author.
- Robinson, Sara, author.
- Munn, Michael, author.
- Language:
- German
- Subjects (All):
- Machine learning.
- Physical Description:
- 1 online resource (432 pages)
- Edition:
- 1st edition.
- Place of Publication:
- dpunkt, 2021.
- Summary:
- Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und L̲sungen f|r wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bew̃hrte Herangehensweisen, um Data Scientists bei der L̲sung g̃ngiger Probleme im gesamten ML-Prozess zu unterst|tzen. Die Patterns b|ndeln die Erfahrungen von Hunderten von Experten und bieten einfache, zug̃ngliche Best Practices. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erl̃uterungen zu 30 Patterns f|r diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilit̃t, Erkl̃rbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enth̃lt eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl m̲glicher L̲sungen und Empfehlungen f|r die Auswahl der besten Technik f|r Ihre Situation.
- Notes:
- OCLC-licensed vendor bibliographic record.
- ISBN:
- 9781098130091
- 109813009X
- OCLC:
- 1290491062
- Publisher Number:
- 9781098130091
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