Dinamica y manejo de poblaciones : modelos unidimensionales / Miguel F. Acevedo y Josep Raventos.

Format:

Book

Author/Creator:

Acevedo, Miguel F., author.

Raventos, Josep, author.

Contributor:

Digitalia (Firm)

Series:

Textos docentes (Alicante, Spain)

TD Textos Docentes

Language:

Spanish

Subjects (All):

Population biology.

Population biology--Mathematical models.

Physical Description:

1 online resource (282 pages) : illustrations

Place of Publication:

[Alicante, Espana] : Universidad de Alicante, 2003.

Language Note:

Spanish

Summary:

La complejidad de los problemas ambientales se manifiesta de múltiples manera y en la forma sorpresiva como los ecosistemas responden a las actividades humanas. Los modelos matemáticos son muy útiles para resolver los problemas y entender esta complejidad. Este libro explica los modelos dinámicos unidimensionales de poblaciones biológicas y de su manejo, incluyendo modelos no-lineales y estocásticos. Está dirigido a lectores de ciencias e ingeniería en varias ramas, y en especial a los responsables de la gestión de recursos biológicos. Para asegurar una comprensión práctica, se incluyen muchos ejemplos, ejercicios, y programas para simular los modelos. Este libro inicia la colección "Modelos y Métodos Cuantitativos en Ciencias Ecológicas y Ambientales".

Contents:

Intro

ÍNDICE DE CONTENIDO

Índice de Figuras

Índice de Programas

PROLOGO

AGRADECIMIENTOS

PARTE 1 INTRODUCCION Y REPASO MATEMÁTICO

Capítulo 1 INTRODUCCION

1.1 Contenido del libro

1.2 Énfasis

1.3 Tipo de modelos

1.4 Ejemplos y ejercicios

1.5 Simulaciones

1.6 Uso y nivel

Capítulo 2 REPASO DE CÁLCULO DIFERENCIAL

2.1 Variables y funciones

2.2 Derivada e integral

2.3 Series

2.4 Ecuación diferencial

2.5 Ecuación en diferencias finitas

2.6 Modelos y parámetros

2.7 Equilibrio y análisis de estabilidad

2.8 Cálculo y solución numérica

2.9 Números complejos

2.10 Impulso e integral de convolución

Capítulo 3 REPASO DE PROBABILIDADES Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS

3.1 Probabilidad

3.2 Variable aleatoria

3.3 Valor esperado

3.4 Generación de números aleatorios

3.5 Procesos estocásticos

3.6 Auto-covarianza

3.7 Espectro

PARTE 2 POBLACIONES CON GENERACIONES SOLAPADAS: MODELOS EN TIEMPO CONTINUO

Capítulo 4 DINAMICA DENSO INDEPENDIENTE

4.1 Modelo exponencial

4.2 Cálculo y simulación del modelo exponencial

4.3 Variación del parámetro r con el tiempo

4.4 Modelo de nacimiento-muerte

4.5 Modelo exponencial forzado

4.6 Programas

Capítulo 5 DINAMICA DENSO-DEPENDIENTE

5.1 Modelos tipo logístico

5.2 Cálculo y simulación del modelo logístico

5.3 Descompensación o efecto Allee

5.4 Parámetros variables con el tiempo

5.5 Modelo probabilístico de nacimiento-muerte

5.6 Modelo logístico forzado

5.7 Intervención repentina y repetitiva

5.8 Comentarios sobre estrategias de manejo

5.9 Programas

PARTE 3 POBLACIONES CON GENERACIONES SEPARADAS: MODELOS EN TIEMPO DISCRETO

Capítulo 6 DINÁMICA DENSO-INDEPENDIENTE

6.1 Modelo geométrico

6.2 Variación de los parámetros

6.3 Modelo probabilístico

6.4 Disturbios exógenos

6.5 Programas.

Capítulo 7 DINÁMICA DENSO-DEPENDIENTE

7.1 Modelo tipo logístico

7.2 Modelo de Ricker

7.3 Modelo de Beverton-Holt

7.4 Parámetros variables

7.5 Modelo probabilístico

7.6 Disturbios exógenos

7.7 Programas

REFERENCIAS

APÉNDICE: Introducción al lenguaje R y a MATLAB

INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R

Ayuda en línea

Ventana de comando

Variables y constantes

Lógica y Bucles

Figuras

Programas y Funciones

INTRODUCCIÓN A MATLAB

Programas y Funciones.

Notes:

Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph

Description based on print version record.

Includes bibliographical references and index.

ISBN:

9786612119972

9781282119970

1282119974

9781441648327

1441648321

9788497170116

8497170113

OCLC:

319794339