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Analyse matricielle : cours et exercices résolus / Jean-Etienne Rombaldi.

EBSCOhost Academic eBook Collection (North America) Available online

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Ebook Central Academic Complete Available online

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Format:
Book
Author/Creator:
Rombaldi, Jean-Etienne, author.
Series:
Enseignement SUP-Maths
Language:
French
Subjects (All):
Matrices--Handbooks, manuals, etc.
Matrices.
Physical Description:
1 online resource (272 pages)
Edition:
2e edition.
Place of Publication:
Les Ulis : EDP Sciences, [2019]
Summary:
Cette deuxième édition du livre « Analyse matricielle » est corrigée et augmentée d’un chapitre sur les matrices réelles positives et stochastiques. Cet ouvrage est consacré à l’étude de l’espace vectoriel Mn (K) des matrices carrées à coefficients réels ou complexes du point de vue algébrique et topologique, préalable nécessaire à tout cours d’analyse numérique. La synthèse réalisée par l’auteur permet aux étudiants d’approfondir leurs connaissances sur les espaces vectoriels normés et l’algèbre linéaire, des notions de base en algèbre linéaire et en topologie étant suffisantes pour la lecture de ce livre. Le public visé est celui des candidats à l’agrégation (interne et externe) et également celui des étudiants de licence et maîtrise de mathématiques. Chaque chapitre est suivi d’une série d’exercices corrigés. Les résultats classiques sont illustrés par des exemples qui peuvent trouver leur place dans les leçons d’oral des concours.
Contents:
Front matter
Table des matières
Avant-propos
Chapitre 1 Polynômes minimal et caractéristique. Sous espaces caractéristiques
Chapitre 2 Réduction des endomorphismes et des matrices
Chapitre 3 L’espace vectoriel normé Mn (K) (K = R ou C)
Chapitre 4 Matrices positives et irréductibles
Chapitre 5 Systèmes linéaires
Chapitre 6 Calcul approché des valeurs et vecteurs propres
Chapitre 7 Systèmes différentiels linéaires et exponentielle d’une matrice
Index
Notes:
Includes bibliographical references and index.
Description based on print version record.
Description based on publisher supplied metadata and other sources.
ISBN:
9782759824199
2759824195
OCLC:
1245059060

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