Computerized adaptive testing in Kinanthropology : Monte Carlo simulations using the physical self-description questionnaire / Martin Komarc.

Format:

Book

Author/Creator:

Komarc, Martin, author.

Language:

English

Subjects (All):

Computer adaptive testing.

Anthropology.

Item response theory.

Physical Description:

1 online resource (132 pages) : illustrations

Edition:

First edition.

Place of Publication:

[Place of publication not identified] : Karolinum Press, 2019.

Summary:

Cílem této publikace je představení stále populárnější metody počítačového adaptivního testování (CAT) v oblasti kinantropologie. Přizpůsobením testu úrovni jednotlivých respondentů nabízí CAT řadu teoretických a metodologických výhod, které mohou výrazně ovlivnit testování teoretických konstruktů. První část monografie se věnuje historickým, teoretických a koncepčním základům CAT včetně popisu Teorie odpovědi na položku (IRT). Praktická aplikace CAT je posléze ve druhé části hodnocena pomocí Monte-Carlo simulací na příkladu Physical Self-Description Questionnaire – nástroje, který je široce používán k hodnocení tělesného sebepojetí v oblasti psychologie a psychologie sportu.

Contents:

Cover

Contents

Acknowledgements

1. Brief introductionto measurement(in Kinanthropology)

2. Historical Pathsto Modern Test Theory

3. Groundwork forItem Response Theory

4. Item Response Theory (IRT)

4.1 Introduction

4.2 Unidimensional dichotomous IRT models

4.3 Unidimensional polytomous IRT models

4.4 Assumptions required for unidimensional IRT models

4.5 Parameter estimation in IRT models

4.5.1 Latent trait (θ) estimation

4.5.2 Item parameters estimation

4.6 Information and standard error of the θ estimates

5. Computerized AdaptiveTesting (CAT): Historicaland conceptual origins

6. Testing algorithmsin unidimensionalIRT-based CAT

6.1 Starting

6.2 Continuing

6.3 Stopping

6.4 Practical issues related to item selection in CAT

6.4.1 Item pool

6.4.2 Content balancing

6.4.3 Exposure control

6.5 Evaluation of item selection and trait estimation methodsused in computerized adaptive testing algorithms

7. Empirical part -problem statement

8. Aims and hypotheses

9. Methods

9.1 Item pool, IRT model used for item calibration,dimensionality analysis

9.1.1 General description of the item pool

9.1.2 Item calibration

9.1.3 Dimensionality analysis

9.2 CAT simulation design and specifications

9.2.1 Step 1. Simulate latent trait values (true θ)

9.2.2 Step 2. Supply item parameters for the intended item pool

9.2.3 Step 3. Set CAT algorithm options

9.2.4 Step 4. Simulate CAT administration

9.3 Analysis of simulation results

10. Results

10.1 Dimensionality

10.2 Number of administered items in CAT simulation

10.3 Bias of the CAT latent trait estimates

10.4 Correlations

11. Discussion

12. Conclusions

Summary

References

Appendices.

Appendix A - IRT parameters (a - discrimination and b's -thresholds) for the Physical Self-Description Questionnaireitems (source: Flatcher &amp

Hattie, 2004)

Appendix B - R code used for the simulation of the PSDQ CAT

Appendix C - Test information and corresponding standarderror for the Physical Self-Description Questionnaireitem pool

Appendix D - Example of R code used to create Figure 1

Appendix E - Online application for adaptive testing usingthe Physical Self-Description Questionnaire

List of Tables

List of Figures.

Notes:

Includes bibliographical references.

Description based on print version record.

ISBN:

9788024639840

802463984X