Statistiques en sciences sociales avec R / Jean-Herman Guay.

Format:

Book

Author/Creator:

Guay, Jean H., author.

Series:

Collection Méthodes des sciences humaines (Presses de l'Université Laval)

Collection Méthodes des sciences humaines

Language:

French

Subjects (All):

R (Computer program language).

R (Computer program language)--Handbooks, manuals, etc.

Social sciences--Statistical methods.

Social sciences.

Physical Description:

1 online resource (228 p.)

Edition:

1st ed.

Place of Publication:

Quebec City, Quebec : Presses de l'Université Laval, 2013.

Language Note:

French

Summary:

Aujourd'hui, avec la formidable disponibilité des données quantitatives et l'accès aux outils d'analyse, il n'y a plus de raison d'ignorer les méthodes quantitatives. Elles doivent devenir, plus qu'avant, une composante essentielle de l'analyse en sciences sociales.Cet ouvrage présente le logiciel R, car il est offert gratuitement, appuyé par une communauté scientifique, accessible sur les principales plateformes et parce qu'il génère rapidement des graphiques de très haute qualité sous des formats multiples.Pour guider l'apprentissage de ce logiciel, nous adoptons différentes stratégies: •Une approche directe et vulgarisée des notions de statistiques... presque sans formule;•Des premiers pas jusqu'à l'analyse multivariée;•Le traitement des données, la production de graphiques;•Des exemples réels: corruption, mortalité routière, marché immobilier, votes au Congrès américain, élections françaises;•Une centaine de codes disponibles sur Internet et exécutables en quelques secondes;•Une réflexion méthodologique et épistémologique pour mieux comprendre les données statistiques.Au fil des pages, nous tenterons de montrer que les précieuses possibilités du logiciel R exigent de leurs utilisateurs qu'ils sortent du périmètre des « chiffres » pour entrer dans des considérations théoriques et qualitatives afin de redonner ensuite un sens aux chiffres.

Contents:

Intro

Avant-propos

Chapitre 1

Comprendre l'utilité des méthodes quantitatives

1.1 Les difficultés propres aux sciences sociales

1.2 L'observation systématique

1.3 La recherche quantitative et l'explication

1.4 Un premier exemple

1.5 L'unité d'analyse

1.6 La nature des variables

Chapitre 2

Découvrir les rudiments de R

2.1 Avantages et désavantages de R

2.2 L'installation de R

2.3 Les premières commandes

2.4 La logique par objet de R

2.5 De bonnes habitudes à acquérir

Chapitre 3

Apprivoiser R avec une série chronologique

3.1 L'organisation des données

3.2 Un premier graphique, puis un second, amélioré

3.3 L'ajout de nouvelles variables

3.4 L'ajout de textes à un graphique

Chapitre 4

Recadrer et recoder les données

4.1 Les hypothèses et le cadre d'analyse

4.2 Création d'une base de données

4.3 Les opérations à faire sur des données

Chapitre 5

Présenter les variables d'une manière univariée

5.1 Les sommaires numériques

5.2 Les histogrammes

5.3 Les listes

5.4 Les tableaux de fréquences

Chapitre 6

Croiser deux variables

6.1 Deux variables quantitatives

6.2 Une variable quantitative et une variable qualitative

6.3 Deux variables qualitatives

Chapitre 7

Quantifier la relation entre deux variables

7.1 L'association de deux variables qualitatives

7.2 L'association d'une quantitative et d'une qualitative

7.3 L'association ou la corrélation de deux variables quantitatives

7.4 Modèle, droite de régression et résidus

7.5 L'interprétation des mesures d'association

Chapitre 8

Bâtir des fonctions en explorant l'inférence

8.1 La marge d'erreur

8.2 Une fonction plus complexe

8.3 Les tests de signification

8.4 Des tests à la puissance des tests

8.5 L'inférence remise en question

Chapitre 9.

Travailler avec trois ou quatre variables

9.1 Trois variables qualitatives : la variable contrôle

9.2 Quatre variables quantitatives : les corrélations partielles

9.3 L'analyse de la causalité

Chapitre 10

Utiliser l'analyse de régression multiple

10.1 Un premier exemple : le marché immobilier

10.2 La transformation des distributions

10.3 Un deuxième exemple : classes et vote au Canada anglais

10.4 Troisième exemple : la mortalité sur la route

10.5 La régression logistique

Chapitre 11

Explorer l'analyse factorielle

11.1 L'analyse en composantes principales

11.2 Encore une analyse en composantes principales

11.3 L'analyse des correspondances simples

11.4 L'analyse des correspondances multiples

Chapitre 12

Discuter des méthodes

12.1 L'utilité des méthodes

12.2 La variété des méthodes

12.3 La pluralité des observations

Aide-mémoire des fonctions

Aide-mémoire des actions

Ressources bibliographiques.

Notes:

Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph

Includes bibliographical references.

Description based on online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed February 16, 2017).

ISBN:

9782763717746

2763717748

OCLC:

863054159